回顧2019年，AI技術(shù)的發(fā)展正在改變世界科技走向。
成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)的關(guān)注點(diǎn)不是能為您做些什么網(wǎng)站，而是怎么做網(wǎng)站，有沒有做好網(wǎng)站，給創(chuàng)新互聯(lián)公司一個(gè)展示的機(jī)會來證明自己，這并不會花費(fèi)您太多時(shí)間，或許會給您帶來新的靈感和驚喜。面向用戶友好，注重用戶體驗(yàn)，一切以用戶為中心。
2019這一年，作為“第四次工業(yè)革命”技術(shù)核心之一的AI，依然是全球科技熱點(diǎn)，而且似乎更熱了。
你看，在剛剛過去的NeurlPS2019，以13000人參會、1428篇論文發(fā)表，創(chuàng)造了歷史新高，AI領(lǐng)域人才濟(jì)濟(jì)，生態(tài)蓬勃。
這一年的AI發(fā)展方向，可以說，更加深入到各行各業(yè)，也更加貼近人們的衣食住行。你看，各種微博熱搜，其實(shí)都和AI脫不開關(guān)系。
今天，我就通過5個(gè)熱搜，帶你看看今年全球AI的發(fā)展熱點(diǎn)吧！
10 月 23 日，隨著《自然》雜志150周年刊發(fā)布，谷歌宣布實(shí)現(xiàn)了“量子霸權(quán)”。
谷歌使用54 量子比特的量子處理器「Sycamore」，用時(shí)200秒，就完成了世界上最強(qiáng)超級計(jì)算機(jī) Summit 需要 10000 年才能完成的計(jì)算任務(wù) —— 對量子電路隨機(jī)采樣。
消息一經(jīng)公布，立刻成為全球科技大熱點(diǎn)。
AI的產(chǎn)業(yè)發(fā)展有三大要素：算力、算法和數(shù)據(jù)，而“量子計(jì)算”將會解鎖人類計(jì)算能力的新世界，為AI打開全新維度的可能性。
也因此，谷歌從13年前就開始布局量子計(jì)算，后來則成立了GoogleAI Quantum團(tuán)隊(duì)專門探索。
量子霸權(quán)的實(shí)現(xiàn)，雖然按照Pichai的話來說，還是“HelloWorld”級的計(jì)算任務(wù)，但這也足以讓2019年成為AI算力發(fā)展史中，重要的一年。
如果說“量子計(jì)算”實(shí)用還很遙遠(yuǎn)，那在更靠譜的算力提升方面，2019年也是進(jìn)展頗豐。業(yè)內(nèi)的進(jìn)步主要在兩個(gè)方面：芯片研發(fā)以及新的云計(jì)算中心。
芯片方面，學(xué)界和工業(yè)界，都在探索更多的可能性。
比如，更通用。
8月1日，《自然》雜志介紹了，來自中國團(tuán)隊(duì)的“天機(jī)”AI芯片架構(gòu)。由清華大學(xué)主導(dǎo)，中外多所大學(xué)聯(lián)合研究，結(jié)合了類腦計(jì)算的AI算法，成功驅(qū)動(dòng)了自動(dòng)駕駛汽車。這項(xiàng)成績，展現(xiàn)了一種實(shí)現(xiàn)終極“通用”AI的可能性。
還有，更大只。
同在8月，CerebrasSystems在硅谷推出了Wafer-Scale Engine (WSE) —— 史上大AI芯片，比普通芯片大56倍，1.2萬億個(gè)晶體管。而后，也隨即推出了搭載WSE的全新深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)CS-1。這樣的超級計(jì)算機(jī)，為大型AI問題提供了新的算力，訓(xùn)練時(shí)間將大幅縮短。
以及，更專注。
11月，在英偉達(dá)和高通早就上線人工智能專用芯片（TPU）之后，英特爾終于也推出了，解決復(fù)雜深度學(xué)習(xí)計(jì)算問題的處理器NervanaNNP。百度則研發(fā)了中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”，并基于此于12月上線昆侖云服務(wù)器，同時(shí)支持飛槳在內(nèi)的主流AI框架/平臺。
而在邊緣設(shè)備上，則更加“?！?。7月，百度遵循“軟件定義芯片”的全新設(shè)計(jì)思路，發(fā)布了專為遠(yuǎn)場語音交互打造的百度鴻鵠芯片，主要用于車載語音交互、智能家居等場景?？梢哉f，無論在邊緣設(shè)備還是服務(wù)器上，專用AI芯片的配置已成標(biāo)準(zhǔn)。
云計(jì)算中心方面，主題則是利用AI優(yōu)化AI專用的云計(jì)算中心。
