在線體驗

scrapydweb.herokuapp.com

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網(wǎng)絡拓撲圖

注冊帳號

1. Heroku

訪問 heroku.com 注冊免費賬號（注冊頁面需要調(diào)用 google recaptcha 人機驗證，登錄頁面也需要科學地進行上網(wǎng)，訪問 app 運行頁面則沒有該問題），免費賬號最多可以創(chuàng)建和運行5個 app。

2. redis Labs（可選）

訪問 redislabs.com 注冊免費賬號，提供30MB 存儲空間，用于下文通過 scrapy-redis 實現(xiàn)分布式爬蟲。

通過瀏覽器部署 Heroku app

1. 訪問 my8100/scrapyd-cluster-on-heroku-scrapyd-app 一鍵部署 Scrapyd app。（注意更新頁面表單中 Redis 服務器的主機，端口和密碼）
2. 重復第1步完成4個 Scrapyd app 的部署，假設應用名稱為 svr-1, svr-2, svr-3 和 svr-4
3. 訪問 my8100/scrapyd-cluster-on-heroku-scrapydweb-app 一鍵部署 ScrapydWeb app，取名 myscrapydweb
4. （可選）點擊 dashboard.heroku.com/apps/myscrapydweb/settings 頁面中的 Reveal Config Vars按鈕相應添加更多 Scrapyd server，例如 KEY 為 SCRAPYD_SERVER_2, VALUE 為 svr-2.herokuapp.com:80#group2
5. 訪問 myscrapydweb.herokuapp.com
6. 跳轉(zhuǎn) 部署和運行分布式爬蟲 章節(jié)繼續(xù)閱讀。

自定義部署

安裝工具

1. Git
2. Heroku CLI
3. Python client for Redis：運行 pip install redis 命令即可。

下載配置文件

新開一個命令行提示符：

git clone https://github.com/my8100/scrapyd-cluster-on-heroku
cd scrapyd-cluster-on-heroku

登錄 Heroku

heroku login
# outputs:
# heroku: Press any key to open up the browser to login or q to exit:
# Opening browser to https://cli-auth.heroku.com/auth/browser/12345-abcde
# Logging in... done
# Logged in as username@gmail.com

創(chuàng)建 Scrapyd 集群

1. 新建 Git 倉庫

   cd scrapyd
   git init
   # explore and update the files if needed
   git status
   git add .
   git commit -a -m "first commit"
   git status

2. 部署 Scrapyd app

   heroku apps:create svr-1
   heroku git:remote -a svr-1
   git remote -v
   git push heroku master
   heroku logs --tail
   # Press ctrl+c to stop logs outputting
   # Visit https://svr-1.herokuapp.com

3. 添加環(huán)境變量

   • 設置時區(qū)

     # python -c "import tzlocal; print(tzlocal.get_localzone())"
     heroku config:set TZ=Asia/Shanghai
     # heroku config:get TZ

   • 添加 Redis 賬號（可選，詳見 scrapy_redis_demo_project.zip 中的 settings.py）

     heroku config:set REDIS_HOST=your-redis-host
     heroku config:set REDIS_PORT=your-redis-port
     heroku config:set REDIS_PASSWORD=your-redis-password

4. 重復上述第2步和第3步完成余下三個 Scrapyd app 的部署和配置：svr-2，svr-3 和 svr-4

創(chuàng)建 ScrapydWeb app

1. 新建 Git 倉庫

   cd ..
   cd scrapydweb
   git init
   # explore and update the files if needed
   git status
   git add .
   git commit -a -m "first commit"
   git status

2. 部署 ScrapydWeb app

   heroku apps:create myscrapydweb
   heroku git:remote -a myscrapydweb
   git remote -v
   git push heroku master

3. 添加環(huán)境變量

   • 設置時區(qū)

     heroku config:set TZ=Asia/Shanghai

   • 添加 Scrapyd server（詳見 scrapydweb 目錄下的 scrapydweb_settings_v8.py）

     heroku config:set SCRAPYD_SERVER_1=svr-1.herokuapp.com:80
     heroku config:set SCRAPYD_SERVER_2=svr-2.herokuapp.com:80#group1
     heroku config:set SCRAPYD_SERVER_3=svr-3.herokuapp.com:80#group1
     heroku config:set SCRAPYD_SERVER_4=svr-4.herokuapp.com:80#group2

4. 訪問 myscrapydweb.herokuapp.com
   

部署和運行分布式爬蟲

1. 上傳 demo 項目，即 scrapyd-cluster-on-heroku 目錄下的壓縮文檔 scrapy_redis_demo_project.zip
2. 將種子請求推入 mycrawler:start_urls 觸發(fā)爬蟲并查看結果

In [1]: import redis  # pip install redis

In [2]: r = redis.Redis(host='your-redis-host', port=your-redis-port, password='your-redis-password')

In [3]: r.delete('mycrawler_redis:requests', 'mycrawler_redis:dupefilter', 'mycrawler_redis:items')
Out[3]: 0

In [4]: r.lpush('mycrawler:start_urls', 'http://books.toscrape.com', 'http://quotes.toscrape.com')
Out[4]: 2

# wait for a minute
In [5]: r.lrange('mycrawler_redis:items', 0, 1)
Out[5]:
[b'{"url": "http://quotes.toscrape.com/", "title": "Quotes to Scrape", "hostname": "d6cf94d5-324e-4def-a1ab-e7ee2aaca45a", "crawled": "2019-04-02 03:42:37", "spider": "mycrawler_redis"}',
 b'{"url": "http://books.toscrape.com/index.html", "title": "All products | Books to Scrape - Sandbox", "hostname": "d6cf94d5-324e-4def-a1ab-e7ee2aaca45a", "crawled": "2019-04-02 03:42:37", "spider": "mycrawler_redis"}']

總結

• 優(yōu)點
  • 免費
  • 可以爬 Google 等外網(wǎng)
  • 可擴展（借助于 ScrapydWeb）
• 缺點
  • 注冊和登錄需要科學地進行上網(wǎng)
  • Heroku app 每天至少自動重啟一次并且重置所有文件，因此需要外接數(shù)據(jù)庫保存數(shù)據(jù)，詳見 devcenter.heroku.com

GitHub 開源

my8100/scrapyd-cluster-on-heroku