這篇文章主要講解了“SQL優(yōu)化方案有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“SQL優(yōu)化方案有哪些”吧！

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一、避免進(jìn)行null判斷
    應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，這里最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫。
備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為 NULL，最好不要使用NULL。不要錯(cuò)誤的認(rèn)為NULL 不需要空間，如char(100) 型，在字段建立時(shí)，空間就固定了。不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)），都是占用 100個(gè)字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間?？梢栽趎um上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值。
二、不要使用select *
    使用select *的話會(huì)增加解析的時(shí)間，另外也會(huì)把不需要的數(shù)據(jù)同時(shí)查詢出來，從而延長數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，耗費(fèi)精力。如text類型的字段，通常用來保存一些內(nèi)容比較繁雜的東西，如果使用select *，則會(huì)把該字段也查詢出來。
三、謹(jǐn)慎使用模糊查詢
    當(dāng)模糊匹配以%開頭時(shí)，該列索引將失效。若不以%開頭，該列索引有效。
四、不要使用列號
    使用列號的話，將會(huì)增加不必要的解析時(shí)間。
五、優(yōu)先使用UNION ALL，避免使用UNION
    因?yàn)閁NION 會(huì)將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會(huì)慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況，如果業(yè)務(wù)上能夠確保不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)記錄。
六、在where語句或者order by語句中避免對索引字段進(jìn)行計(jì)算操作
    當(dāng)在索引列上進(jìn)行操作之后，索引將會(huì)失效。正確做法應(yīng)該是將值計(jì)算好再傳入進(jìn)來。
七、使用not exist代替not in
    如果查詢語句使用了not in 那么內(nèi)外表都進(jìn)行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
八、exist和in的區(qū)別
    in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)
再對內(nèi)表進(jìn)行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內(nèi)表的索引。如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。如果兩個(gè)表中一個(gè)較小，一個(gè)是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。
九、避免在索引列上做如下操作
    1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。
    2.避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。（比如某字段是String類型，參數(shù)傳入時(shí)是int類型）當(dāng)在索引列上使用如上操作時(shí)，索引將會(huì)失效，造成全表掃描。
十、復(fù)雜操作可以考慮適當(dāng)拆成幾步
    有時(shí)候會(huì)有通過一個(gè)SQL語句來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)的例子出現(xiàn)，為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)，嵌套多級子查詢。造成SQL性能問題。對于這種情況可以考慮拆分SQL，通過多個(gè)SQL語句實(shí)現(xiàn)，或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。

感謝各位的閱讀，以上就是“SQL優(yōu)化方案有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對SQL優(yōu)化方案有哪些這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！