上次有同學(xué)問過，在第一次加載時(shí)緩存都為空，怎么進(jìn)行預(yù)熱。
十余年的白河網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。網(wǎng)絡(luò)營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整白河建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“白河網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“白河網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
可以在啟動(dòng)事件里面刷新
重慶分公司
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void Application_Start(object sender,EventArgs e) {
//刷新
}
另外可以單寫個(gè)刷新緩存頁面，上線后手動(dòng)刷新下或發(fā)布時(shí)自動(dòng)調(diào)用刷新，再或者由用戶自行觸發(fā)。
比如在幾十臺服務(wù)器緩存時(shí)，單刷滿緩存都需要不少一段時(shí)間。
這種預(yù)熱就復(fù)雜一些，有的會(huì)單寫個(gè)應(yīng)用程序去跑，也有的會(huì)單寫套框架機(jī)制去處理(更智能化)。
其目的是在系統(tǒng)上線之前，所有的緩存都預(yù)先加載完畢。
計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)中CPU和內(nèi)存之間一般都配有一級緩存、二級緩存來增加交換速度。
這樣當(dāng)CPU調(diào)用大量數(shù)據(jù)時(shí)，就可避開內(nèi)存直接從CPU緩存中調(diào)用，加快讀取速度。
根據(jù)CPU緩存得出多級緩存的特點(diǎn)：
? 1：每一級緩存中儲(chǔ)存的是下一級緩存的一部分。
? 2：讀取速度按級別依次遞減，成本也依次遞減，容量依次遞增。
? 3：當(dāng)前級別未命中時(shí)，才會(huì)去下一級尋找。
而在企業(yè)應(yīng)用級開發(fā)中，使用多級緩存是同樣的目的及設(shè)計(jì)，只是粒度更粗，更靈活。
根據(jù)速度依次排列l(wèi)v1-lv6的緩存類型圖：
?3級緩存的命中流程圖例子：
Web應(yīng)用是天生的多線程開發(fā)，對于一些公共資源必須考慮線程安全，為止不得不通過鎖來保證數(shù)據(jù)的完整性和正確性。
在實(shí)際當(dāng)中一臺web服務(wù)器至少也得處理成百上千的請求，想一想在業(yè)務(wù)復(fù)雜的處理流程，函數(shù)每調(diào)用一次都得鎖一下，對服務(wù)器也是個(gè)不小的浪費(fèi)。
而通過線程緩存，可以讓當(dāng)前處理用戶請求的線程只拿自己需要的數(shù)據(jù)。
public static ThreadLocal localUserInfo = new ThreadLocal();
借助Net提供的線程本地變量，可以在請求入口去拉取當(dāng)前用戶的數(shù)據(jù)。
在之后線程整個(gè)生命周期里面，業(yè)務(wù)邏輯可以毫無顧慮的使用這些數(shù)據(jù)，而不需要考慮線程安全。
因?yàn)椴挥弥匦履眯戮彺鏀?shù)據(jù)，所以也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)撕裂的問題。
其當(dāng)前線程周期里面的數(shù)據(jù)是完整無誤的，只有用戶第二次發(fā)起請求才會(huì)重新去拿新數(shù)據(jù)。
這樣就能提高不少服務(wù)器吞吐量，注意要在線程的出口處銷毀數(shù)據(jù)。
無論是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫讀取，還是緩存服務(wù)器讀取。避免不了要跨進(jìn)程，跨網(wǎng)絡(luò)通信，有的還跨機(jī)房。
而應(yīng)用程序頻繁讀寫，對Web、DB服務(wù)器都是個(gè)不小的消耗，速度相較內(nèi)存也慢的多。
代碼上加鎖、異步，甚至加服務(wù)器在內(nèi)，都不是一個(gè)很好的辦法。因?yàn)榧虞d速度，對用戶體驗(yàn)非常重要。
?所以在有要求的項(xiàng)目中使用本地內(nèi)存做二級緩存，是非常有必要的。目的就是1：抗并發(fā)，2：加快讀取速度。
有個(gè)著名的緩存五分鐘法則法則，就是說如果一個(gè)數(shù)據(jù)頻繁被訪問，那么就應(yīng)該放內(nèi)存中。
舉個(gè)例子：??有100并發(fā)過來，加鎖會(huì)導(dǎo)致前端99線程等候，這個(gè)99線程等候著，其實(shí)是一直在消耗Web服務(wù)器資源。不加就是緩存雪崩。
如果每分鐘拉取一份緩存，緩存到內(nèi)存，這樣99線程等候時(shí)間極大縮短。?
相對于內(nèi)存，硬盤容量大，速度相較于走網(wǎng)絡(luò)還更快。
所以我們完全可以把一些不經(jīng)常變更，放在內(nèi)存又比較浪費(fèi)的數(shù)據(jù)緩存到本地硬盤。
比如使用sqlite一些文件數(shù)據(jù)庫，我們很容易做到。
基于內(nèi)存緩存的redis、memcached等。
基于文件NOSQL的Casssandra、MongoDB等。
redis、memcached是主流的分布式內(nèi)存緩存，也是應(yīng)用和DB中間最大的緩存層。
nosql這類的其實(shí)不單單只是做緩存用了，完全用在一些非核心業(yè)務(wù)的DB層了。
這一層DB主要是緩存由原始數(shù)據(jù)計(jì)算出的結(jié)果，從而避免由Web程序通過SQL或在使用中直接計(jì)算。
當(dāng)然也可以把計(jì)算好的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到redis中當(dāng)緩存。
多層緩存概念在很多地方都用到過：
1：上面介紹的多級緩存就是一種，把內(nèi)容根據(jù)讀取頻率，分不同的等級、不同的層次進(jìn)行存儲(chǔ)，頻率越高離查詢越近。
2：還一種多層是緩存索引的做法，類似B樹查找，這樣能提高檢索效率。
3：從架構(gòu)上來說瀏覽器緩存、cdn緩存、反向代理緩存、服務(wù)端緩存、也是多層緩存。
在使用上大家根據(jù)實(shí)際場景，進(jìn)行各種組合搭配。本篇談的比較理論些，有些內(nèi)容細(xì)節(jié)沒展開。
比如分布式緩存的使用，緩存置換策略及算法，緩存過期機(jī)制等。
針對于上面所涉及到的知識點(diǎn)我總結(jié)出了有1到5年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的程序員在面試中涉及到的絕大部分架構(gòu)面試題及答案做成了文檔和架構(gòu)視頻資料免費(fèi)分享給大家（包括Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并發(fā)等架構(gòu)技術(shù)資料），希望能幫助到您面試前的復(fù)習(xí)且找到一個(gè)好的工作，也節(jié)省大家在網(wǎng)上搜索資料的時(shí)間來學(xué)習(xí)，也可以關(guān)注我一下以后會(huì)有更多干貨分享。
