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Memcached和Redis的區(qū)別是什么

Memcached和redis的區(qū)別是什么,針對這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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Memchached 還是 Redis?

該用哪一個(gè)?當(dāng)我們討論改進(jìn)性能的時(shí)候,這是每次技術(shù)討論中最常見的一個(gè)問題。每當(dāng)性能需要改善時(shí),采用緩存常常是邁出的第一步。與此同時(shí),選擇Memcached 或者 Redis 通常是第一個(gè)需要考慮的地方。哪個(gè)能給我們提供更佳的性能?它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)又是什么?

在設(shè)計(jì)任何緩存系統(tǒng)時(shí),我們考慮如下幾點(diǎn):

  • 讀/寫速度

  • 內(nèi)存使用情況

  • 磁盤 I/O 轉(zhuǎn)儲(chǔ).

  • 伸縮性.

我寫這篇教程是考慮到你已經(jīng)知道了這些緩存的基礎(chǔ)知識。

Redis & Memchached 之間的相似之處:

Memcached/Redis 兩者都提供基于內(nèi)存的、鍵-值數(shù)據(jù)存儲(chǔ),盡管Redis更準(zhǔn)確的說是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。Redis是內(nèi)存中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器,用于數(shù)據(jù)庫、緩存、消息代理。兩者(Memcached/Redis)都屬于數(shù)據(jù)管理方案中的NOSQL家族,都是基于鍵-值存儲(chǔ)的。它們都在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù),當(dāng)然使它們作為緩存層特別有用。

截至今日,Memcached提供的每項(xiàng)主要功能及其優(yōu)勢,都是Redis功能和特性的子集。任何用例中可能使用Memcached的地方都可以對等的使用Redis。它們都是閃電般快速的高速緩存。Memcached提供的只是Redis擁有功能的冰山一角。Memcached是一個(gè)基于易失性內(nèi)存的鍵-值存儲(chǔ)器。Redis一樣可以做到(跟Memcached做得一樣好),但是它還是一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)器

為什么選 Memcached?

當(dāng)緩存相對較小和使用靜態(tài)的數(shù)據(jù)時(shí)候,比如HTML代碼片段,Memcached可能更為可取。Memcached內(nèi)部的內(nèi)存管理在最簡單的用例中更為有效,因?yàn)樗脑獢?shù)據(jù)消耗相對更少的內(nèi)存資源。

當(dāng)數(shù)據(jù)尺寸是動(dòng)態(tài)的時(shí)候,Memcached的內(nèi)存管理效率下降的很快,此時(shí)Memcached的內(nèi)存會(huì)變成碎片。而且,大的數(shù)據(jù)集經(jīng)常牽扯到數(shù)據(jù)序列化,總是需要更多的空間來存儲(chǔ)。如果你使用Memcached,數(shù)據(jù)會(huì)隨著重啟動(dòng)而丟失,重建緩存是個(gè)代價(jià)高昂的過程。

Memcached比Redis更具優(yōu)勢的另一個(gè)場景在伸縮性。因?yàn)镸emcached是多線程的,所以你可以通過給它更多計(jì)算資源讓它輕松擴(kuò)展。Redis是單線程的,可以通過集群無損水平擴(kuò)展。集群是一個(gè)有效的擴(kuò)展方案,但是相對來說配置、操作復(fù)雜。Memcached不支持復(fù)制功能(數(shù)據(jù)從一臺機(jī)器自動(dòng)復(fù)制到另外一臺)。

Memcached 非常適合處理高流量的網(wǎng)站。它可以一次性讀取大量的信息,并在優(yōu)秀的反應(yīng)時(shí)間內(nèi)返回。Redis不但能處理高流量的讀,還能處理繁重的寫入。

Memcached和Redis的區(qū)別是什么

為什么選 Redis?

Redis有五種主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以選擇。通過對緩存數(shù)據(jù)智能化的緩存和處理,它為應(yīng)用程序開發(fā)人員打開了存在各種可能的新世界。由于其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(使用多種格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù):列表、數(shù)組、集合、有序集合)特性,Redis作為緩存系統(tǒng)提供了更多的能力和總體上更好的效率。緩存使用一種稱為“數(shù)據(jù)回收”的機(jī)制,通過從內(nèi)存中刪除舊數(shù)據(jù)為新數(shù)據(jù)騰出空間。Memcached的數(shù)據(jù)回收機(jī)制使用了LRU(Least Recently Used-最近最少使用)算法,但回收與新數(shù)據(jù)近似大小的數(shù)據(jù)時(shí)有點(diǎn)隨意性。

