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區(qū)別：1、hive是hql語(yǔ)言，mysql是sql語(yǔ)言；2、hive把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到hdfs，而mysql存儲(chǔ)在自己的系統(tǒng)中；3、hive數(shù)據(jù)格式可自定義，而mysql不可以；4、hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)更新，mysql支持；5、hive沒(méi)有索引，mysql有；6、hive存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量超級(jí)大，而mysql儲(chǔ)存量少；7、hive底層用mapreduce，而mysql是excutor執(zhí)行器。

mysql是什么

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB 公司開(kāi)發(fā)，屬于 Oracle 旗下產(chǎn)品。MySQL 是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應(yīng)用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件之一。

MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開(kāi)放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型和大型網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

hive是什么

hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供SQL查詢(xún)功能，能將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來(lái)執(zhí)行。

Hive的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過(guò)類(lèi)似SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)快速M(fèi)apReduce統(tǒng)計(jì)，使MapReduce變得更加簡(jiǎn)單，而不必開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的MapReduce應(yīng)用程序。hive十分適合對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

Hive與mysql的區(qū)別

1、查詢(xún)語(yǔ)言不同：

hive采用的是類(lèi)SQL的查詢(xún)語(yǔ)言HQL（hive query language），mysql采用的是sql語(yǔ)言。

2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置不同：

hive是把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到hdfs，而mysql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的系統(tǒng)中

3、數(shù)據(jù)格式：

hive數(shù)據(jù)格式可以用戶(hù)自定義，mysql有自己的系統(tǒng)定義格式

4、數(shù)據(jù)更新：

hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)更新，只可以讀，不可以寫(xiě)，sql支持?jǐn)?shù)據(jù)的讀寫(xiě)

5、索引：

hive沒(méi)有索引，因此查詢(xún)數(shù)據(jù)的時(shí)候是通過(guò)mapreduce很暴力的把數(shù)據(jù)都查詢(xún)一遍，也造成了hive查詢(xún)數(shù)據(jù)速度很慢的原因，而mysql有索引；

6、數(shù)據(jù)規(guī)模：

hive存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量超級(jí)大，而mysql只是存儲(chǔ)一些少量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

7、底層執(zhí)行原理：

hive底層是用的mapreduce，而mysql是excutor執(zhí)行器。

到此，關(guān)于“hive和mysql的區(qū)別是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！