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怎么寫好的Python代碼

本篇內(nèi)容介紹了“怎么寫好的Python代碼”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!

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所謂 pythonic,我覺得包含兩方面:一是代碼的風格符合 Python 的特點,能合理使用 Python 的“語法糖”;二是代碼簡潔優(yōu)美,穩(wěn)定性高,可讀性好,便于維護和修改。所謂“Python 之禪”并不僅限于 Python,很多理念是編程普適的。

比如來實現(xiàn)對一個列表中元素的遍歷訪問,我見過很多次有人這么寫:

for i in range(len(lst)): print(lst[i])

這樣的同學很可能是之前有過 C/C++ 或 Java 的經(jīng)驗。這么寫功能上沒問題,但不夠簡潔,不夠 pythonic。更好的實現(xiàn)方式:

for i in lst: print(i)

這種不影響功能,但能簡化程序、提高可讀性的語法,我們稱之為“語法糖”(Syntactic sugar)。Python 中類似的例子還有不少,來舉幾個:

1、交換兩個變量的值,普通寫法:

temp = aa = bb = temp

pythonic 寫法:

a, b = b, a

2、類似的解包(unpacking)用法還可以實現(xiàn)多個返回值的函數(shù)。普通寫法:

def func(a, b): result = [b, a]
 return resultr = func(a, b)x = r[0]y = r[1]

pythonic 寫法:

def func(a, b): return b, ax, y = func(a, b)

3、讀寫文件,普通寫法:

f = open('filename.txt')text = f.read()print(text)f.close()

pythonic 寫法:

with open('filename.txt') as f:
 for line in f: print(line)

with 的好處是即使出錯,也會幫你關(guān)閉文件。

4、拼接字符串,普通寫法:

letters = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']s = ''for l in letters: s += lprint(s)

pythonic 寫法:

print(''.join(letters))

5、關(guān)于前面遍歷列表的例子,如果你想帶上索引,可以這么寫:

for i, elem in enumerate(lst): print(i, elem)

遍歷字典項:

for key, value in dct.items(): print(key, value)

6、取出列表中大于 0 的元素,生成新列表。普通寫法:

new_lst = []
for i in lst:
 if i > 0: new_lst.append(i)

pythonic 寫法:

new_lst = [i for i in lst if i > 0]

這個被稱為“列表解析式”(List comprehension,中文翻譯說法有很多),可以說是非常 pythonic 的一個用法了。

更進一步,如果數(shù)據(jù)量很大,而你對新列表僅僅是遍歷操作,并不需要一個列表對象,可以采用生成器:

new_lst = (i for i in lst if i > 0)
for i in new_lst: print(i)

這樣會更節(jié)省資源,提升執(zhí)行效率。

7、判斷一個值是否為True、是否為空列表、是否是None,普通寫法:

if x == True:
 pass
if len(y) == 0:
 pass
if z == None:
 pass

pythonic 寫法:

if x:
 pass
if not y:
 pass
if z is None:
 pass

8、根據(jù)鍵名獲取字典中對應(yīng)的值,普通寫法:

value = dct[key]

這樣的問題在于,如果 key 不存在,代碼就報錯跳出。于是你不得不增加更多的判斷。

pythonic 寫法:

value = dct.get(key, 0)

改用 get 方法,不存在時會得到 None,或者指定的默認值(這里是 0)。

篇幅所限,以上僅僅是一些比較具有代表性的例子。但凡事要有度,過分追求 pythonic 的寫法也可能導(dǎo)致代碼的可讀性下降。比如有人喜歡把很多功能寫在一個語句中,這反倒不 pythonic 了。所以,我們需要有一些設(shè)計的原則,但又不必拘泥于具體的形式,否則就鉆入牛角尖了。

那么對于學習者來說,如何才能寫出更 pythonic 的代碼呢?說到底還是個經(jīng)驗積累的過程,菜鳥不可能看本書、上個課就一夜變成老鳥,但只要堅持得夠久就可以。我這邊給幾個建議:

  1. 多看。看官方庫、優(yōu)秀項目,學習別人的代碼。以及看一些優(yōu)質(zhì)的教程和經(jīng)驗分享,

  2. 多搜。當你實現(xiàn)一個小功能后,去網(wǎng)上搜一下,別人是怎么寫的,對比下是不是比你自己的更好。舉個例子:如何從列表中刪除重復(fù)元素。你自己可以通過循環(huán)實現(xiàn),但只要搜一下,就會知道 list(set(x)) 這種用法。

  3. 多寫。自己還沒寫幾行代碼,就先別糾結(jié)什么效率什么風格了。最終還是要寫上足夠量的代碼,才會有“悟道”的那一刻。

“怎么寫好的Python代碼”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!


當前名稱:怎么寫好的Python代碼
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