本篇內(nèi)容介紹了“python讀取圖片的方式及圖像寬和高的存儲(chǔ)順序”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

在康保等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需策劃設(shè)計(jì),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),康保網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

1、opencv2、imageio3、matplotlib4、scipy

# coding:utf-8import cv2import imageiofrom scipy import miscfrom PIL import Imagefrom matplotlib import pyplot as pltimage_path = "./images/000011.jpg"# 使用pillow讀取圖片，獲取圖片的寬和高img_pillow = Image.open(image_path)img_width = img_pillow.width # 圖片寬度img_height = img_pillow.height # 圖片高度print("width -> {}, height -> {}".format(img_width, img_height))img_cv = cv2.imread(image_path)img_imageio = imageio.imread(image_path)img_scipy = misc.imread(image_path)img_matplot = plt.imread(image_path)print(img_cv.shape)print(img_imageio.shape)print(img_scipy.shape)print(img_matplot.shape)

輸出結(jié)果如下：

width -> 2000, height -> 1333(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)(1333, 2000, 3)

注意事項(xiàng)：讀取出的圖像矩陣的shape是按 高度、寬度、通道數(shù) 這個(gè)順序，圖像寬度是第一個(gè)維度

“python讀取圖片的方式及圖像寬和高的存儲(chǔ)順序”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

名稱欄目：python讀取圖片的方式及圖像寬和高的存儲(chǔ)順序-創(chuàng)新互聯(lián)
文章路徑：http://weahome.cn/article/jcscd.html