這篇文章主要介紹“OpenNLP的Name Finder怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在OpenNLP的Name Finder怎么使用問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”O(jiān)penNLP的Name Finder怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

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 ##Named Entity Recognition 命令實(shí)體識(shí)別## Name Finder可以檢測(cè)文本中的命名實(shí)體和數(shù)字。要檢測(cè)實(shí)體，Name Finder需要一個(gè)模型。模型依賴于它訓(xùn)練的語(yǔ)言和實(shí)體類(lèi)型。OpenNlP提供了許多預(yù)訓(xùn)練的name finder模型，他們使用各種各樣可以免費(fèi)得到的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練。他們可以在我們的模型下載頁(yè)面下載。在未經(jīng)處理的（raw）文本中發(fā)現(xiàn)names，這個(gè)文本必須被分割成tokens和Sentences。在Sentence detector和tokenizer 入門(mén)中給出了詳細(xì)的描述。確保用于訓(xùn)練的tokenization數(shù)據(jù)和輸入文本是相同的。

###Name Finder Tool### ###Name Finder API### 在一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)中使用Name Finder，強(qiáng)烈推薦直接嵌入它到應(yīng)用程序中，而不是使用命令行接口。首先，必須從磁盤(pán)或者其他源加載name finder模型。下面的示例實(shí)在磁盤(pán)加載的.

InputStream modelIn = new FileInputStream("en-ner-person.bin");

try {
  TokenNameFinderModel model = new TokenNameFinderModel(modelIn);
}
catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
}
finally {
  if (modelIn != null) {
    try {
      modelIn.close();
    }
    catch (IOException e) {
    }
  }
}

有許多原因會(huì)導(dǎo)致模型加載失?。?/p>

• 基本的I/O問(wèn)題

• 模型的版本和OpenNLP版本不兼容

• 模型加載到錯(cuò)誤的組件，例如，一個(gè)tokenizer模型加載到TokenNameFinderModel類(lèi)

• 由于其他一些原因模型內(nèi)容不可用

在模型加載后，NameFinderME可以實(shí)例化。

NameFinderME nameFinder = new NameFinderME(model);

初始化現(xiàn)在完成，Name Finder現(xiàn)在可以使用。NameFinderME不是線程安全的，他必須只在一個(gè)線程中調(diào)用。要使用多線程多NameFinderME實(shí)例共享可以創(chuàng)建相同的模型實(shí)例。輸入本文必須切分成documents，sentences，和tokens。應(yīng)用程序調(diào)用find方法在文檔中的每一個(gè)sentence中執(zhí)行實(shí)體檢測(cè)。After every document clearAdaptiveData must be called to clear the adaptive data in the feature generators.Not calling clearAdaptiveData can lead to a sharp drop in the detection rate after a few documents. 下面的代碼解釋了這個(gè)：

for (String document[][] : documents) {

  for (String[] sentence : document) {
    Span nameSpans[] = nameFinder.find(sentence);
    // do something with the names
  }

  nameFinder.clearAdaptiveData()
}

下面的片段展示了find的一個(gè)調(diào)用：

String sentence[] = new String[]{
    "Pierre",
    "Vinken",
    "is",
    "61",
    "years"
    "old",
    "."
    };

Span nameSpans[] = nameFinder.find(sentence);

到此，關(guān)于“OpenNLP的Name Finder怎么使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！