這篇文章主要介紹了Matplotlib如何面向?qū)ο罄L圖，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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〇，Matplotlib簡介

Matplotlib是Python數(shù)據(jù)分析中用于數(shù)據(jù)可視化的最著名的一個(gè)庫，其繪圖方式和matlab中的繪圖方式非常相似。

通常使用Matplotlib繪圖有兩種不同的方式：面向?qū)ο罄L圖和函數(shù)式繪圖。此外也可以dataframe的plot函數(shù)快速繪圖。它們的特點(diǎn)如下。

1，面向?qū)ο罄L圖方案（ax.plot）結(jié)構(gòu)清晰，功能齊全，容易理解?！就扑]】

2，函數(shù)式繪圖方案 ( plt.plot）代碼較簡短，但容易迷失操作對象，造成混亂。

3，dataframe快速繪圖方案（df.plot）能夠?qū)?shù)據(jù)分析和可視化過程很好地銜接起來?！緩?qiáng)烈推薦】

一，Matplotlib中圖像的結(jié)構(gòu)

matplotlib圖像中最重要的三個(gè)對象分別是 figure (畫布)，ax (坐標(biāo)系)，axis (坐標(biāo)軸)。一個(gè)figure中可以有多個(gè) ax（多個(gè)子圖），figure可以設(shè)置圖像的尺寸，背景色，像素等。一個(gè)ax中一般有多個(gè) axis，如xaxis，yaxis。ax可以設(shè)置子圖的大小，標(biāo)題，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式，線型，顏色等。axis又有l(wèi)abel，tick等對象，可以設(shè)置坐標(biāo)軸刻度，坐標(biāo)軸標(biāo)簽，坐標(biāo)軸標(biāo)題等。

二，Matplotlib面向?qū)ο罄L圖一般步驟

面向?qū)ο罄L圖一般自上而下：

0，繪圖前設(shè)置繪圖風(fēng)格等全局參數(shù)，例如style，font等。

1，開始繪圖時(shí)，首先是figure對象布局，包括大小size，像素dpi等。

2， 接著是axes對象規(guī)劃，包括圖形(如點(diǎn)線柱餅)，axes區(qū)域(如背景顏色，柵格，圖例)等。

3，然后是axis對象設(shè)置，包括坐標(biāo)軸，刻度線，標(biāo)簽等。

4，最后是添加文字信息，包括標(biāo)題，數(shù)據(jù)標(biāo)注，其他文字說明等。

三，面向?qū)ο罄L圖示范

0，繪圖前設(shè)置繪圖風(fēng)格等全局參數(shù)，例如style，font等。

1，開始繪圖時(shí)，首先是figure對象布局，包括大小figsize,像素dpi等。

2，接著是axes對象規(guī)劃，包括圖形(如點(diǎn)線柱餅),axes區(qū)域(如背景顏色,柵格,圖例)等。

3，然后是axis對象設(shè)置，包括坐標(biāo)軸，刻度線，標(biāo)簽等。

4，最后是添加文字信息，包括標(biāo)題，數(shù)據(jù)標(biāo)注，其他文字說明等。

（注：以上代碼應(yīng)當(dāng)在同一個(gè) Jupyter notebook的 cell中執(zhí)行。）

效果圖如下：

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Matplotlib如何面向?qū)ο罄L圖”這篇文章對大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!