這篇“Docker如何使用Elasticsearch可視化Kibana”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價(jià)值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來(lái)看看這篇“Docker如何使用Elasticsearch可視化Kibana”文章吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過(guò)13年的服務(wù)器租用、綿陽(yáng)電信機(jī)房、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，已先后獲得國(guó)家工業(yè)和信息化部頒發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)許可證。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、申請(qǐng)域名、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。

使用教程

在這里我們使用linux系統(tǒng)作為演示

系統(tǒng)：fedora28

內(nèi)核：

uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安裝docker-compose

sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' 
services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch
  environment:
   - cluster.name=elasticsearch
  ports:
   - "9200:9200"
 kibana:
  image: kibana
  environment:
   server_name: kibana
   elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
  ports:
   - "5601:5601"

啟動(dòng)elasticsearch與kibana

docker-compose up

訪問(wèn)kibana頁(yè)面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 為*

選擇time filter field name為第一個(gè)

然后create

點(diǎn)擊discover即可看到數(shù)據(jù)頁(yè)面

discover

以上就是關(guān)于“Docker如何使用Elasticsearch可視化Kibana”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。