7這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)4個大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略問題如何解決,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供富源企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、H5頁面制作、小程序制作等業(yè)務。10年已為富源眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站制作公司優(yōu)惠進行中。
如今,人們生活在一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界里,大數(shù)據(jù)幾乎影響到數(shù)字營銷的各個方面。事實證明,大數(shù)據(jù)有助于創(chuàng)建以客戶為中心的活動。這就是為什么人們對大數(shù)據(jù)分析和頂級大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略的需求日益增長,而這在商界并不是秘密。事實上,不使用大數(shù)據(jù)分析的組織在未來幾年會落后,成為總體共識,失去競爭優(yōu)勢。
然而,企業(yè)都應該實施大數(shù)據(jù)分析,但并不意味著他們可以做到。根據(jù)New Vantage Partners(NPV)公司2017年大數(shù)據(jù)執(zhí)行調(diào)查顯示,在85%試圖采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)中,只有37%的企業(yè)獲得了成功。看起來企業(yè)需要從大數(shù)據(jù)的初期階段開始,但是,營銷團隊仍然面臨著許多成長的痛苦和障礙。
以下是四個最重要的方法和策略:
1.將復雜數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為客戶之旅
如果企業(yè)不了解大數(shù)據(jù)與客戶之旅的相關(guān)性,那么從大數(shù)據(jù)中獲取富有成效的見解幾乎是不可能的。不幸的是,客戶在轉(zhuǎn)換為付費客戶之前進行了很多嘗試,并在不同渠道之間切換。因此將付費客戶變成忠誠的客戶需要更長的時間。
作為企業(yè)的營銷人員,需要更深入地了解客戶從意識到獲得收入的完整過程。這就是為什么企業(yè)必須從所有平臺(離線和在線)提取數(shù)據(jù)的原因。例如,零售商店可以使用基于數(shù)據(jù)的POS系統(tǒng)從商店收集數(shù)據(jù),并將其與從他們的網(wǎng)站和社交媒體收集的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。
當然,企業(yè)需要深入了解不同的客戶旅程點、個人體驗和影響點。不過,企業(yè)需要找到大數(shù)據(jù)與整體客戶旅程之間隱藏的相關(guān)性,還要考慮以下因素:
利用客戶訪問在線或離線商店的先前未知路徑。
同時創(chuàng)建和維護不同的時間表,以便最終采取適當?shù)拇胧?/p>
確定消費者在銷售渠道的各個階段表達的不同類型的情緒。
總結(jié)基于個人經(jīng)歷和與企業(yè)互動的行為模式。
2.數(shù)據(jù)過載
數(shù)據(jù)公司可以獲得可操作的洞察力寶庫。然而,這個寶庫正在以難以想象的速度擴張,使得組織幾乎不可能理解。數(shù)字世界的規(guī)模每兩年翻一番。到2020年,人們每年創(chuàng)建和復制的數(shù)據(jù)將達到44澤字節(jié)或44萬億GB。
談到大數(shù)據(jù)分析,收集數(shù)據(jù)并不是最難的部分,而是知道如何應用它。不幸的是,在行業(yè)競賽中,大多數(shù)組織傾向于盡可能多地收集數(shù)據(jù)。但是,這種方法很快就會導致數(shù)據(jù)癱瘓,這是很多企業(yè)的通病。
(1)縮小數(shù)據(jù)的來源
企業(yè)需要做的第一件事就是退后一步,盡可能縮小數(shù)據(jù)收集源。找到其可以依賴的最基本數(shù)據(jù)源,以了解業(yè)務運作方式?;蛘咭部梢允占嘘P(guān)一些關(guān)鍵指標的數(shù)據(jù)。
(2)過濾數(shù)據(jù)
企業(yè)仍需要過濾收集的數(shù)據(jù),以刪除與其業(yè)務目標無關(guān)的信息。提前確定適合其分析數(shù)據(jù)流的內(nèi)容和信息。不要浪費時間和精力來獲得不相關(guān)的指標。
(3)專注于關(guān)鍵數(shù)據(jù)模式
企業(yè)需要關(guān)注重要的事情。因此,請務必查找并研究說明目標的數(shù)據(jù)模式。Instagram的突然崛起值得關(guān)注嗎?它會影響點擊率還是轉(zhuǎn)化為新的銷售線索?找到這些相關(guān)性并且關(guān)注它們。
3.細分
雖然大圖片數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要,但企業(yè)的營銷工作也需要吸引廣泛的受眾群體。因此,當企業(yè)將大數(shù)據(jù)合并到組合中時,需要有一個細粒度的分割過程來定義,并將潛在客戶劃分為指定的組。這將為企業(yè)提供可以轉(zhuǎn)化為最有利可圖的群組的清晰視圖。
(1)定義目標
首先,企業(yè)需要定義細分的目標。將如何使用這種細分?需要它來產(chǎn)生新的線索嗎?或許是希望將現(xiàn)有客戶推向銷售渠道。無論其最終目標是什么,請?zhí)崆扒宄f明,以便更好地了解客戶行為。
(2)識別相關(guān)參數(shù)
下一步是確定相關(guān)參數(shù)。例如,如果企業(yè)要對網(wǎng)站訪問者進行細分,則最相關(guān)的參數(shù)將是潛在用戶在網(wǎng)站上停留多長時間,他們?yōu)g覽哪個頁面時間最長?訪問者訪問多少個頁面?以及他們的地理位置在哪里等問題。
(3)粒度和閾值
最后,企業(yè)需要確定如何分解參數(shù)以從數(shù)據(jù)中獲得所需的洞察力。通常具有低、中、高三個級別,用于粒度分割。但是,企業(yè)可以定義自己的閾值。
例如,企業(yè)可以將網(wǎng)站訪問者的持續(xù)時間分解為:在網(wǎng)站上停留不到五分鐘,五到十分鐘,十分鐘以上的用戶。這種類型的細分可以更精細地定位內(nèi)容、優(yōu)惠、產(chǎn)品和服務,從而帶來可觀的回報。
4.隱私問題
數(shù)據(jù)隱私可能是在企業(yè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的最大障礙。Facebook公司和劍橋分析公司的數(shù)據(jù)泄露丑聞成為備受爭議的“灰色地帶”的熱點。這對周邊數(shù)據(jù)的收集和管理帶來了負面影響。
最重要的是,歐盟實施的通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)(GDPR)嚴格限制企業(yè)如何從潛在客戶那里收集個人信息。雖然僅限于歐盟國家和地區(qū),而其他國家在未來更有可能采取類似措施。此外,許多消費者現(xiàn)在對如何在網(wǎng)上分享他們的信息非常謹慎。
如果企業(yè)想要獲得有價值的數(shù)據(jù),則需要設(shè)計值得信賴的數(shù)據(jù)收集策略。請記住以下幾點:
不要偷工減料。確保在整個數(shù)據(jù)收集過程圍繞數(shù)據(jù)的透明度和安全性工作。
確保讓客戶知道正在收集個人信息,是如何做的,以及將如何處理。
企業(yè)可以使用第一方數(shù)據(jù)收集方法(如社交登錄和社交賬戶鏈接)來收集個人信息。它允許消費者知道正在收集哪些信息以及如何收集信息。
此外,企業(yè)需要將客戶置于主動地位,并讓他們有機會控制他們的數(shù)據(jù)是如何(或不被使用)的。收集人員提供的數(shù)據(jù)是確保企業(yè)客戶獲得主動地位的最佳方式之一。
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