真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

詳細(xì)介紹MySQL數(shù)據(jù)庫索引知識(shí)

下面講講關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫索引知識(shí)，文字的奧妙在于貼近主題相關(guān)。所以，閑話就不談了，我們直接看下文吧，相信看完MySQL數(shù)據(jù)庫索引知識(shí)這篇文章你一定會(huì)有所受益。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司成立與2013年，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元點(diǎn)軍做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為點(diǎn)軍各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18982081108

MySQL數(shù)據(jù)庫------索引

一、索引的介紹

數(shù)據(jù)庫中專門用于幫助用戶快速查找數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。類似于字典中的目錄，查找字典內(nèi)容時(shí)可以根據(jù)目錄查找到數(shù)據(jù)的存放位置嗎，然后直接獲取。

二 、索引的作用

約束和加速查找

三、常見的幾種索引：

普通索引，唯一索引，主鍵索引（這幾個(gè)都是單列）

聯(lián)合索引（多列），比如：聯(lián)合主鍵索引、聯(lián)合唯一索引、聯(lián)合普通索引

 

無索引和有索引的區(qū)別以及建立索引的目的

無索引： 從前往后一條一條查詢
有索引：創(chuàng)建索引的本質(zhì)，就是創(chuàng)建額外的文件（某種格式存儲(chǔ)，查詢的時(shí)候，先去格外的文件找，定好位置，然后再去原始表中直接查詢。但是創(chuàng)建索引越多，會(huì)對(duì)硬盤也是有損耗。

 

建立索引的目的：

a.額外的文件保存特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
b.查詢快，但是插入更新刪除依然慢
c.創(chuàng)建索引之后，必須命中索引才能有效

 

索引的種類

hash索引和BTree索引
（1）hash類型的索引：查詢單條快，范圍查詢慢
（2）btree類型的索引：b+樹，層數(shù)越多，數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長（我們就用它，因?yàn)閕nnodb默認(rèn)支持它）

 

3.1 普通索引

作用：僅有一個(gè)加速查找

create table userinfo(
   nid int not null auto_increment primary key,
   name varchar(32) not null,
   email varchar(64) not null,
   index ix_name(name)      ###這里是索引
);

創(chuàng)建表+普通索引

create index 索引的名字 on 表名(列名)普通索引

刪除索引

drop index 索引的名字 on 表名

查看索引

show index from 表名

 

3.2 唯一索引

 唯一索引有兩個(gè)功能：加速查找和唯一約束（可含null）

創(chuàng)建表+唯一索引

create table userinfo(
   id int not null auto_increment primary key,
   name varchar(32) not null,
   email varchar(64) not null,
   unique  index  ix_name(name)     ###這里是索引
);

create unique index 索引名 on 表名(列名)唯一索引

刪除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

 

3.3 主鍵索引

主鍵索引有兩個(gè)功能： 加速查找和唯一約束（不含null）

create table userinfo(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    unique  index  ix_name(name)
);
或者
create table userinfo(
    id int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    primary key(nid),
    unique  index  ix_name(name)
);

創(chuàng)建表+主鍵索引

alter table 表名 add primary key(列名);主鍵索引

刪除主鍵索引

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

 

3.4 組合索引

 組合索引是將n個(gè)列組合成一個(gè)索引

 其應(yīng)用場景為：頻繁的同時(shí)使用n列來進(jìn)行查詢，如：where name = 'John' and email = 'John@qq.com'。

create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);

 

主鍵索引

alter table 表名 add primary key(列名);

刪除主鍵索引

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

 

3.4 組合索引

 組合索引是將n個(gè)列組合成一個(gè)索引

 其應(yīng)用場景為：頻繁的同時(shí)使用n列來進(jìn)行查詢，如：where name = 'john' and email = 'john@qq.com'。

create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);

四、索引名詞

#覆蓋索引：在索引文件中直接獲取數(shù)據(jù)
例如：
select name from userinfo where name = 'john50000';
 #索引合并：把多個(gè)單列索引合并成使用
例如：
select * from  userinfo where name = 'john13131' and id = 13131;

數(shù)據(jù)庫表中添加索引后確實(shí)會(huì)讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯(cuò)誤的方式使用，則即使建立索引也會(huì)不奏效。五、正確使用索引的情況