隨著AI需求的加大，對算力的要求不斷提升，現(xiàn)有的機(jī)房已經(jīng)無法滿足計(jì)算所需。根據(jù)IDC預(yù)測，到2020年底，世界將有55%企業(yè)的數(shù)據(jù)中心將因此被迫更新或優(yōu)化。
制冷和節(jié)省能源方面，是其中重要一環(huán)。根據(jù)Gartner分析，到2020年底，隨著AI計(jì)算需求密度的增加，將會有30%的數(shù)據(jù)中心不再有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
今年初，工信部也聯(lián)合各有關(guān)部門，發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》，明確指出，到2022年，中國數(shù)據(jù)中心能耗需達(dá)到世界先進(jìn)水平，大型和超大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)電能使用效率值不高于1.4。
在2018年DeepMind實(shí)現(xiàn)了利用AI冷卻數(shù)據(jù)中心并取得顯著效果后，中國也進(jìn)展喜人。華為持續(xù)發(fā)布iPower、iCooling、iManager等創(chuàng)新技術(shù)，通過AI優(yōu)化配電系統(tǒng)、端到端能效管理系統(tǒng)等，資源利用率提升20%。
百度在建的云計(jì)算中心，擁有超大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、超大規(guī)模高性能計(jì)算集群，并且采用百度第四代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施模塊架構(gòu)，基于百度飛槳研發(fā)的AI 控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)年均 PUE 1.15，成為數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域首個(gè)供電、制冷全分布式預(yù)制化的案例。
2019年，全球AI算力繼續(xù)提升，芯片更加強(qiáng)大、可能性也更多，計(jì)算中心則更節(jié)能、更經(jīng)濟(jì)。
在日后，算力也將繼續(xù)成為整個(gè)業(yè)界布局突破的關(guān)鍵一環(huán)，而量子計(jì)算也將迎來一輪新的爆發(fā)。端側(cè) AI 芯片則將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時(shí)，NPU將成為下一代端側(cè)通用 CPU 芯片的基本模塊。
9月25日，大興機(jī)場正式投入運(yùn)營，成為全世界大機(jī)場，同時(shí)也是最“高科技”的機(jī)場。
其中，自動(dòng)停車機(jī)器人的投入使用，讓民眾眼前一亮，登上熱搜。它由京東數(shù)科和首鋼S-PARK合作推出，當(dāng)你開車進(jìn)入指定停車區(qū)后，就可以直接下車走人，剩下的找車位的機(jī)器人都會替你完成。
這其實(shí)，就是自動(dòng)導(dǎo)引機(jī)器人AGV，它早已在物流、倉儲等方面得以應(yīng)用，這也是一大類工業(yè)機(jī)器人的代表。
傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人只依托機(jī)電系統(tǒng)和傳統(tǒng)的自動(dòng)控制理論，適合在生產(chǎn)線上完成既定任務(wù)。但是，隨著全球工業(yè)4.0的推進(jìn)，更多高智能化、高柔性的應(yīng)用需求源源不斷地出現(xiàn)。
依托工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳感器，AI賦能下的機(jī)器人能“看見了”、“聽懂了”，開始更加智能了。不僅可以自行處理更多情況，還可以和人互相配合。
比如，7月，在百度AI開發(fā)者大會上，百度對外展示了基于服務(wù)機(jī)器人方案的機(jī)械臂“茶博士”。利用百度3D視覺技術(shù)，機(jī)器人可以對茶杯的位置進(jìn)行檢測和追蹤。通過運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和控制，機(jī)械臂可以進(jìn)行碰撞檢測、避開障礙物，同時(shí)可自動(dòng)生成倒茶軌跡。語音語義聯(lián)動(dòng)，讓機(jī)器人像“人”一般，聽得懂，說得好，做得準(zhǔn)。
