本篇內(nèi)容介紹了“MySQL中g(shù)roupby語句的使用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據(jù)“By”指定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分組，所謂的分組就是將一個“數(shù)據(jù)集”劃分成若干個“小區(qū)域”，然后針對若干個“小區(qū)域”進行數(shù)據(jù)處理。

2、原始表

3、簡單Group By

示例1

select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和from Agroup by 類別

返回結(jié)果如下表，實際上就是分類匯總。

4、Group By 和 Order By

示例2

select 類別, sum(數(shù)量) AS 數(shù)量之和from Agroup by 類別order by sum(數(shù)量) desc

返回結(jié)果如下表在Access中不可以使用“order by 數(shù)量之和 desc”，但在SQL Server中則可以。

5、Group By中Select指定的字段限制

select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和, 摘要from Agroup by 類別order by 類別 desc

示例3執(zhí)行后會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面，作為分組的依據(jù)；要么就要被包含在聚合函數(shù)中。

6、Group By All

示例4

select 類別, 摘要, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和from Agroup by all 類別, 摘要

示例4中則可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”，其執(zhí)行結(jié)果如下表“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合并后的值進行分組，示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。

SQL Server中雖然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發(fā)工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同樣支持多列分組，上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

select 類別, 摘要, sum(數(shù)量) AS 數(shù)量之和from Agroup by 類別, 摘要

7、Group By與聚合函數(shù)

在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是“分組依據(jù)字段”，其他字段若想出現(xiàn)在select中則必須包含在聚合函數(shù)中，常見的聚合函數(shù)如下表：

sum(列名)  求和  max(列名)  最大值  min(列名)  最小值  avg(列名)  平均值  first(列名)  第一條記錄  僅Access支持last(列名)  最后一條記錄  僅Access支持count(列名)  統(tǒng)計記錄數(shù)  注意和count(*)的區(qū)別

示例5：求各組平均值

select 類別, avg(數(shù)量) AS 平均值 from A group by 類別;

示例6：求各組記錄數(shù)目

select 類別, count(*) AS 記錄數(shù) from A group by 類別;

示例7：求各組記錄數(shù)目

8、Having與Where的區(qū)別

where 子句的作用是在對查詢結(jié)果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數(shù)據(jù)，where條件中不能包含聚組函數(shù)，使用where條件過濾出特定的行。having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數(shù)據(jù)，條件中經(jīng)常包含聚組函數(shù)，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。示例8

select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和 from Agroup by 類別having sum(數(shù)量) > 18

示例9：Having和Where的聯(lián)合使用方法

select 類別, SUM(數(shù)量)from Awhere 數(shù)量 gt;8group by 類別having SUM(數(shù)量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 數(shù)量 > 8

執(zhí)行結(jié)果：示例10：Compute

select *from Awhere 數(shù)量>8compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量)

執(zhí)行結(jié)果如下：compute子句能夠觀察“查詢結(jié)果”的數(shù)據(jù)細節(jié)或統(tǒng)計各列數(shù)據(jù)（如例10中max、min和avg），返回結(jié)果由select列表和compute統(tǒng)計結(jié)果組成。

示例11：Compute By

select *from Awhere 數(shù)量>8order by 類別compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量) by 類別

執(zhí)行結(jié)果如下：示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“… by 類別”，示例10的執(zhí)行結(jié)果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數(shù)據(jù)列表和改組數(shù)統(tǒng)計結(jié)果組成，另外：

compute子句必須與order by子句用一起使用compute…by與group by相比，group by 只能得到各組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果，而不能看到各組數(shù)據(jù)在實際開發(fā)中compute與compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持

“mysql中g(shù)roupby語句的使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！