本篇內(nèi)容主要講解“Python遞歸函數(shù)的原理及應(yīng)用”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python遞歸函數(shù)的原理及應(yīng)用”吧!
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在函數(shù)內(nèi)部,可以調(diào)用其他函數(shù)。如果一個(gè)函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自身本身,這個(gè)函數(shù)就是遞歸函數(shù)。
實(shí)際上遞歸函數(shù)是在棧內(nèi)存上遞歸執(zhí)行的,每次遞歸執(zhí)行一次就會(huì)耗費(fèi)一些棧內(nèi)存。
棧內(nèi)存的大小是限制遞歸深度的重要因素
1.求階乘
計(jì)算階乘n! = 1 x 2 x 3 x … x n,
可以用函數(shù)fact(n)表示。
fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x … x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n
fact(n)可以表示為n x fact(n-1),只有n=1時(shí)需要特殊處理。
于是,fact(n)用遞歸的方式寫(xiě)出來(lái)就是:
def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n - 1)
如果計(jì)算fact(6),可以根據(jù)函數(shù)定義看到計(jì)算過(guò)程如下:
def fac(n): if n==1: return 1 else: res=n*fac(n-1) return res print(fac(6))
運(yùn)行結(jié)果:
2.斐波拉契級(jí)數(shù)
有這樣一個(gè)數(shù)列:1,1,2,3,5,8,13,21,34…。其第一元素和第二個(gè)元素等于 1,其他元素等于其前面兩個(gè)元素的和。
例:
def fab(n): # 定義斐波拉契級(jí)數(shù) if n in [1, 2]: # 如果n=1或者2 return 1 return fab(n - 1) + fab(n - 2) # n>2 print(fab(1)) # 斐波拉契級(jí)數(shù)的第一個(gè)元素 print(fab(2)) # 斐波拉契級(jí)數(shù)的第二個(gè)元素 print(fab(8)) # 斐波拉契級(jí)數(shù)的第8個(gè)元素 print(fab(13)) # 斐波拉契級(jí)數(shù)的第9個(gè)元素
運(yùn)行結(jié)果:
3.遞歸函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)
定義簡(jiǎn)單,邏輯清晰。理論上,所有的遞歸函數(shù)都可以寫(xiě)成循環(huán)的方式,但循環(huán)的邏輯不如遞歸清晰。
遞歸需要注意遞歸的深度。由于遞歸會(huì)產(chǎn)生多次函數(shù)調(diào)用,而函數(shù)調(diào)用會(huì)消耗代碼的??臻g,如果遞歸的深度太大,會(huì)導(dǎo)致棧溢出。以上面的階乘為例,如果計(jì)算 100000 的階乘,在一般機(jī)器上都會(huì)出現(xiàn)棧溢出的問(wèn)題。
print(fac(10000))
如下所示:
本文基于Python基礎(chǔ)。Python標(biāo)準(zhǔn)的解釋器沒(méi)有針對(duì)尾遞歸做優(yōu)化,任何遞歸函數(shù)都存在棧溢出。介紹了在使用遞歸函數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),優(yōu)點(diǎn)是邏輯簡(jiǎn)單清晰,缺點(diǎn)是過(guò)深的調(diào)用會(huì)導(dǎo)致棧溢出。
在實(shí)際案例中,針對(duì)尾遞歸優(yōu)化的語(yǔ)言可以通過(guò)尾遞歸防止棧溢出。尾遞歸事實(shí)上和循環(huán)是等價(jià)的,沒(méi)有循環(huán)語(yǔ)句的編程語(yǔ)言只能通過(guò)尾遞歸實(shí)現(xiàn)循環(huán),進(jìn)行詳細(xì)的講解。
到此,相信大家對(duì)“Python遞歸函數(shù)的原理及應(yīng)用”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!