這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Python中如何進行Pandas繪圖，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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Pandas是Python中非常常用的數(shù)據(jù)處理工具，使用起來非常方便。由于建立在NumPy數(shù)組結(jié)構(gòu)之上，所以它的很多操作通過NumPy或者Pandas自帶的擴展模塊編寫，這些模塊用Cython編寫并編譯到C，并且在C上執(zhí)行，因此也保證了處理速度。不過我們今天的重點不在于它的處理速度，而是它和matplotlib合作產(chǎn)生的強大且方便的繪圖功能。

到底有多強呢？讓我們來體會一下。

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)

使用pandas可以很方便地進行數(shù)據(jù)創(chuàng)建，現(xiàn)在讓我們創(chuàng)建一個5列1000行的pandas DataFrame：

• a1和a2：從正態(tài)（高斯）分布中抽取的隨機樣本。

• a3：0到4中的隨機整數(shù)。

• y1：0到1的對數(shù)刻度均勻分布。

• y2：0到1中的隨機整數(shù)。

生成如下所示的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會用到后續(xù)的實驗上哦：

2.繪制圖像

Pandas 繪圖函數(shù)返回一個matplotlib的坐標軸(Axes)，所以我們可以在上面自定義繪制我們所需要的內(nèi)容。比如說畫一條垂線和平行線。這將非常有利于我們：

1.繪制平均線

2.標記重點的點

我們還可以自定義一張圖上顯示多少個表：

3.繪制直方圖

Pandas能夠讓我們用非常簡單的方式獲得兩個圖形的形狀對比：

還能允許多圖繪制:

當(dāng)然，折線圖也不在話下：

4.線性擬合

你以為這就結(jié)束了嗎？不！Pandas還能用于擬合，讓我們用pandas找出一條與下圖最接近的直線：

最小二乘法計算和該直線最短距離：

根據(jù)最小二乘的結(jié)果繪制y并擬合出直線：

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關(guān)于Python中如何進行Pandas繪圖就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。