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Java集合類入門篇-創(chuàng)新互聯(lián)

開門見山地說吧,Java 提供了一套完整的集合類(也可以叫做容器類)來管理一組長度可變的對象(也就是集合的元素),其中常見的類型包括 List、Set、Queue 和 Map。從我個人的編程經(jīng)驗來看,List 的實現(xiàn)類 ArrayList 和 Map 的實現(xiàn)類 HashMap 使用頻率最高,其它實現(xiàn)類只能望其項背了。

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Java 集合類入門篇

List、Set 和 Queue 都是 Collection 的子接口,但各有各的好。List 按照插入的順序保存元素,Set 不會有重復(fù)的元素,Queue 通常(但并非一定)以 FIFO(先進(jìn)先出)的方式排序各個元素。

Map 與 Collection 大的不同就在于,它是一組“鍵值對”,可以快速地通過鍵來查找值;Collection 是沒有鍵的,因此需要按照某種規(guī)則來查找值(這里說的值就是元素)。

怎么使用集合類呢?示例如下:

public class Wanger {
    public static void main(String[] args) {
        List list = new ArrayList();
        list.add("李孝利");
        System.out.println(list.get(0));

        Map map = new HashMap();
        map.put("lixiaoli", "李孝利");
        System.out.println(map.get("lixiaoli"));
    }
}

01、ArrayList 和 LinkedList

通常情況下,ArrayList 是我們在選擇 List 的時候的選。別問我為什么,就好像你問我為什么 1+1 = 2 ?我回答不上來啊。

有人會問,如果我的應(yīng)用操作偏向于插入和刪除,而不是隨機訪問,我還要選用 ArrayList 嗎?我知道 LinkedList 在處理插入和刪除的時候更高效,而 ArrayList 更適合隨機訪問。

那么我的回答是,你已經(jīng)知道了答案,就做出自己的選擇吧。

List 的應(yīng)用經(jīng)常會涉及到一些經(jīng)典的排序算法,我們不妨來重溫一下冒泡排序,冒泡排序的規(guī)則是:假如有 N 個數(shù),是無序的;從第一個數(shù)開始和后面 N-1 的數(shù)比較,發(fā)現(xiàn)有比自己小的就交換位置;從第二個數(shù)開始和后面 N-2 的數(shù)比較,同樣發(fā)現(xiàn)有比自己小的就交換位置;直到 N-1 結(jié)束。

來看程序清單1-1:

public class BubbleSort {
    public static void main(String[] args) {
        List list = new ArrayList();
        Collections.addAll(list, 2, 1, 5, 4, 9, 8, 6, 7, 10, 3, 3);

        // 從第1個數(shù)開始比較,直到N-1
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            // 從第i+1開始,和i位置的數(shù)進(jìn)行比較
            for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
                // 記錄原來的數(shù)
                int temp = list.get(j);

                // 如果i位置的數(shù)大,就和j位置的數(shù)進(jìn)行交換
                if (list.get(i) > temp) {
                    list.set(j, list.get(i));
                    list.set(i, temp);
                }
            }
        }

        System.out.println(list);
    }
}

Collections 類是操作 Collection 的一個工具集,提供了很多可以操作和返回 Collection 的靜態(tài)方法,非常好用。Collections.addAll()方法可以將所有指定元素添加到指定 Collection 中,可以分別指定要添加的元素,就像Collections.addAll(list, 2, 1, 5);這樣;或者將要添加的元素指定為一個數(shù)組;此方法的行為與list.addAll(Arrays.asList(elements))的行為是相同的,但在大多數(shù)實現(xiàn)下,此方法運行起來可能要快得多。

list.set(int index, E element)用于指定元素替代此列表中指定位置上的元素,非常便捷。

02、HashMap

HashMap 是最常見的 Map 實現(xiàn),應(yīng)用非常的廣泛;支持 null 鍵和 null 值,是絕大部分利用鍵值對存取場景的選;比如,查詢數(shù)據(jù)庫的時候經(jīng)常使用 HashMap 來進(jìn)行靈活的(可選擇一個表的部分列,而不是所有列)列名和列值的綁定。

HashMap 的值中還可以存放新的鍵值對,就像下面的這張示意圖。

Java 集合類入門篇

03、PriorityQueue

考慮這樣一種場景,王二現(xiàn)在是一個寫作大咖了,不再只是一個會寫代碼的程序員了。有一天,他和幾個熱情的讀者相遇在廁所的門口,為了表示對王二的尊重,讀者們覺得禮讓王二先去解決問題是必要的。

PriorityQueue 是一種優(yōu)先級隊列(Priority 即為優(yōu)先的意思),可以應(yīng)用于這種場景。代碼示例如下:

public class WriterAndReader implements Comparable {
    static PriorityQueue queue = new PriorityQueue();

    private String name;

    public WriterAndReader(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public int compareTo(WriterAndReader o) {
        // o為之前的
        if (this.getName().equals("王二")) {
            return -1;
        }
        return this.getName().compareTo(o.getName());
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return this.getName();
    }

    public static void main(String[] args) {

        // 第一次,沒有發(fā)生比較,因為只有一個
        queue.add(new WriterAndReader("讀者2"));
        // 第二次,與第一次放入的比較,發(fā)現(xiàn)讀者1比讀者2小
        queue.add(new WriterAndReader("讀者1"));
        // 第三次,與讀者1進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)王二??;
        queue.add(new WriterAndReader("王二"));

        while (!queue.isEmpty()) {
            System.out.println(queue.poll());
        }
    }
}

PriorityQueue 既然要排出優(yōu)先級,那么就要有一定的規(guī)則,排列的對象就要實現(xiàn) Comparable 接口。

建議在學(xué)習(xí)的時候 debug 一下,你會發(fā)現(xiàn) queue 的變化非常的有意思;每次 add 添加或者 poll 取出時就會執(zhí)行對應(yīng)的 compareTo。

PriorityQueue 常用的功能函數(shù)如下:

方法名功能描述
add(E e)添加元素
clear()清空
contains(Object o)檢查是否包含當(dāng)前參數(shù)元素
offer(E e)添加元素
peek()讀取元素,(不刪除)
poll()取出元素,(刪除)
remove(Object o)刪除指定元素
size()返回長度

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