在項(xiàng)目中我們經(jīng)常遇到將數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)取到后再次進(jìn)行篩選過(guò)濾的情況。LINQ to Entity提供了統(tǒng)一的查詢(xún)接口并且可以高效的完成工作，但是對(duì)于我們常在SQL中使用的%和_這樣的通配符并沒(méi)有支持。我們只能通過(guò)String.Contains方法來(lái)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的通配。使用String.Contains方法是無(wú)法達(dá)到在查詢(xún)串中使用通配符的目的的。正則表達(dá)式雖然晦澀難懂，但功能十分強(qiáng)大，解決個(gè)統(tǒng)配符綽綽有余。

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代碼如下：

    public static class LINQHelper
    {
        /// 

        /// The all regex meta chars
        /// 
        private static string[] REGEX_META_CHARS = { "\\", ".", "^", "$", "*", "+", "?", "{", "}", "(", ")", "[", "]" };

        /// 

        /// Like method work as SQL like
        /// 
        /// The search string
        /// The SQL pattern
        /// Whether match or not
        public static bool Like(this string searchString, string sqlPattern)
        {
            if (searchString == null)
            {
                return false;
            }
            else
            {
                string convertedPattern = EscapeRegexMetaChars(sqlPattern).Replace("_", ".").Replace("%", ".*");
                convertedPattern = String.Format("^{0}$", convertedPattern);

                return Regex.IsMatch(searchString, convertedPattern, RegexOptions.Singleline);
            }
        }

        /// 

        /// Like method work as SQL like
        /// 
        /// The search string
        /// The SQL pattern
        /// The escape char
        /// Whether match or not
        public static bool Like(this string searchString, string sqlPattern, char escapeChar)
        {
            if (searchString == null)
            {
                return false;
            }
            else
            {
                string convertedPattern = EscapeRegexMetaChars(sqlPattern);
                convertedPattern = ReplaceWildcards(convertedPattern, '_', ".", escapeChar);
                convertedPattern = ReplaceWildcards(convertedPattern, '%', ".*", escapeChar);
                convertedPattern = String.Format("^{0}$", convertedPattern);

                return Regex.IsMatch(searchString, convertedPattern, RegexOptions.Singleline);
            }
        }

        /// 

        /// Replace wildcards
        /// 
        /// The replacement string
        /// The wildcard
        /// The replace wild char to
        /// The escape char
        /// The converted search value
        private static string ReplaceWildcards(string replacement, char wildcard, string replaceTo, char escapeChar)
        {
            string regexExpression = String.Format("(^|[^{0}])({1}+)", escapeChar, wildcard);
            return Regex.Replace(replacement, regexExpression, match => String.Format("{0}{1}", match.Groups[1].Value, match.Groups[2].Value.Replace(wildcard.ToString(), replaceTo)))
                .Replace(string.Format("{0}{1}", escapeChar, wildcard), wildcard.ToString());
        }

        /// 

        /// Escape regex meta chars
        /// 
        /// The replacement string
        /// The converted search value
        private static string EscapeRegexMetaChars(string replacement)
        {
            string resultString = replacement;
            foreach (string metaChar in REGEX_META_CHARS)
            {
                resultString = resultString.Replace(metaChar, string.Format(@"\{0}", metaChar));
            }

            return resultString;
        }
    }

首先，要將查詢(xún)串中所有正則表達(dá)式的元字符轉(zhuǎn)義為普通字符，這樣才能安全的使用正則表達(dá)式進(jìn)行匹配。

然后，將”_”和”%”替換成相應(yīng)的正則表達(dá)式，即”_”替換成”.”，”%”替換成”.*”。這里還考慮到SQL的LIKE語(yǔ)句也有轉(zhuǎn)義符功能，即如果使用ESCAPE子句則LIKE串中轉(zhuǎn)義符后的”_”和”%”變?yōu)槠胀ㄗ址皇峭ㄅ浞Ｋ援?dāng)使用轉(zhuǎn)義符時(shí)處理如下：

• 將所有不以轉(zhuǎn)義符引導(dǎo)的通配符替換。

• 再將轉(zhuǎn)義符引導(dǎo)的通配符的轉(zhuǎn)義符去掉，即將通配符轉(zhuǎn)義為普通字符。

以下是幾個(gè)轉(zhuǎn)換的例子：

• LIKE ‘A_B’ 轉(zhuǎn)換為 A.B

• LIKE ‘A%B’ 轉(zhuǎn)換為 A.*B

• LIKE ‘A~_B’ ESCAPE ‘~’ 轉(zhuǎn)換為 A_B

• LIKE ‘A.B’ 轉(zhuǎn)換為 A/.B

優(yōu)點(diǎn)：我們可以在LINQ語(yǔ)句的條件中方便的使用Like方法去過(guò)濾數(shù)據(jù)，LINQ語(yǔ)句整體上會(huì)保持很好的可讀性。

缺點(diǎn)：Like 方法會(huì)被調(diào)用n次(n取決于數(shù)據(jù)量)，解析SQL pattern到正則表達(dá)式pattern的代碼就要被重復(fù)執(zhí)行n次。因此當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)解析pattern會(huì)消耗一定的資源。當(dāng)然這可以通過(guò)一些方法去解決，如緩存解析結(jié)果，或改為傳入就是解析好的正則表達(dá)式等。