這篇文章主要介紹“Python怎么讀取圖片”的相關(guān)知識(shí)，小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程，操作方法簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“Python怎么讀取圖片”文章能幫助大家解決問(wèn)題。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開(kāi)放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)推出安鄉(xiāng)免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

一、OpenCV讀取圖片

OpenCV讀取的圖片，直接就是numpy.ndarray格式，無(wú)需轉(zhuǎn)換

import cv2 img_cv   = cv2.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù) print("img_cv:",img_cv.shape) img_cv: (1856, 2736, 3) print("img_cv:",type(img_cv)) img_cv:  #看下讀取的數(shù)據(jù)怎么樣 img_cv array([[[  0,   3,   0],         [ 11,  20,  17],         ...,         [  5,  23,  16]],        [[  0,   2,   0],         ...,         [  5,  23,  16]]]

二、PIL讀取圖片

PIL讀取的圖片并不是直接的numpy.ndarray格式，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換

from PIL import Image import numpy as np  img_PIL = Image.open(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_PIL:",img_PIL) img_PIL:   print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL:   #將圖片轉(zhuǎn)換成np.ndarray格式 img_PIL = np.array(img_PIL) print("img_PIL:",img_PIL.shape) img_PIL: (1856, 2736, 3) print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL: 
三、keras讀取圖片
keras深度學(xué)習(xí)的框架，里面也是內(nèi)置了讀取圖片的模塊，該模塊讀取的也不是數(shù)組格式，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
from keras.preprocessing.image import array_to_img, img_to_array  load_imgload_imgimg_keras = load_img(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_keras:",img_keras) img_keras:   print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras:   #使用keras里的img_to_array() img_keras = img_to_array(img_keras) print("img_keras:",img_keras.shape) img_keras: (1856, 2736, 3) print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras:   #可以使用使用np.array()進(jìn)行轉(zhuǎn)換 mg_keras= np.array(img_keras)
四、skimage讀取圖片
scikit-image是基于scipy的一款圖像處理包，它將圖片作為numpy數(shù)組進(jìn)行處理，讀取的數(shù)據(jù)正好是numpy.ndarray格式。
import skimage.io as io img_io = io.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_io :",img_io .shape) img_io : (1856, 2736, 3)  print("img_io :",type(img_io )) img_io : 
五、matplotlib.image讀取圖片
利用matplotlib.image讀取的圖片，直接就生成了數(shù)組格式
import matplotlib.image as mpig
img_mpig = mpig.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)  print("img_mpig :",img_mpig .shape) img_mpig : (1856, 2736, 3)  print("img_mpig :",type(img_mpig )) img_mpig : 
六、matplotlib.pyplot讀取圖片
利用matplotlib.pyplot讀取的圖片，同樣也是直接就生成了數(shù)組格式
import matplotlib.pyplot as plt img_plt = plt.imread(dirpath) print("img_plt :",img_plt .shape) img5: (1856, 2736, 3) print("img_plt :",type(img_plt )) img5: 
七、顯示讀取的圖片
同樣，使用matplotlib 包可以打印出來(lái)讀取的照片，要打印上述案例中讀取的照片，只需要下面兩行代碼就行了。
plt.imshow(img_plt , cmap=plt.cm.binary) plt.show()
圖片三通道的，打印其中一個(gè)通道
plt.imshow(img_plt[:,:,1] , cmap=plt.cm.binary) plt.show()
當(dāng)然，我們可以隨便構(gòu)造一個(gè)數(shù)組，可以顯示出來(lái)
digit  =  [[135,26,33,12],[14,27,43,190],[120,124,134,205]] plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary) plt.show()
關(guān)于“Python怎么讀取圖片”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。
            
            
                        

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