這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何解決Pandas中DataFrame輸出截斷和省略的問題的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

在開化等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營銷,外貿(mào)網(wǎng)站制作,開化網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

我們看一個現(xiàn)象：

import pandas as pd
titanic = pd.read_csv('titanic_data.csv')
print(titanic.head())

Titanic_data.csv是kaggle上的泰坦尼克數(shù)據(jù)集，通過pandas讀入到一個dataframe中，我們看看其前5行記錄。輸出結(jié)果如下：

可以看到，記錄被分成了3段截斷輸出，如果想在一行輸出，該怎么辦呢？這就需要設(shè)置pandas的option選項：

pd.set_option('display.width',200)

再看輸出，這次5條記錄在一行中顯示了。

同時，我們注意到，索引為1的記錄中，Name有省略號，并沒有顯示全。這時需要調(diào)整列寬。

pd.set_option('display.max_colwidth',100)

看看輸出結(jié)果，這次顯示全了。

同樣，我們還可以控制max_row，max_column等參數(shù)，使得我們根據(jù)實際數(shù)據(jù)的顯示要求進行設(shè)置。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“如何解決Pandas中DataFrame輸出截斷和省略的問題”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

當前文章：如何解決Pandas中DataFrame輸出截斷和省略的問題-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://weahome.cn/article/jdsij.html