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若是批量處理海量數(shù)據(jù)的話通常都是很復雜及緩慢的,方法也很多,但是通常的概念是:分批刪除,逐次提交。下面介紹一下提高DML語句效率的常用方法。
UPDATE
① 多字段更新使用一個查詢。
② 將表修改為NOLOGGING模式。
③ 根據(jù)情況決定是否暫停索引,更新后恢復。避免在更新的過程中涉及到索引的維護。
④ 批量更新,每更新一些記錄后及時進行提交動作,避免大量占用回滾段和臨時表空間。
⑤ 可以創(chuàng)建一個臨時的大的表空間用來應對這些更新動作。
⑥ 加大排序緩沖區(qū)。
⑦ 如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個表,那么就不應該使用索引而應該采用全表掃描。
⑧ 如果服務器有多個CPU,那么可以采用PARELLEL Hint,可以大幅度地提高效率。
⑨ 建表的參數(shù)非常重要,對于更新非常頻繁的表,建議加大PCTFREE的值,以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE。
⑩ 通過快速游標更新法,并對ROWID進行排序更新,如下所示:
DECLARE V_COUNTER NUMBER; BEGIN V_COUNTER := 0; FOR CUR IN (SELECT A.AREA_CODE, B.ROWID ROW_ID FROM TA A, TB B WHERE A.ID = B.ID ORDER BY B.ROWID ) LOOP UPDATE TB SET AREA_CODE = CUR.AREA_CODE WHERE ROWID = CUR.ROW_ID; V_COUNTER := V_COUNTER + 1; IF (V_COUNTER >= 1000) THEN COMMIT; V_COUNTER := 0; END IF; END LOOP; COMMIT; END;
? 當需要更新的表是單個或者被更新的字段不需要關聯(lián)其它表帶過來中的數(shù)據(jù)(例如:外鍵約束),則選擇標準的UPDATE語句,速度最快,穩(wěn)定性最好,并返回影響條數(shù)。如果WHERE條件中的字段加上索引,那么更新效率就更高。但若需要關聯(lián)表更新字段時,UPDATE的效率就非常差。此時可以采用MERGE且非關聯(lián)形式高效完成表對表的UPDATE操作。
INSERT
① 將表修改為NOLOGGING模式。
② 暫停索引。
③ 以APPEND模式插入。
④ 加入PARALLEL,采用并行插入。
DELETE
① 利用FORALL完成。
② 利用ROWID或ROW_NUMBER() OVER()高效刪除重復記錄。
③ 將表修改為NOLOGGING模式。
到此,關于“怎么提高dml的性能”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關知識,請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
本文標題:怎么提高dml的性能
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