如何在SpringBoot中配置Druid配置？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

員工經(jīng)過長期磨合與沉淀，具備了協(xié)作精神，得以通過團(tuán)隊(duì)的力量開發(fā)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“專注、創(chuàng)新、易用”的產(chǎn)品理念，因?yàn)椤皩Ｗ⑺詫I(yè)、創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站所以易用所以簡單”。公司專注于為企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號(hào)開發(fā)、電商網(wǎng)站開發(fā)，成都小程序開發(fā)，軟件按需網(wǎng)站制作等一站式互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)。

Druid是阿里開源的一個(gè)JDBC應(yīng)用組件， 其包括三部分：

• DruidDriver: 代理Driver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系。

• DruidDataSource: 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。

• SQLParser: 實(shí)用的SQL語法分析

通過Druid連接池中間件， 我們可以實(shí)現(xiàn)：

• 可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫訪問性能，Druid內(nèi)置提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的StatFilter插件，能夠詳細(xì)統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行性能，這對(duì)于線上分析數(shù)據(jù)庫訪問性能有幫助。

• 替換傳統(tǒng)的DBCP和C3P0連接池中間件。Druid提供了一個(gè)高效、功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。

• 數(shù)據(jù)庫密碼加密。直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中，容易導(dǎo)致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

• SQL執(zhí)行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應(yīng)的LogFilter，監(jiān)控你應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫訪問情況。

• 擴(kuò)展JDBC，如果你要對(duì)JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機(jī)制，很方便編寫JDBC層的擴(kuò)展插件。

配置代碼如下

spring:
 datasource:
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driverClassName: com.MySQL.cj.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://${url}:${port}/${數(shù)據(jù)庫名}?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useAffectedRows=true
  username: ${username}
  password: ${password}
 druid:
   initial-size: 10 # 初始化時(shí)建立物理連接的個(gè)數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時(shí)
   min-idle: 10 # 最小連接池?cái)?shù)量
   maxActive: 200 # 最大連接池?cái)?shù)量
   maxWait: 60000 # 獲取連接時(shí)最大等待時(shí)間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會(huì)有所下降，如果需要可以通過配置
   timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 關(guān)閉空閑連接的檢測(cè)時(shí)間間隔.Destroy線程會(huì)檢測(cè)連接的間隔時(shí)間，如果連接空閑時(shí)間大于等于minEvictableIdleTimeMillis則關(guān)閉物理連接。
   minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 連接的最小生存時(shí)間.連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時(shí)間
   validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫服務(wù)可用性的sql.用來檢測(cè)連接是否有效的sql 因數(shù)據(jù)庫方言而差, 例如 oracle 應(yīng)該寫成 SELECT 1 FROM DUAL
   testWhileIdle: true # 申請(qǐng)連接時(shí)檢測(cè)空閑時(shí)間，根據(jù)空閑時(shí)間再檢測(cè)連接是否有效.建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請(qǐng)連接的時(shí)候檢測(cè)，如果空閑時(shí)間大于timeBetweenEvictionRun
   testOnBorrow: false # 申請(qǐng)連接時(shí)直接檢測(cè)連接是否有效.申請(qǐng)連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能。
   testOnReturn: false # 歸還連接時(shí)檢測(cè)連接是否有效.歸還連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能。
   poolPreparedStatements: true # 開啟PSCache
   maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #設(shè)置PSCache值
   connectionErrorRetryAttempts: 3 # 連接出錯(cuò)后再嘗試連接三次
   breakAfterAcquireFailure: true # 數(shù)據(jù)庫服務(wù)宕機(jī)自動(dòng)重連機(jī)制
   timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 連接出錯(cuò)后重試時(shí)間間隔
   asyncInit: true # 異步初始化策略
   remove-abandoned: true # 是否自動(dòng)回收超時(shí)連接
   remove-abandoned-timeout: 1800 # 超時(shí)時(shí)間(以秒數(shù)為單位)
   transaction-query-timeout: 6000 # 事務(wù)超時(shí)時(shí)間
   filters: stat,wall,log4j2
   connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
   web-stat-filter:
    enabled: true
    url-pattern: "/*"
    exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
   stat-view-servlet:
    url-pattern: "/druid/*"
    allow:
    deny:
    reset-enable: false
    login-username: admin
    login-password: admin

druid監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的外部化調(diào)用

@RestController
public class DruidStatController {
  @GetMapping("/stat")
  public Object druidStat() {
    // DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 該方法可以獲取所有數(shù)據(jù)源的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
    return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
  }
}

圖例

springboot是什么

springboot一種全新的編程規(guī)范，其設(shè)計(jì)目的是用來簡化新Spring應(yīng)用的初始搭建以及開發(fā)過程，SpringBoot也是一個(gè)服務(wù)于框架的框架，服務(wù)范圍是簡化配置文件。

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