如何將csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組

import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) //CSV文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組

將數(shù)組或者矩陣存儲(chǔ)為csv文件可以使用如下代碼實(shí)現(xiàn)：

numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')

數(shù)組的切片

數(shù)組切片是原始數(shù)組的視圖，意味著數(shù)據(jù)不會(huì)被復(fù)制，視圖任何修改都會(huì)直接反映到原數(shù)組上：

一維數(shù)組切片

>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([  0,   1,   2,   3,   4,  12, 12345,  12,   8,   9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])

二維數(shù)組切片

二維切片與軸有關(guān)，可以在一個(gè)軸或多個(gè)軸上進(jìn)行切片

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
>>> print(arr)
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
>>> slice_one = arr[1:2, 1:3]
>>> print(slice_one)
[[5 6]]
>>> arr[:2]
array([[0, 1, 2, 3],
    [4, 5, 6, 7]])
>>> arr[:2,1:]
array([[1, 2, 3],
    [5, 6, 7]])

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何將csv文件轉(zhuǎn)化為數(shù)組的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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