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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

mysqlsla的安裝教程與慢查詢?nèi)罩痉治?/h1>

本文主要給大家介紹MySQLsla的安裝教程與慢查詢?nèi)罩痉治?,其所涉及的東西,從理論來分析,整體上大致可分三層來描述,網(wǎng)上有很多書籍、文獻可供大家參考,從現(xiàn)實意義來講,創(chuàng)新互聯(lián)累計多年的實踐經(jīng)驗可分享給大家。

成都創(chuàng)新互聯(lián)始終堅持【策劃先行,效果至上】的經(jīng)營理念,通過多達10年累計超上千家客戶的網(wǎng)站建設(shè)總結(jié)了一套系統(tǒng)有效的網(wǎng)絡(luò)營銷推廣解決方案,現(xiàn)已廣泛運用于各行各業(yè)的客戶,其中包括:玻璃鋼坐凳等企業(yè),備受客戶表揚。

安裝

mysqlsla是一款幫助語句分析、過濾、和排序的功能,能夠處理MySQL慢查詢?nèi)罩尽⒍M制日志等。整體來說, 功能非常強大. 能制作SQL查詢數(shù)據(jù)報表,分析包括執(zhí)行頻率, 數(shù)據(jù)量, 查詢消耗等

且該工具自帶相似SQL語句去重的功能,能按照指定方式進行排序(比如分析慢查詢?nèi)罩镜臅r候,讓其按照SQL語句執(zhí)行時間逆排序,就能很方便的定位出問題所在)

 ------------- 安裝mysqlsla慢查詢?nèi)罩痉治龉ぞ?------------- +

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysqlsla的安裝教程與慢查詢?nèi)罩痉治?></p><p>yum -y install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker</p><p>yum -y install perl-DBI perl-DBD-MySQL</p><p>yum -y install perl-CPAN</p><p>perl -MCPAN -e shell</p><p>進入提示行,輸入 yes</p><p>進入 CPAN</p><p>復(fù)制代碼 代碼如下:</p><p>cpan > install YAML</p><p>cpan > install Time::HiRes</p><p># 以上安裝有提示東西都輸入 yes    </p><p>wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz</p><p>tar xvfz mysqlsla-2.03.tar.gz</p><p>cd mysqlsla-2.03</p><p>perl Makefile.PL</p><p>make && make install</p><p>+ ------------------- mysqlsla工具使用介紹 </p><p><strong>基本使用方法:</strong></p><h4>復(fù)制代碼 代碼如下:</h4><p>mysqlsla -lt slow -sort t_sum-top 1000  /tmp/slow_query.log</p><p>輸出結(jié)果類似于</p><p>復(fù)制代碼 代碼如下:</p><p><br/>Report for slow logs: slowquery.log<br/>1.59k queries total, 69 unique<br/>Sorted by 't_sum'<br/>Grand Totals: Time 109 s, Lock 0 s, Rows sent 142.02k, Rows Examined 21.26M<br/>______________________________________________________________________ 001 ___<br/>Count : 26 (1.64%)<br/>Time : 6.121513 s total, 235.443 ms avg, 202.917 ms to 311.527 ms max (5.63%)<br/>  95% of Time : 5.538256 s total, 230.761 ms avg, 202.917 ms to 271.056 msmax<br/>Lock Time (s) : 2.407 ms total, 93 μs avg, 84 μs to 139 μs max (1.55%)<br/>  95% of Lock : 2.152 ms total, 90 μs avg, 84 μs to 99 μs max<br/>Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)<br/>Rows examined : 153.68k avg, 153.67k to 153.69k max (18.79%)<br/>Database :<br/>Users :<br/> root@localhost 127.0.0.1 : 100.00% (26) of query, 100.00% (1586) of allusers</p><p>Queryabstract:<br/>SET timestamp=N; SELECT order_pid FROM wfc_delivery WHERE ( order_pid IN (S1) )AND ( status IN (S3) ) GROUP BY order_pid;</p><p>Querysample:<br/>SET timestamp=1387964641;<br/>SELECT `order_pid` FROM `wfc_delivery` WHERE ( `order_pid` IN ('8831') ) AND (`status` IN ('1','4','24') ) GROUP BY order_pid;</p><p><br/></p><p><br/></p><p>______________________________________________________________________ 001 ___</p><p>Count         : 19.16k  (16.78%)</p><p>Time          : 76711.82882 s total, 4.003958 s avg, 1.003058 s to 26.800847 s max  (19.75%)</p><p>  95% of Time : 66412.55456 s total, 3.648841 s avg, 1.003058 s to 9.204016 s max</p><p>Lock Time (s) : 1.425805 s total, 74 祍 avg, 0 to 78 ms max  (4.36%)</p><p>  95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max</p><p>Rows sent     : 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)</p><p>Rows examined : 1 avg, 1 to 1 max  (0.00%)</p><p>Database      : </p><p>Users         : </p><p>root@ 172.31.43.29 : 100.00% (19159) of query, 97.62% (111483) of all users</p><p>Query abstract:</p><p>SET timestamp=N; SELECT node_id AS nodeid ,org_id AS orgid FROM t_org_info WHERE ets_project_id = NULL LIMIT N;</p><p>Query sample:</p><p>SET timestamp=1504061325;</p><p>SELECT node_id as nodeId ,org_id as orgId  FROM t_org_info where ets_project_id = null limit 1;</p><p>______________________________________________________________________ 002 ___</p><p><br/>選項說明:<br/>總查詢次數(shù)(queries total), 去重后的sql數(shù)量(unique)<br/>輸出報表的內(nèi)容排序(sorted by)<br/>最重大的慢sql統(tǒng)計信息, 包括 平均執(zhí)行時間, 等待鎖時間, 結(jié)果行的總數(shù), 掃描的行總數(shù).<br/>Count, sql的執(zhí)行次數(shù)及占總的slow log數(shù)量的百分比.<br/>Time, 執(zhí)行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間占到總慢sql時間的百分比.<br/>95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率占95%的sql的執(zhí)行時間.<br/>Lock Time, 等待鎖的時間.<br/>95% of Lock , 95%的慢sql等待鎖時間.<br/>Rows sent, 結(jié)果行統(tǒng)計數(shù)量, 包括平均, 最小, 最大數(shù)量.<br/>Rows examined, 掃描的行數(shù)量.<br/>Database, 屬于哪個數(shù)據(jù)庫<br/>Users, 哪個用戶,IP, 占到所有用戶執(zhí)行的sql百分比<br/>Query abstract, 抽象后的sql語句<br/>Query sample, sql語句</p><p>mysqlsla常用參數(shù)說明:</p><p>1) -log-type (-lt)type logs:<br/>通過這個參數(shù)來制定log的類型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log時通過制定為slow</p><p>2) -sort:<br/>制定使用什么參數(shù)來對分析結(jié)果進行排序,默認(rèn)是按照t_sum來進行排序。<br/>t_sum:按總時間排序<br/>c_sum:按總次數(shù)排序<br/>c_sum_p: sql語句執(zhí)行次數(shù)占總執(zhí)行次數(shù)的百分比。</p><p>3) -top:<br/>顯示sql的數(shù)量,默認(rèn)是10,表示按規(guī)則取排序的前多少條</p><p>4)–statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:<br/>過濾sql語句的類型,比如select、update、drop.<br/>[TYPE] 有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如

