本篇內(nèi)容主要講解“Python torch.Tensor.fill_(value)使用的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Python torch.Tensor.fill_(value)使用的方法是什么”吧!

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、武平網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

代碼實(shí)驗(yàn)展示:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>> a = torch.randn(3,4)>>> b = a>>> a
tensor([[ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601],[-0.1806,  2.0937,  1.0406, -1.7651],[ 1.1216,  0.8440,  0.1783,  0.6859]])>>> b
tensor([[ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601],[-0.1806,  2.0937,  1.0406, -1.7651],[ 1.1216,  0.8440,  0.1783,  0.6859]])>>> a.fill_(20200910.0)tensor([[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.],[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.],[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.]])>>> a
tensor([[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.],[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.],[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.]])>>> b
tensor([[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.],[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.],[20200910., 20200910., 20200910., 20200910.]])>>>>>>>>>

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