還有，美國的波士頓動(dòng)力機(jī)器人，之前以各種機(jī)器人動(dòng)作秀視頻上熱搜，今年終于開始了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。4月，在收購KinemaSystems后，公司正式商用物流機(jī)器人PICK。它可以依靠識別技術(shù)進(jìn)行混合SKU的裝卸，幾乎等于真人。7月，公司則宣布安防四足機(jī)器人SPOT開始商用。
可以說，2019年，AI發(fā)展有了更加結(jié)實(shí)的產(chǎn)業(yè)化落地，與各行各業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐更加深入結(jié)合。
不僅在第二產(chǎn)業(yè)上，有工業(yè)機(jī)器人幫助制造業(yè)和工業(yè)提升效率，在農(nóng)業(yè)方面，我們也看到了各類AI應(yīng)用。比如中國農(nóng)大等機(jī)構(gòu)和京東數(shù)科推出的“神農(nóng)大腦”等，可以防治病蟲害、智能化養(yǎng)殖；百度與京東方植物工廠共同打造的智能無土栽培解決方案，節(jié)能節(jié)水、降低成本、提升產(chǎn)量。
這些AI應(yīng)用，將原來農(nóng)業(yè)專家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了數(shù)字化、產(chǎn)品化，使其業(yè)務(wù)具備了規(guī)?；a(chǎn)的可能性。
在未來，AI的應(yīng)用將會更加深入，各行各業(yè)都將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行創(chuàng)新、加快轉(zhuǎn)型和智能化升級。
7月1日，隨著上海開始實(shí)施“史上最強(qiáng)”規(guī)范，垃圾分類成了中國的常規(guī)熱點(diǎn)。“某某是什么垃圾”更成為了流行語。
一個(gè)月后，“上海將投放2000個(gè)AI垃圾桶”的消息上了熱搜。人每次單獨(dú)向垃圾桶投放一個(gè)垃圾，然后系統(tǒng)會自動(dòng)識別“這到底是什么垃圾”，并歸入相應(yīng)位置。
相關(guān)的應(yīng)用，還有百度 APP 的“AI 垃圾分類”智能小程序，基于百度 AI 視覺和語音能力，通過語音搜索或識圖搜索，幫助用戶識別垃圾類型。
其實(shí)，這些AI應(yīng)用背后的技術(shù)都很成熟，開發(fā)者只需調(diào)用基礎(chǔ)AI算法，再加一步映射即可。而這，其實(shí)可以直接借助各類AI框架及其預(yù)設(shè)模型實(shí)現(xiàn)，可能都不需要重新訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
一個(gè)小小的AI垃圾桶應(yīng)用，其實(shí)反映出整個(gè)社會對AI基本能力的廣大需求，而千百個(gè)類似的需求能在2019年快速落地，則反映出AI框架的平臺化、產(chǎn)業(yè)化程度的加深，易用性的增強(qiáng)。
比如，從2019年P(guān)yTorch和TensorFlow的進(jìn)展，可以看出兩家都在補(bǔ)齊短板，以圖點(diǎn)亮AI賽場版圖中更多區(qū)域。
PyTorch因?yàn)楸旧碛闷饋砗芎唵?，幾乎就是Python化的代碼開發(fā)，讓它在學(xué)界更受歡迎。但之前，出于不支持邊緣設(shè)備部署等原因，工業(yè)界應(yīng)用時(shí)，擁有更多部署服務(wù)能力的TensorFlow的用例則更多。
在今年的f8上，PyTorch推出了試驗(yàn)性的PyTorch Mobile。在1.3版本中，從Python開發(fā)到iOS和Android上的部署，支持了完整的端到端工作流。而TensorFlow在10月的World大會上，則大幅提升了開發(fā)體驗(yàn)，融入了包括自家Deepmind在內(nèi)的更多預(yù)設(shè)模型，并強(qiáng)調(diào)可以通過TensorFlow Extended、Lite和.JS實(shí)現(xiàn)“Deploy ML anywhere”。
國內(nèi)方面，作為國內(nèi)唯一開源開放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺，百度飛槳開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)超過150萬，今年的升級，更是向著標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化發(fā)展，滿足開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)越來越多、越來越復(fù)雜的需求。年中時(shí)，飛槳與華為麒麟芯片展開合作，打通深度學(xué)習(xí)框架與芯片AI 算力，打造中國 AI 核心競爭力。
