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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

用Python的fuzzy、wuzzy模塊進行字符串模糊匹配

? ? ? Python提供fuzzywuzzy模塊,不僅可用于計算兩個字符串之間的相似度,而且還提供排序接口能從大量候選集中找到最相似的句子。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供衛(wèi)東企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站、H5頁面制作、小程序制作等業(yè)務。10年已為衛(wèi)東眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計公司優(yōu)惠進行中。

(1)安裝

pip install fuzzywuzzy

(2)接口說明

兩個模塊:fuzz, process,fuzz主要用于兩字符串之間匹配,process主要用于搜索排序。

fuzz.ratio(s1,s2)直接計算s2和s2之間的相似度,返回值為0-100,100表示完全相同;

fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配,如果S1是S2的子串依然返回100;

fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比較S1,S2單詞是否相同,不考慮詞語之間的順序;

fuzz.token_set_ratio(S1,S2)相比fuzz.token_sort_ratio不考慮詞語出現(xiàn)的次數(shù);

process.extract(S1, ListS,limit=n),表示從列表ListS中找出Top n與S1最相似的句子;

process.extractOne(S1,ListS),返回最相似的一個

(3)使用

from fuzzywuzzy import fuzz

a = 'a b c'

b = ' a c b '

c = 'a c'

fuzz.ratio(a, c)

>> 75

fuzz.ratio(b, c)

>> 60無錫知名的婦科醫(yī)院 http://www.wxbhnkyy39.com/

fuzz.partial_ratio(a, c)

>> 67

fuzz.partial_ratio(b, c)

>> 100

fuzz.token_sort_ratio(a, c)

>> 75

fuzz.token_sort_ratio(b, c)

>> 75

fuzz.token_set_ratio(a, c)

>> 100

fuzz.token_set_ratio(b, c)

>> 100


文章標題:用Python的fuzzy、wuzzy模塊進行字符串模糊匹配
URL標題:http://weahome.cn/article/jedphh.html

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