這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)迭代器與生成器怎么在Python中使用，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

在太康等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需網(wǎng)站制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,太康網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

迭代器

可以進(jìn)行for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型包括以下兩種：

1. 集合數(shù)據(jù)類型比如list，tuple，dict，str等

2. 另一種是生成器

而他們都是可迭代對(duì)象，稱為Iterable

Isinstandce()可以用來(lái)判斷對(duì)象是否為可迭代對(duì)象

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False

然后，只有生成器可以稱為迭代器，因?yàn)樗麄兪遣粩嗍褂?code>next()函數(shù)返回值的，屬于惰性計(jì)算，而對(duì)于迭代器也有一個(gè)判斷函數(shù)

>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False

生成器

生成器：就是未循環(huán)完的列表，這是為了節(jié)約電腦內(nèi)存，設(shè)立的一種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制。

創(chuàng)建的方法也是很簡(jiǎn)單，其中一種就是把列表生成式的[]改成()就可以了

而調(diào)用的時(shí)候也一般不用麻煩的next()的方法，而是用for循環(huán)來(lái)遍歷

比如：

g= (x*x for x in range(10))
for n in g:
 print(n)

這樣就能遍歷出所有的生成器中的元素

另一種生成器的方法：如果函數(shù)中包含有yield關(guān)鍵字，則這是一個(gè)生成器

def odd():
  print('step 1')
  yield 1
  print('step 2')
  yield(3)
  print('step 3')
  yield(5)

上述就是小編為大家分享的迭代器與生成器怎么在Python中使用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文題目：迭代器與生成器怎么在Python中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://weahome.cn/article/jdocs.html