2019年，我們看到，各大AI框架的更新策略，都朝著功能更全面、使用更簡單的方向邁進(jìn)。以后的簡單需求開發(fā)上，技術(shù)可能都不再是問題，拿來就用。AutoML可能很快就能實(shí)現(xiàn)，只要輸入元知識，框架就能自動(dòng)選擇數(shù)據(jù)、自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化模型、并進(jìn)行訓(xùn)練和部署。
隨著AI框架平臺能力的提升，開發(fā)難度的下降，在以后，世界上很可能會出現(xiàn)多家“AI工廠”，他們將會在需求端匯總并抽象本質(zhì)，然后提出一套可擴(kuò)展的解決方案。比如，把語音客服，大規(guī)模復(fù)制應(yīng)用在1-1教育和金融服務(wù)上。
在以后，開發(fā)出需求，并知道怎么以正確的姿勢落地，可能才是更難的點(diǎn)，也更是市場的人才所需。
11月1日，中國三大運(yùn)營商正式上線5G套餐，標(biāo)志著中國正式商用第五代移動(dòng)通訊技術(shù)，而中國也自然成為了世界大5G市場。
5G的全新能力作為基礎(chǔ)設(shè)施將和AI一起，相互賦能，開拓出更多機(jī)會。
5G的“高并發(fā)”應(yīng)用場景，將讓更多設(shè)備入網(wǎng)，萬物互聯(lián)得以真正實(shí)現(xiàn)。
IDC數(shù)據(jù)顯示，今年全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)7260億美金，明年將突破1萬億美元大關(guān)。今年，從隨身佩戴到家居使用，有更多的智能硬件設(shè)備出現(xiàn)，銷量增速也再創(chuàng)新高。
擁有從插座到手表等眾多智能硬件設(shè)備的小米，根據(jù)其第三季度財(cái)報(bào)，小米IoT平臺設(shè)備連接數(shù)量超2.1億臺，同比增長62%。在智能音箱方面，國內(nèi)出貨量大的小度音箱第二季度更是取得了同比高達(dá)3700%的增速。
開發(fā)者方面，平臺能力繼續(xù)提升，開發(fā)廠商更是增速加快。
Alexa平臺2月發(fā)布年度總結(jié)，稱其兼容設(shè)備已經(jīng)突破10萬種，設(shè)備數(shù)達(dá)到1億，用戶交互也取得了100%的提升，功能方面則支持更多語種，達(dá)到15種。DuerOS發(fā)布5.0系統(tǒng)，加入了行業(yè)領(lǐng)先的全雙工免喚醒能力。開發(fā)商方面，根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，中國智能硬件企業(yè)注冊數(shù)量從2018年的1459家，增加到了2027家，取得近40%的增幅。
5G的“低延遲”應(yīng)用場景，則開啟了無人車和制造業(yè)等高可靠性需求的落地。
隨著日美歐各大車企在今年大批裁員，無人車在美國進(jìn)一步商用進(jìn)展緩慢。一方面是成本太高，今年企業(yè)太缺錢，GM已經(jīng)推遲了自家無人駕駛出租車上路的期限。另一方面，純?nèi)缆愤m用的無人車開發(fā)難度太高，Waymo首席執(zhí)行官John Krafcik也在1月表態(tài)，自動(dòng)駕駛可能永遠(yuǎn)無法在全路況條件下行駛。
8月，The Information披露了Waymo的無人出租車在硅谷和鳳凰城的用戶滿意度數(shù)據(jù) ：70%。按照嚴(yán)苛出租車安全的標(biāo)準(zhǔn)，這其實(shí)表明了有30%的情況，用戶有感知到的危險(xiǎn)情況。比如用戶抱怨跟車太近，停車不準(zhǔn)甚至直接停在了路上。
中國方面進(jìn)展喜人，道路測試上百度Apollo依然領(lǐng)跑，L4級別自動(dòng)駕駛城市道路測試?yán)锍踢_(dá)到300萬公里。落地方面，隨著年初ApolloEnterprise的發(fā)布，Apollo也迎來了商業(yè)化元年。
小度車載OS 已攜手頭部生態(tài)合作伙伴300余家，和一汽紅旗聯(lián)合研發(fā)的“紅旗EV”Robotaxi 車隊(duì)在長沙開始試運(yùn)營。
隨著5G的到來，智能城市改造后的路面，將為無人車在中國的落地提供更多可能性。