Redis允許對回收進(jìn)行細(xì)粒度的控制,讓你選擇六種不同的回收策略。Redis同時(shí)支持惰性(被動(dòng))和主動(dòng)回收,只有在需要更多空間或主動(dòng)激活時(shí)才回收數(shù)據(jù)。另一方面,Memcached只支持惰性回收。

以下是redis提供的一些功能,可以用于“真實(shí)”數(shù)據(jù)存儲(chǔ),而不僅僅是緩存。

  • 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)類型和可利用它們的強(qiáng)大命令支持。哈希、有序集合、列表等。

  • 默認(rèn)的磁盤持久化支持

  • 使用樂觀鎖的事務(wù)支持 (WATCH/MULTI/EXEC)

  • 發(fā)布/訂閱功能,速度極快

  • 高達(dá)512MB的鍵值尺寸上限(Memcached每個(gè)鍵值限于1MB大?。?/p>

  • Lua 腳本支持 (2.6及以上版本)

  • 內(nèi)置集群支持 (3.0及以上版本)

  • 一切都極快

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)類型尤為重要。它們允許Redis提供一個(gè)出色的共享隊(duì)列(list),一個(gè)很棒的消息傳遞解決方案(pub/sub),一個(gè)存儲(chǔ)會(huì)話信息(hashes)的好地方,還有一個(gè)引人注目的高分值追蹤區(qū)域(sorted sets)。它們僅僅是簡單探討就能得到的使用樣例。

結(jié)論

Redis與Memcached相比,性能和內(nèi)存使用情況相當(dāng)相似。除非你已經(jīng)在Memcached上投入了大筆資金,否則向前推進(jìn)使用Redis是顯而易見的解決方案。不僅Redis是更好的選擇,它還支持全新類型的用例和使用模式。

Redis可能會(huì)非常有用的一些示例應(yīng)用程序:

電子商務(wù)應(yīng)用:大多數(shù)的電子商務(wù)應(yīng)用量級比較重,Redis可以提升你的頁面加載速度。你可以存儲(chǔ)所有的配置文件到Redis,從內(nèi)存中讀取這些配置信息速度會(huì)非??焖?。你也可以在Redis中存儲(chǔ)完整的頁面緩存,因?yàn)樗逆I值容量很大。你也可以存儲(chǔ)會(huì)話信息到Redis。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用:在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備非常頻繁的發(fā)送數(shù)據(jù)到服務(wù)器,比如每秒鐘數(shù)千條。在把它們存儲(chǔ)到任何持久性存儲(chǔ)器之前,你可以先把這些高容量的原始數(shù)據(jù)推送到Redis。

實(shí)時(shí)分析:可以在Memcached上實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)時(shí)的分析引擎,以數(shù)據(jù)庫為后盾。但是Redis非常擅長統(tǒng)計(jì)列表和一系列事物。在所有的Redis功能特性中,它對鍵值進(jìn)行排序的能力超過了Memcached,還有計(jì)算一組頁面的點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù),然后將這些數(shù)字匯總進(jìn)入分析系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)可通過工作人員輸入到更大的分析引擎,在這些應(yīng)用場合選擇Redis是正確的決定之一。

最后一件事:不管你選擇什么,緩存系統(tǒng)都不是數(shù)據(jù)庫。你不能光靠緩存,系統(tǒng)同時(shí)需要緩存和數(shù)據(jù)庫。

這段是我的評論??傮w上看,Redis功能特性遠(yuǎn)優(yōu)于Memcached,完全是下一代產(chǎn)品。選擇哪個(gè)使用似乎答案很明確。但是必須指出,Redis的單線程設(shè)計(jì),同時(shí)也帶來了一些重要的隱患。Redis有數(shù)據(jù)持久化功能,這個(gè)功能與Redis的單線程特性結(jié)合,就成了Redis故障的高發(fā)區(qū)域。默認(rèn)的RDB持久化會(huì)阻塞線程,使得Redis對正常請求無法響應(yīng),在高流量網(wǎng)站上容易出現(xiàn)大量請求錯(cuò)誤。這在系統(tǒng)中稱為“涌現(xiàn)”,當(dāng)然這是壞的一個(gè)。當(dāng)然后來Redis也發(fā)展出了AOF持久化方式(默認(rèn)沒有打開,要手工開啟),一定程度上減緩了Redis的持久化問題。Redis會(huì)fork一個(gè)子進(jìn)程來單獨(dú)處理持久化??墒莊ork功能并非無代價(jià),它一樣有消耗內(nèi)存資源,影響主程序響應(yīng)請求的問題。阻塞是Redis應(yīng)用的噩夢,跟Node.js一樣。所以出現(xiàn)故障的時(shí)候,可以多在這個(gè)角度上分析原因,也許能很快的解決。

關(guān)于Memcached和Redis的區(qū)別是什么問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。


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