本篇內(nèi)容介紹了“怎么用Python代碼實現(xiàn)新聞爬蟲”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司基于分布式IDC數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的平臺為眾多戶提供川西大數(shù)據(jù)中心 四川大帶寬租用 成都機柜租用 成都服務器租用。
新聞源：Reddit
我們可以通過Reddit提交新聞鏈接并為之投票，因此Reddit是個很好的新聞來源。但接下來的問題是：怎樣才能獲取每天最流行的新聞?在考慮抓取之前，我們應該先考慮目標網(wǎng)站有沒有提供API。因為使用API完全合法，更重要的是它能提供機器可讀的數(shù)據(jù)，這樣就無需再分析HTML了。幸運的是Reddit提供了API。我們可以從API列表中找到所需的功能：/top。該功能可以返回Reddit或指定subreddit上最流行的新聞。接下來的問題是：這個API怎么用?仔細閱讀了Reddit的文檔之后，我找到了最有效的用法。第一步：在Reddit上創(chuàng)建一個應用。登錄之后前往“preferences → apps”頁面，底部有個名為“create another app...”的按鈕。點擊后創(chuàng)建一個“script”類型的應用。我們不需要提供“about url”或“redirect url”，因為這個應用不對公眾開放，也不會被別人使用。
應用創(chuàng)建之后，可以在應用信息里找到App ID和Secret。
下個問題是如何使用App ID和Secret。由于我們只需獲取指定SubReddit上最流行的新聞，而無需訪問任何與用戶相關(guān)的信息，所以理論上來說我們無需提供用戶名或密碼之類的個人信息。Reddit提供了“Application Only OAuth”的形式，通過這種方式，應用可以匿名訪問公開的信息。運行下面這條命令：
$ curl -X POST -H 'User-Agent: myawesomeapp/1.0' -d grant_type=client_credentials --user 'OUR_CLIENT_ID:OUR_CLIENT_SECRET' https://www.reddit.com/api/v1/access_token
該命令會返回access token：
重慶分公司
重慶分公司
{"access_token": "ABCDEFabcdef0123456789", "token_type": "bearer", "expires_in": 3600, "scope": "*"}太好了!有了access token之后就可以大展拳腳了。最后，如果不想自己寫API的訪問代碼的話，可以使用Python客戶端：https://github.com/praw-dev/praw先做一下測試，從/r/Python獲取最流行的5條新聞：
>>> import praw >>> import pprint >>> reddit = praw.Reddit(client_id='OUR_CLIENT_ID', ... client_secret='OUR_SECRET', ... grant_type='client_credentials', ... user_agent='mytestscript/1.0') >>> subs = reddit.subreddit('Python').top(limit=5) >>> pprint.pprint([(s.score, s.title) for s in subs]) [(6555, 'Automate the boring stuff with python - tinder'), (4548, 'MS is considering official Python integration with Excel, and is asking for ' 'input'), (4102, 'Python Cheet Sheet for begineers'), (3285, 'We started late, but we managed to leave Python footprint on r/place!'), (2899, "Python Section at Foyle's, London")]成功了!
抓取新聞頁面
下一步的任務是抓取新聞頁面，這其實很簡單。通過上一步我們可以得到Submission對象，其URL屬性就是新聞的地址。我們還可以通過domain屬性過濾掉那些屬于Reddit自己的URL：
subs = [sub for sub in subs if not sub.domain.startswith('self.')]我們只需要抓取該URL即可，用Requests很容易就可以做到：
for sub in subs: res = requests.get(sub.url) if (res.status_code == 200 and 'content-type' in res.headers and res.headers.get('content-type').startswith('text/html')): html = res.text這里我們略過了content type不是text/html的新聞地址，因為Reddit的用戶有可能會提交直接指向圖片的鏈接，我們不需要這種。
提取新聞內(nèi)容
下一步是從HTML中提取內(nèi)容。我們的目標是提取新聞的標題和正文，而且可以忽略其他不需要閱讀的內(nèi)容，如頁首、頁腳、側(cè)邊欄等。這項工作很難，其實并沒有通用的完美解決辦法。雖然BeautifulSoup可以幫我們提取文本內(nèi)容，但它會連頁首頁腳一起提取出來。不過幸運的是，我發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)比以前好很多。沒有表格布局，也沒有和和 標出了標題和每個段落。而且絕大部分網(wǎng)站會把標題和正文放在同一個容器元素中，比如像這樣： Paragraph 1 Paragraph 2
，整個文章頁面清晰地用和
這個例子中頂層的
找到
找到
;
重復第2步，直到找到一個包含足夠多
的父元素，或到達
元素。如果找到了包含足夠的父元素，則該父元素就是正文的容器。如果在找到足夠的
之前遇到了
，說明頁面不包含任何可供閱讀的內(nèi)容。這個算法雖然非常簡陋，并沒有考慮任何語義信息，但完全行得通。畢竟，算法運行失敗時只需要忽略掉那篇文章就行了，少讀一篇文章沒什么大不了的……當然你可以通過解析
soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser') # find the article title h2 = soup.body.find('h2') # find the common parent for and all
s. root = h2 while root.name != 'body' and len(root.find_all('p')) < 5: root = root.parent if len(root.find_all('p')) < 5: return None # find all the content elements. ps = root.find_all(['h3', 'h4', 'h5', 'h6', 'h7', 'p', 'pre'])
這里我利用len(root.find_all('p')) < 5作為正文過濾的條件，因為真正的新聞不太可能少于5個段落。大家可以根據(jù)需要調(diào)整這個值。
轉(zhuǎn)換成易于閱讀的格式
最后一步是將提取出的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為易于閱讀的格式。我選擇了Markdown，不過你可以寫出更好的轉(zhuǎn)換器。本例中我只提取了和 、，所以簡單的函數(shù)就能滿足要求：
ps = root.find_all(['h3', 'h4', 'h5', 'h6', 'h7', 'p', 'pre']) ps.insert(0, h2) # add the title content = [tag2md(p) for p in ps] def tag2md(tag): if tag.name == 'p': return tag.text elif tag.name == 'h2': return f'{tag.text}\n{"=" * len(tag.text)}' elif tag.name == 'h3': return f'{tag.text}\n{"-" * len(tag.text)}' elif tag.name in ['h4', 'h5', 'h6', 'h7']: return f'{"#" * int(tag.name[1:])} {tag.text}' elif tag.name == 'pre': return f'```\n{tag.text}\n```'完整的代碼
跑一下試試：
Scraping /r/Python... - Retrieving https://imgs.xkcd.com/comics/python_environment.png x fail or not html - Retrieving https://thenextweb.com/dd/2017/04/24/universities-finally-realize-java-bad-introductory-programming-language/#.tnw_PLAz3rbJ => done, title = "Universities finally realize that Java is a bad introductory programming language" - Retrieving https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst x fail or not html - Retrieving http://www.thedurkweb.com/sms-spoofing-with-python-for-good-and-evil/ => done, title = "SMS Spoofing with Python for Good and Evil" ...
抓取的新聞文件：
“怎么用Python代碼實現(xiàn)新聞爬蟲”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！