狹義來講，智能城市就是對城市進(jìn)行各項(xiàng)智能化改造，加入街道傳感器、智能燈桿、垃圾桶甚至智能乘涼等設(shè)施。依托5G的低延遲，這些傳感器可以實(shí)時(shí)將道路信息傳給車輛。改造后，無人車的道路環(huán)境將大大改善，不再那么難落地了。
10月31日，谷歌在多倫多的智能城市改造項(xiàng)目Sidewalk Labs終于獲得了“有條件的批準(zhǔn)”，在經(jīng)歷了種種民眾和政府刁難以后，將在明年3月最終投票。建成后，將成為西方世界智慧城市的典型代表之一。
中國則發(fā)展得更快?！熬W(wǎng)路強(qiáng)國、智慧社會”早已上升為國家戰(zhàn)略，智能城市則是其中的重要一環(huán)。11月賽迪和京東云、京東城市聯(lián)合發(fā)布《2019年中國智能城市發(fā)展戰(zhàn)略與策略研究》，提出了智能城市發(fā)展的五大戰(zhàn)略途徑：興業(yè)、善政、惠民、共生和筑基。
國內(nèi)各家企業(yè)的布局也在2019年全面提速。
年初，京東iCity大會在北京召開，公布京東城市成為集團(tuán)一級戰(zhàn)略，6月就上線了智能宿遷APP成為首個(gè)落地成果，11月的JDD則發(fā)布智能城市系統(tǒng)2.0正式落地雄安。百度也在今年與東軟集團(tuán)合作，推出“云智未來城市”新型智慧城市整體解決方案。阿里云在5月和塞納公司合作，改善大馬的交通系統(tǒng)，8月又和高德等合作，推出城市大腦交管聯(lián)合解決方案。
未來，隨著更多高可靠性要求的設(shè)備入網(wǎng)，以及5G和邊緣計(jì)算的發(fā)展，算力將會呈現(xiàn)更加分布式的結(jié)構(gòu)。而智能城市也將更快發(fā)展，智能交通將加速在園區(qū)、物流、公交等場景中率先落地。
2019年，你眼前的真，更不一定是真。
今年，中國的ZAO App出世，可以讓你親自扮演各種大片里的角色，一上線就得到了大量用戶。這背后，就是基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)演進(jìn)，使得AI給視頻里的人物換臉，再生成各類“Deepfake”視頻成為可能。
在為技術(shù)進(jìn)步感到高興和新應(yīng)用感到新奇的同時(shí)，大家的擔(dān)心也在2019年達(dá)到了峰值。
因?yàn)?，這項(xiàng)技術(shù)也可能辦壞事。
比如，可以偽造出奧馬巴等政客們子虛烏有的演講，甚至已經(jīng)對馬來西亞的政治產(chǎn)生影響，英國還有公司被不法分子詐騙。關(guān)于AI技術(shù)的法規(guī)和倫理討論也提上了各國日程。
11月29日，國信辦發(fā)布通知，明年起，AI造假視頻不能隨意發(fā)，之后便登上熱搜。新規(guī)定還要求，各大平臺要盡快部署“非真實(shí)音視頻鑒別技術(shù)”。
之前一個(gè)月，美國加州州長Gavin Newsom也簽署了AB-730法令，明確指出，如果利用Deepfake產(chǎn)生政治影響，將是犯罪行為。7月，弗吉尼亞州也發(fā)布了禁止Deepfake濫用的相關(guān)禁令。
公司方面，推特在11月發(fā)布了首個(gè)反Deepfake策略草案，并征集公眾意見。微軟谷歌等巨頭也開始研究鑒定技術(shù)。
除了視頻可用AI自動(dòng)生成，文章也可以。其實(shí)今年，整個(gè)AI業(yè)界在自然語言理解方面取得了顯著的進(jìn)步，好在，暫時(shí)也還沒有假新聞方面的困擾。
今年2月中旬，OpenAI公布了一個(gè)訓(xùn)練好的通用語言模型GPT-2，因?yàn)檫@個(gè)模型能力過于強(qiáng)大，可以生成令人真假難辨的文章，連行文習(xí)慣都能模仿，其創(chuàng)建者甚至認(rèn)為他過于危險(xiǎn)而不敢發(fā)布，直到11月才完整發(fā)布。GPT-2利用Reddit龐大的在線BBS數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練生成文章之后，可讀性很高，也并沒有引發(fā)假文字新聞的大災(zāi)難。
來自百度、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、谷歌等機(jī)構(gòu)的一系列模型，也都超越了NLP的基準(zhǔn)。12月，百度可持續(xù)學(xué)習(xí)的知識增強(qiáng)語義理解框架 ERNIE，更是在NLP領(lǐng)域權(quán)威數(shù)據(jù)集 GLUE 中榮登榜首，并以9個(gè)任務(wù)平均得分首次突破90大關(guān)刷新該榜單歷史。
