因?yàn)榭吹降赂绲膒ostgresql與MongoDB插入100萬(wàn)條記錄的比較文章，想動(dòng)手驗(yàn)證一下，但結(jié)論反正讓我看不懂了！

首先我是在虛擬機(jī)上測(cè)試，4核8G+存儲(chǔ)，centos7.2,mongo3.2.9,postgresql9.6開(kāi)發(fā)版，都是最新版，新安裝不作任何處理；

都通過(guò)python來(lái)測(cè)試，但mongodb的測(cè)試結(jié)果是371秒，跟德哥的測(cè)試接近；
可pg就奇怪了，跑了十幾分鐘，還只看記錄達(dá)到56萬(wàn)，實(shí)在是慢得出奇；

我估計(jì)存儲(chǔ)方面有限制或者開(kāi)發(fā)版有BUG吧，換物理機(jī)來(lái)測(cè)；
硬件，普通PC機(jī)，win10系統(tǒng)：

PG，之前官網(wǎng)下載的9.5.2windows版，全新安裝不作任何設(shè)置：



這下能跑完了，但239秒跟德哥的測(cè)試有些差距，腳本中有一個(gè)區(qū)別，就是不是unix_socket連接（搞不清unix_socket連接名稱在哪找）；

由于mongodb還沒(méi)裝，但有一個(gè)很早之前下載的MySQL綠色版，版本號(hào)都6.0.5了，非官方，但能用:

小測(cè)一把，竟然102秒就跑完了！（后來(lái)我又在虛擬機(jī)上安裝了mariadb5.5.50,測(cè)試結(jié)果也是102秒?。?br />

這是PG的測(cè)試腳本：
import psycopg2
import time
conn=psycopg2.connect(database="test1",user="postgres",password="",host="127.0.0.1",port="5432")
cur=conn.cursor()
conn.autocommit=True
start_t=time.time()
print("START:"+str(start_t))
for i in range(0,1000000):
  cur.execute("insert into tt values(%(id)s,'digoal.zhou',32,'digoal@126.com','276732431')",{"id":i})
stop_t=time.time()
print("STOP:"+str(stop_t))
print(stop_t-start_t)

這是MySQL的測(cè)試腳本：
import MySQLdb
import time
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="test")
cur=conn.cursor()
conn.autocommit=True
start_t=time.time()
print("START:"+str(start_t))
for i in range(0,1000000):
  cur.execute("insert into tt values(%s,%s,%s,%s,%s)",(i,"digoal.zhou",32,"digoal@126.com","276732431"))
stop_t=time.time()
print("STOP:"+str(stop_t))
print(stop_t-start_t)

統(tǒng)一建表腳本（這個(gè)腳本在oracle,mysql,pg都能跑）：
create table tt(id int, username varchar(20), age int, email varchar(20), qq varchar(20))

mongodb測(cè)試結(jié)果（mongodb3.2.9windows版，pymongo):

297秒，比虛擬機(jī)的成績(jī)要好，看來(lái)我這機(jī)器性能還是不錯(cuò)的^_^

由于機(jī)器上安裝有oracle12.1，所以就來(lái)加入戰(zhàn)局，DB大亂斗：
沒(méi)想到測(cè)試結(jié)果竟然是368秒！附測(cè)試結(jié)果（python+cx_Oracle)：


這下怎么解釋啊，坦率地說(shuō)，內(nèi)心里面 對(duì)O偏愛(ài)>PG>mysql,但是被mysql實(shí)力打臉了^_^

分析oracle的原因，看來(lái)主要還是自動(dòng)提交比較耗時(shí)，但問(wèn)題是其他DB也是自動(dòng)提交啊

plsql中，單次提交的效果，244秒與PG差不多：


改成批量提交后85秒：


不過(guò)如果oracle”火力全開(kāi)“的話，最好成績(jī)是1.28秒，當(dāng)然，這個(gè)僅供參考，更公平的還是普通的寫(xiě)法：



在虛擬機(jī)上，用python測(cè)試插入100萬(wàn)記錄竟然用了3001秒！暫時(shí)想不通原因，用plpgsql測(cè)試一把，只要5秒鐘，找回了一點(diǎn)信心：


plpgsql代碼：
create or replace function pgins2(num bigint) returns bigint AS $$
declare 
    ii integer;
    beg_tm timestamp;
    end_tm timestamp;
    time_consuming bigint ;  
  begin
II:=1;
beg_tm:=now();
FOR ii IN 1..num LOOP
insert into tt values(ii,'digoal.zhou',32,'digoal@126.com','276732431');
end loop;
end_tm:=now();
select round(EXTRACT(EPOCH from end_tm)-EXTRACT(EPOCH from beg_tm)) into time_consuming;  
    return time_consuming;  
  end;
$$ LANGUAGE plpgsql;

2017-02-21更新：

再次在虛擬機(jī)上測(cè)試了PG9.2.8與最新的9.6.2正式版，如果自動(dòng)提交打開(kāi)的話，都需要2500多秒，而在同一臺(tái)機(jī)上，mariadb只要159秒；
但當(dāng)把自動(dòng)提交關(guān)掉，變成插入后一次提交之后，PG9.6也只用了129秒：

這才是比較正常的結(jié)果，為什么虛擬機(jī)上與物理機(jī)在自動(dòng)提交模式上差異這么大，也許跟PG的事務(wù)特性有關(guān)；

為了公平起見(jiàn)，又對(duì)maria_db的腳本也去掉了自動(dòng)提交，再跑了一次：


感覺(jué)mariadb對(duì)于自動(dòng)提交與非自動(dòng)提交并沒(méi)有太大的差別，也許本身就作了優(yōu)化吧；

總而言之，我覺(jué)得PG與MYSQL的表現(xiàn)都很好了；

網(wǎng)站欄目：DB插入性能大亂斗-postgresqlvsmysqlvsmongodbvsoracle
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