使用索引，我們必須知道：

  （1）創(chuàng)建索引 

  （2）命中索引

  （3）正確使用索引

 

準(zhǔn)備：

#1. 準(zhǔn)備表
create table userinfo(
    id int,
    name varchar(20),
    gender char(6),
    email varchar(50)
);
 #2. 創(chuàng)建存儲(chǔ)過程，實(shí)現(xiàn)批量插入記錄
delimiter $$ #聲明存儲(chǔ)過程的結(jié)束符號(hào)為$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
    declare i int default 1;
    while(i<3000000)do
        insert into userinfo values(i,concat('john',i),'male',concat('jack',i,'@john.com'));
        set i=i+1;
    end while;
END$$ #$$結(jié)束
delimiter ; #重新聲明分號(hào)為結(jié)束符號(hào)

 #3. 查看存儲(chǔ)過程
    show create procedure auto_insert1\G
 #4. 調(diào)用存儲(chǔ)過程
    call auto_insert1();
 準(zhǔn)備300w條數(shù)據(jù)

- like '%xx'
    select * from userinfo where name like '%al';
- 使用函數(shù)
    select * from userinfo where reverse(name) = 'john333';
- or
    select * from userinfo where id = 1 or email = 'john122@john.com';
    特別的：當(dāng)or條件中有未建立索引的列才失效，以下會(huì)走索引
            select * from userinfo where id = 1 or name = 'john1222';
            select * from userinfo where id = 1 or email = 'john122@john.com' and name = 'john112'
- 類型不一致
    如果列是字符串類型，傳入條件是必須用引號(hào)引起來，不然...
    select * from userinfo where name = 999;
- !=
    select count(*) from userinfo where name != 'john'
    特別的：如果是主鍵，則還是會(huì)走索引
        select count(*) from userinfo where id != 123
- >
    select * from userinfo where name > 'john'
    特別的：如果是主鍵或索引是整數(shù)類型，則還是會(huì)走索引
        select * from userinfo where id > 123
        select * from userinfo where num > 123
- order by
    select email from userinfo order by name desc;
    當(dāng)根據(jù)索引排序時(shí)候，選擇的映射如果不是索引，則不走索引
    特別的：如果對(duì)主鍵排序，則還是走索引：
        select * from userinfo order by nid desc;
  - 組合索引最左前綴
    如果組合索引為：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

什么是最左前綴呢？

最左前綴匹配：
    create index ix_name_email on userinfo(name,email);
    select * from userinfo where name = 'john';
    select * from userinfo where name = 'john' and email='john@john.com';
    select * from userinfo where  email='john@john.com';
 如果使用組合索引如上，name和email組合索引之后，查詢
（1）name和email ---使用索引
（2）name        ---使用索引
（3）email       ---不適用索引
對(duì)于同時(shí)搜索n個(gè)條件時(shí)，組合索引的性能好于多個(gè)單列索引
******組合索引的性能>索引合并的性能*********

六、索引的注意事項(xiàng)

(1)避免使用select *
(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)創(chuàng)建表時(shí)盡量使用char代替varchar
(4)表的字段順序固定長度的字段優(yōu)先
(5)組合索引代替多個(gè)單列索引（經(jīng)常使用多個(gè)條件查詢時(shí)）
(6)盡量使用短索引 （create index ix_title on tb(title(16));特殊的數(shù)據(jù)類型 text類型）
(7)使用連接（join）來代替子查詢
(8)連表時(shí)注意條件類型需一致
(9)索引散列（重復(fù)少）不適用于建索引，例如：性別不合適


