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當(dāng)它說(shuō)用戶(hù) id 不在容器中時(shí)，那么就肯定不在。當(dāng)它說(shuō)用戶(hù) id 在容器里時(shí)，99% 的概率下它是正確的，還有 1% 的概率它產(chǎn)生了誤判。不過(guò)在這個(gè)案例中，這個(gè)誤判并不會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題，誤判的代價(jià)只是緩存穿透而已，相當(dāng)于有 1% 的新用戶(hù)沒(méi)有得到布隆過(guò)濾器的保護(hù)直接穿透到數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，而剩下的 99% 的新用戶(hù)都可以被布隆過(guò)濾器有效的擋住，避免了緩存穿透。

def get_user_state(user_id):  exists = bloomfilter.is_user_exists(user_id)  if not exists:    return {}  return get_user_state0(user_id)def save_user_state(user_id, state):  bloomfilter.set_user_exists(user_id)  save_user_state0(user_id, state)復(fù)制代碼

布隆過(guò)濾器的原理有一個(gè)很好的比喻，那就是在冬天一片白雪覆蓋的地面上，如果你從上面走過(guò)，就會(huì)留下你的腳印。如果地面上有你的腳印，那么就可以大概率斷定你來(lái)過(guò)這個(gè)地方，但是也不一定，也許別人的鞋正好和你穿的一模一樣?？墒侨绻孛嫔蠜](méi)有你的腳印，那么就可以 100% 斷定你沒(méi)來(lái)過(guò)這個(gè)地方。

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