5) -db:要處理哪個庫的日志:

#舉個例子,只取funsion數(shù)據(jù)庫的select語句,并按照總時間排序,取前1000條數(shù)據(jù)
# 保存到當(dāng)前目錄下的 slow_query.pretty.log文件中
mysqlsla -lt slow  -sort t_sum  -sf "+select"  -dbfunsion  -top 1000  /tmp/slow_query.log > ./slow_query.pretty.log

+------------------------ mysql慢查詢?nèi)罩鹃_啟方法 ------------------------- +

修改my.cnf配置,在 [mysqld] 一欄中新增以下內(nèi)容,開啟慢查詢?nèi)罩?/p>

復(fù)制代碼 代碼如下:


[mysqld]
log_slow_queries = ON
log-slow-queries = /tmp/slow_query.log
long_query_time = 1

 

 

2、使用mysqlsla分析MySQL慢查詢?nèi)罩?/p>

#查詢記錄最多的20個sql語句,并寫到select.log中去

mysqlsla -lt slow --sort t_sum --top 20 /data/mysql/127-slow.log >/tmp/select.log

#統(tǒng)計慢查詢文件為/data/mysql/127-slow.log的所有select的慢查詢sql,并顯示執(zhí)行時間最長的100條sql,并寫到sql_select.log中去

mysqlsla -lt slow  -sf "+select" -top100  /data/mysql/127-slow.log >/tmp/sql_select.log

#統(tǒng)計慢查詢文件為/data/mysql/127-slow.log的數(shù)據(jù)庫為mydata的所有select和update的慢查詢sql,并查詢次數(shù)最多的100條sql,并寫到sql_num.sql中去

mysqlsla -lt slow  -sf "+select,update" -top100 -sort c_sum  -db mydata /data/mysql/127-slow.log >/tmp/sql_num.log

看了以上介紹mysqlsla的安裝教程與慢查詢?nèi)罩痉治?,希望能給大家在實際運用中帶來一定的幫助。本文由于篇幅有限,難免會有不足和需要補充的地方,大家可以繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊板塊,會定期給大家更新行業(yè)新聞和知識,如有需要更加專業(yè)的解答,可在官網(wǎng)聯(lián)系我們的24小時售前售后,隨時幫您解答問題的。


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