TensorFLow能夠識別的圖像文件，可以通過numpy，使用tf.Variable或者tf.placeholder加載進tensorflow；也可以通過自帶函數(shù)（tf.read）讀取，當圖像文件過多時，一般使用pipeline通過隊列的方法進行讀取。下面我們介紹兩種生成tensorflow的圖像格式的方法，供給tensorflow的graph的輸入與輸出。

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import cv2 
import numpy as np 
import h6py 
 
height = 460 
width = 345 
 
with h6py.File('make3d_dataset_f460.mat','r') as f: 
  images = f['images'][:] 
   
image_num = len(images) 
 
data = np.zeros((image_num, height, width, 3), np.uint8) 
data = images.transpose((0,3,2,1)) 

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

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