直方圖反向投影：
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家朝氣蓬勃的網(wǎng)站建設(shè)公司。公司專注于為企業(yè)提供信息化建設(shè)解決方案。從事網(wǎng)站開發(fā)，網(wǎng)站制作，網(wǎng)站設(shè)計(jì)，網(wǎng)站模板，微信公眾號(hào)開發(fā)，軟件開發(fā)，小程序開發(fā)，十載建站對(duì)自拌料攪拌車等多個(gè)領(lǐng)域，擁有豐富的網(wǎng)站制作經(jīng)驗(yàn)。
即取直方圖中的值，按直方圖面積由大到小，對(duì)其對(duì)應(yīng)的像素也由大到小賦予新值。即某種灰度值在圖像中所占面積越大，其對(duì)應(yīng)的像素的新值就越大；反之就越小。
void calcBackProject( const Mat* images, //源數(shù)組/圖像；有相同的大小和深度(CV_8U或CV_32F)。 int nimages,//源圖像的數(shù)量 const int* channels, //計(jì)算反投影的通道列表；通道數(shù)量必須與直方圖維度相匹配。 InputArray hist,//輸入直方圖。 OutputArray backProject, //目標(biāo)反向投影數(shù)組，與images[0]大小、深度相同的單通道數(shù)組。 const float** ranges,//每個(gè)維度的直方圖bin邊界數(shù)組。 double scale = 1, //輸出反向投影的可選比例因子。 bool uniform = true //直方圖是否均勻的標(biāo)志。 );
示例：
獲取測(cè)試圖像中每個(gè)像素的hue數(shù)據(jù) hi,j，并找到 hi,j 在hue直方圖中的bin的位置
#includeusing namespace cv; Mat hue; int bins = 10; void histBackprojection(int, void*); int main() { Mat src, hsv; src = imread("E:/image/image/shape.jpg"); if (src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV); hue.create(hsv.size(), hsv.depth()); int ch[] = {0, 0}; //分離Hue通道:色相通道 mixChannels(&hsv, 1, &hue, 1, ch, 1); //創(chuàng)建Trackbar來輸入bin的數(shù)目 createTrackbar("bins:", "input", &bins, 255, histBackprojection); histBackprojection(0, 0); waitKey(0); return 0; } void histBackprojection(int, void*) { MatND hist, backproj; int histSize = max(bins, 2); float range[] = {0, 255}; const float *ranges = {range}; //計(jì)算直方圖 calcHist(&hue, 1, 0, Mat(), hist,1, &histSize, &ranges, true, false); //將直方圖bin的數(shù)值歸一化到0-255 normalize(hist, hist, 0, 255, NORM_MINMAX, -1, Mat()); //計(jì)算反向投影 calcBackProject(&hue, 1, 0, hist, backproj, &ranges, 1, true); namedWindow("backprogection", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("backprogection", backproj); //顯示直方圖 int binsW = cvRound((double)500/histSize); Mat histImg = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC3); RNG rng(123); for (int i = 0; i < bins; i++) { Scalar color = Scalar(rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255),rng.uniform(0,255)); rectangle(histImg, Point(i*binsW, 500), Point((i+1)*binsW, 500 - cvRound(hist.at (i) * 500 / 255.0)), color, -1); } namedWindow("histogram", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("histogram", histImg); }
以上這篇opencv3/C++ 直方圖反向投影實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。
重慶分公司
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