除了用戶看到的最終內(nèi)容形態(tài)可能是虛擬的，AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可能是模擬出來的。
因?yàn)楹芏鄨鼍跋?，獲取真實(shí)數(shù)據(jù)成本太高，各大機(jī)構(gòu)都在探索高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型的方法。今年，模擬環(huán)境已經(jīng)可以完成更多數(shù)據(jù)構(gòu)建和高質(zhì)量訓(xùn)練工作。
比如OpenAI Five訓(xùn)練的“五人隊(duì)伍”打敗了Dota2的世界冠軍，背后模型的訓(xùn)練就是在模擬環(huán)境中進(jìn)行的。
而類似的模擬在“對話”類型的訓(xùn)練中更多，比如Amazon旗下Alexa的對話能力訓(xùn)練，送貨無人機(jī)和機(jī)器人都在使用模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行。
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也在使用模擬數(shù)據(jù)，Aurora無人車就在訓(xùn)練模型在城市環(huán)境中導(dǎo)航時(shí)，同時(shí)進(jìn)行數(shù)百次模擬。百度團(tuán)隊(duì)更是研發(fā)了一種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)（AADS），還登上了《科學(xué)》雜志的《機(jī)器人學(xué)》子刊。
它使用激光雷達(dá)（LiDAR）和相機(jī)掃描街景。根據(jù)獲得的軌跡數(shù)據(jù)，為汽車和行人生成了看似合理的交通流，并將其合成到背景中。生成的逼真圖像添加了完整注釋，可用于從感知到規(guī)劃的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)訓(xùn)練和測試。
今年，更多AI的應(yīng)用，也在溫暖著我們。
任職于阿姆斯特丹自由大學(xué)的黃智生，組建了微博樹洞行動(dòng)救援團(tuán)隊(duì)，幫助識別在網(wǎng)上企圖輕生的人們，并進(jìn)行救助，一年來已經(jīng)阻止了507人次的自殺。谷歌的AI團(tuán)隊(duì)，更是在全球選擇了20個(gè)公益和環(huán)保機(jī)構(gòu)，注資2500萬美元，幫助他們實(shí)現(xiàn)AI賦能。
在“百度 AI 尋人”平臺，用戶發(fā)起照片比對接近40萬次，9000多個(gè)走失者與家庭重新團(tuán)聚。百度還推出了全球首款聽障兒童 AI 手語翻譯小程序，能將繪本文字翻譯為手語，幫助聽障兒童實(shí)現(xiàn)無障礙閱讀。
在未來，AI的能力必將會更強(qiáng)，而隨著各國法規(guī)和社會倫理體系的完善，AI將會更加安全、可控，更加溫暖人類。
2019年，人工智能相關(guān)話題頻上熱搜。諸如出行、通訊、甚至扔垃圾，AI更加貼近人們生活。而中國的AI發(fā)展依然顯著影響世界。
2019年，全球AI產(chǎn)業(yè)都進(jìn)一步向算力增強(qiáng)、賦能產(chǎn)業(yè)化、AI平臺化發(fā)展。Intel谷歌等公司為代表，通過芯片、計(jì)算中心乃至量子計(jì)算增強(qiáng)AI算力；Tensorflow等各大AI平臺繼續(xù)增強(qiáng)算法、易用性，持續(xù)廣泛影響學(xué)術(shù)界、工業(yè)界；百度則是將百度大腦升級為5.0，打通AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地的全部流程，實(shí)現(xiàn)了AI 技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化，成為“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺”。
中國的AI政策優(yōu)勢在智能城市、基礎(chǔ)建設(shè)智能化、第一二產(chǎn)業(yè)升級上逐漸顯著，華為百度京東等企業(yè)為代表加快布局；中美兩大國都在探索最新AI政策和倫理的新可能。
量子霸權(quán)、5G商用、Deepfake，這些熱詞將會定義2019的AI戰(zhàn)況。以AI等技術(shù)為核心的新一次工業(yè)革命，序幕正在拉開，未來可期。
http://www.woshipm.com/ai/3277476.html
重慶分公司
重慶分公司