七、執(zhí)行計(jì)劃

explain + 查詢SQL - 用于顯示SQL執(zhí)行信息參數(shù)，根據(jù)參考信息可以進(jìn)行SQL優(yōu)化　

mysql> explain select * from userinfo;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
|  1 | SIMPLE      | userinfo | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2973016 | NULL  |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
 mysql> explain select * from (select id,name from userinfo where id <20) as A;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     |  | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |   19 | NULL        |
|  2 | DERIVED     | userinfo   | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |   19 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
rows in set (0.05 sec)
select_type：
查詢類型
    SIMPLE          簡單查詢
    PRIMARY         最外層查詢
    SUBQUERY        映射為子查詢
    DERIVED         子查詢
    UNION           聯(lián)合
    UNION RESULT    使用聯(lián)合的結(jié)果
     table：
    正在訪問的表名
type：
    查詢時(shí)的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
    ALL 全表掃描，對(duì)于數(shù)據(jù)表從頭到尾找一遍
    select * from userinfo;
    特別的：如果有l(wèi)imit限制，則找到之后就不在繼續(xù)向下掃描
       select * from userinfo where email = 'john@john.com'
       select * from userinfo where email = 'john112@john.com' limit 1;
       雖然上述兩個(gè)語句都會(huì)進(jìn)行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個(gè)后就不再繼續(xù)掃描。
 INDEX ： 全索引掃描，對(duì)索引從頭到尾找一遍
    select nid from userinfo;
 RANGE： 對(duì)索引列進(jìn)行范圍查找
    select *  from userinfo where name < 'john';
    PS:
        between and
        in
        >   >=  <   <=  操作
        注意：!= 和 > 符號(hào)
  INDEX_MERGE： 合并索引，使用多個(gè)單列索引搜索
    select *  from userinfo where name = 'john' or nid in (11,22,33);
 REF： 根據(jù)索引查找一個(gè)或多個(gè)值
    select *  from userinfo where name = 'john112';
 EQ_REF： 連接時(shí)使用primary key 或 unique類型
    select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id;
 CONST：常量
    表最多有一個(gè)匹配行,因?yàn)閮H有一行,在這行的列值可被優(yōu)化器剩余部分認(rèn)為是常數(shù),const表很快,因?yàn)樗鼈冎蛔x取一次。
    select id from userinfo where id = 2 ;
 SYSTEM：系統(tǒng)
    表僅有一行(=系統(tǒng)表)。這是const聯(lián)接類型的一個(gè)特例。
    select * from (select id from userinfo where id = 1) as A;
 possible_keys：可能使用的索引
 key：真實(shí)使用的
 key_len： MySQL中使用索引字節(jié)長度
 rows： mysql估計(jì)為了找到所需的行而要讀取的行數(shù) ------ 只是預(yù)估值
 extra：
    該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息
    "Using index"
        此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。
    "Using where"
        這意味著mysql

八、慢日志記錄
參數(shù)說明：
開啟慢查詢?nèi)罩?，可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時(shí)間的語句，通過定位分析性能的瓶頸，才能更好的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。
（1） 進(jìn)入MySql 查詢是否開了慢查詢
    show variables like 'slow_query%';
    參數(shù)解釋：
     slow_query_log 慢查詢開啟狀態(tài)  OFF 未開啟 ON 為開啟
    slow_query_log_file 慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢茫ㄟ@個(gè)目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）
    
（2）查看慢查詢超時(shí)時(shí)間
    show variables like 'long%';
    ong_query_time 查詢超過多少秒才記錄   默認(rèn)10秒

（3）開啟慢日志（1）（是否開啟慢查詢?nèi)罩荆?表示開啟，0表示關(guān)閉。
    set global slow_query_log=1;
    
（4）再次查看
    show variables like '%slow_query_log%';
    
（5）開啟慢日志（2）：（推薦）
    在my.cnf 文件中
    找到[mysqld]下面添加：
    slow_query_log =1
    slow_query_log_file=C:\mysql-5.6.40-winx64\data\localhost-slow.log    #linux這里路徑需要更改一下即可
    long_query_time = 1
     參數(shù)說明：
    slow_query_log 慢查詢開啟狀態(tài)  1 為開啟
    slow_query_log_file 慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢?
    long_query_time 查詢超過多少秒才記錄   默認(rèn)10秒 修改為1秒
對(duì)于以上MySQL數(shù)據(jù)庫索引知識(shí)相關(guān)內(nèi)容，大家還有什么不明白的地方嗎？或者想要了解更多相關(guān)，可以繼續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊板塊。
						
            
            
                        

            分享文章：詳細(xì)介紹MySQL數(shù)據(jù)庫索引知識(shí)            

            網(wǎng)頁URL：http://weahome.cn/article/jdpgos.html

其他資訊

在線咨詢

微信咨詢

電話咨詢

028-86922220（工作日）

18980820575（7×24）

提交需求

返回頂部