這篇文章主要介紹了如何繪制Excel中的箱線圖，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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介紹一個(gè)用于觀察順序的圖形--箱形圖(又叫箱線圖)。#制作表格#

箱形圖的適用場(chǎng)景

箱形圖適用于展示順序數(shù)據(jù)，通過(guò)它我們可以觀察出順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度。

箱形圖是由5個(gè)統(tǒng)計(jì)量組合而成的圖形，它們分別是：“最大值”、“最小值”、中位數(shù)、上四分位數(shù)和下四分位數(shù)。下面，我們用箱形圖來(lái)展示如下各學(xué)生的學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)：

箱形圖如下圖所示：

可以看出該箱形圖中一共顯示了6個(gè)數(shù)據(jù)，5條線段。下面，我們依次來(lái)解釋它們所代表的含義。

“最大值和最小值”：在Excel當(dāng)中，箱形圖中的最大值其實(shí)是指去除異常值后的最大值和最小值，然后將它們作為整體圖形的上下兩條邊界線。

還有一種箱形圖則是將圖形的上下兩條邊界線用區(qū)分異常值的邊界線來(lái)表示。此時(shí)，上下邊界線又稱之為異常值截?cái)帱c(diǎn)，該點(diǎn)的計(jì)算方式如下：

• 上異常值截?cái)帱c(diǎn) = 上四分位數(shù)+1.5*IQR(IQR即四分位差)

• 下異常值截?cái)帱c(diǎn) = 下四分位數(shù)-1.5*IQR(IQR即四分位差)

因此，在異常值截?cái)帱c(diǎn)之外的點(diǎn)就是異常值，如圖中點(diǎn)30。

• 中位數(shù)：代表數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)位置的數(shù)，它表示這組數(shù)據(jù)大部分是集中在哪個(gè)數(shù)的附近，在這組數(shù)據(jù)中即表示了大多數(shù)的學(xué)生成績(jī)是在75.5分左右。

• 四分位差(IQR)：IQR = Q3(上四分位數(shù))-Q1(下四分位數(shù))。

四分位差表示了一組數(shù)據(jù)中間50%的數(shù)據(jù)的離散程度，通過(guò)它我們可以來(lái)衡量中位數(shù)的代表性。如果IQR較大，則說(shuō)明中間50%的數(shù)據(jù)相對(duì)分散，中位數(shù)的代表性則不好;如果IQR較小，則說(shuō)明中間50%的數(shù)據(jù)相對(duì)集中，中位數(shù)的代表性則較好。

此外，我們還可以通過(guò)圖形的整體長(zhǎng)度，即極差來(lái)觀察數(shù)據(jù)的整體分散程度。

那么，如何來(lái)繪制箱形圖呢?

Excel 繪制箱形圖

下面，我們一起來(lái)看下如何在Excel當(dāng)中繪制箱形圖：

Excel箱形圖默認(rèn)還將這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)標(biāo)記出來(lái)了，因此，還可以通過(guò)平均數(shù)和中位數(shù)的相對(duì)位置判斷數(shù)據(jù)分布的狀況。若平均數(shù)在中位數(shù)上方則表示數(shù)據(jù)右偏;若平均數(shù)在中位數(shù)下方，則表示數(shù)據(jù)左偏。

在該組數(shù)據(jù)中，由于小錢(qián)同學(xué)的成績(jī)只有30，是這組數(shù)據(jù)的一個(gè)異常值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)左偏，也就是“ 將平均成績(jī)拉低了!”

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“如何繪制Excel中的箱線圖”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!