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pandas模塊

pandas是一個強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集；它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運(yùn)算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時也提供數(shù)據(jù)清洗功能。

作為pandas系列的最終章，本文引出一個數(shù)據(jù)“復(fù)制”問題。

示例如下：

從上圖中可以看到：我們對data_pd做了刪除一行的操作，但是這并沒有改變變量data_pd在內(nèi)存中的值，而是將刪減一行后的數(shù)據(jù)放置在一塊新開辟的內(nèi)存區(qū)域?？梢赃@么理解，這種機(jī)制是在復(fù)制的一份原數(shù)據(jù)上進(jìn)行操作，從而保護(hù)原數(shù)據(jù)不受改變，保證了原數(shù)據(jù)的安全性。

如果需要直接改變原數(shù)據(jù)的值，可以在上述方法上設(shè)定參數(shù)值：

上面討論的這種現(xiàn)象，在python領(lǐng)域里廣泛存在，本文作為一個引子，筆者將在另一篇博文中討論整個python領(lǐng)域“賦值與深淺復(fù)制”的問題。

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