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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

python在excel中的應(yīng)用是什么

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python在excel中的應(yīng)用:1、pandas操作Excel指定的單行;2、讀取指定的多行;3、讀取指定的行列;4、讀取指定的多行多列值;5、獲取所有行的指定列;6、獲取行號(hào)并打印輸出。

python在excel中的應(yīng)用:

一、pandas操作Excel的行列

1、讀取指定的單行,數(shù)據(jù)會(huì)存在列表里面

#1:讀取指定行
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#這個(gè)會(huì)直接默認(rèn)讀取到這個(gè)Excel的第一個(gè)表單
data=df.ix[0].values#0表示第一行 這里讀取數(shù)據(jù)并不包含表頭,要注意哦!
print("讀取指定行的數(shù)據(jù):\n{0}".format(data))

得到的結(jié)果如下所示:

python在excel中的應(yīng)用是什么

2、讀取指定的多行,數(shù)據(jù)會(huì)存在嵌套的列表里面:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[[1,2]].values#讀取指定多行的話,就要在ix[]里面嵌套列表指定行數(shù)
print("讀取指定行的數(shù)據(jù):\n{0}".format(data))

3、讀取指定的行列:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[1,2]#讀取第一行第二列的值,這里不需要嵌套列表
print("讀取指定行的數(shù)據(jù):\n{0}".format(data))

4、讀取指定的多行多列值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#讀取第一行第二行的title以及data列的值,這里需要嵌套列表
print("讀取指定行的數(shù)據(jù):\n{0}".format(data))

5、獲取所有行的指定列

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
data=df.ix[:,['title','data']].values#讀所有行的title以及data列的值,這里需要嵌套列表
print("讀取指定行的數(shù)據(jù):\n{0}".format(data))

6、獲取行號(hào)并打印輸出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("輸出行號(hào)列表",df.index.values)
輸出結(jié)果是:
輸出行號(hào)列表 [0 1 2 3]

7、獲取列名并打印輸出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("輸出列標(biāo)題",df.columns.values)
運(yùn)行結(jié)果如下所示:
輸出列標(biāo)題 ['case_id' 'title' 'data']

8、獲取指定行數(shù)的值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("輸出值",df.sample(3).values)#這個(gè)方法類似于head()方法以及df.values方法
輸出值
 [[2 '輸入錯(cuò)誤的密碼' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}']
 [3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}']
 [1 '正常登錄' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

9、獲取指定列的值:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
print("輸出值\n",df['data'].values)

二:pandas處理Excel數(shù)據(jù)成為字典

python在excel中的應(yīng)用是什么

我們有這樣的數(shù)據(jù),處理成列表嵌套字典,且字典的key為表頭名。

實(shí)現(xiàn)的代碼如下所示:

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')
test_data=[]
for i in df.index.values:#獲取行號(hào)的索引,并對(duì)其進(jìn)行遍歷:
    #根據(jù)i來(lái)獲取每一行指定的數(shù)據(jù) 并利用to_dict轉(zhuǎn)成字典
    row_data=df.ix[i,['case_id','module','title','http_method','url','data','expected']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最終獲取到的數(shù)據(jù)是:{0}".format(test_data))

最后得到的結(jié)果是:

[{'title': '正常登錄', 'case_id': 1, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}'}, 
{'title': '輸入錯(cuò)誤的密碼', 'case_id': 2, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'}, 
{'title': '正常充值', 'case_id': 3, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'}, 
{'title': '充值輸入負(fù)數(shù)', 'case_id': 4, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"-100"}'}]

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“python在excel中的應(yīng)用是什么”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián),關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!


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