Elasticsearch 評分排序

• 背景
• 通過腳本改變評分

背景

近期有一個需求，需要對優(yōu)惠券可用商品列表加個排序，只針對面值類的券不包括折扣券。

10年的揭東網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。網(wǎng)絡(luò)營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整揭東建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“揭東網(wǎng)站設(shè)計”,“揭東網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

需求是這樣的，假設(shè)有一張面值券 50 塊錢，可用商品列表 A 100、B 40、C 10，當(dāng)用戶查詢當(dāng)前券可用商品列表的時候優(yōu)先將卡券可以直接抵扣且不需要用戶在額外支付的商品排在前面。

C 10
B 40
A 100

其實排序有很多側(cè)重，比如：

1.根據(jù)用戶利益最大化原則，排序列表應(yīng)該是 B、C、A
2.根據(jù)用戶購買習(xí)慣，有可能是 A、B、C
3.根據(jù)運營策略、第三方利益等有可能是C、B、A

這里暫且先不擴展如何對商品列表進行智能排序，如果需要完整的個性化商品推薦，涉及很多東西，后面有經(jīng)驗在拿來分享。

我們就這個簡單的 case，一開始最直接的想法就是加個排序列，建索引的時候?qū)⑴判蛑涤嬎愫弥苯訉懭?。后來分析了下原來索?index) 結(jié)構(gòu)不是這種笛卡爾積的排列，所以在短時間內(nèi)很難立馬上線，需要新建 index結(jié)構(gòu)。

后來通過討論用影響評分的方法來解決，可以節(jié)省時間快速上線。

通過腳本改變評分

ES query DSL支持很多種類型的查詢，結(jié)果的排序如果沒有特殊聲明 sort field則是根據(jù)es打分(score)來排序的，score分值越高排序越靠前。

ES score計算比較復(fù)雜，涉及到 TF(詞頻)/IDF(逆向文檔頻率)、罕見詞、匹配文檔長度、權(quán)重 boost向量空間模型等，不過 ES提供了幾種封裝好的評分插件供使用。

function_score 查詢來讓我們根據(jù)業(yè)務(wù)場景改變文檔評分方法，根據(jù)業(yè)務(wù)場景我們需要完全控制score 生成的邏輯，所以我們選擇script_score方式。

script_score
如果需求超出以上范圍時，用自定義腳本可以完全控制評分計算，實現(xiàn)所需邏輯。
（參考：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/function-score-query.html）

腳本默認是 groovy，當(dāng)然也可以根據(jù)需要使用其他腳本語言，我們來看下實現(xiàn)。

script.inline: on
script.enfine.groovy.inline.aggs: on
script.indexed: on
script.file: on

首先在 es.yml 配置中打開腳本支持相關(guān)選項。

{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [
                        {
                            "match": {
                                "productName": "英語"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "score_mode": "first",
            "script_score": {
                "lang": "groovy",
                "params": {
                    "couponPrice": 100
                },
                "script": "def deduct = couponPrice - doc['unitCost'].value.toFloat(); if (deduct > 0) {return 10000 + deduct;}else if(deduct==0 || (deduct<1 && deduct>0)){return 20000;}else{return  doc['unitCost'].value.toFloat()-couponPrice;}"
            },
            "boost_mode": "replace"
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 100
}

查詢條件可以任意，關(guān)鍵是 __script_score 對象，script 是需要ES__ 腳本引擎執(zhí)行的腳本代碼。

一個比較重要的選項 boost_mode ，boost_mode是控制整個 document的評分方式，這里我們選擇替代（replace）默認計算好的評分。

這里面的排序有一個小技巧，如何將負數(shù)排序在前面，正數(shù)排序在后面，還有抵扣后是0的處理。

def deduct = couponPrice - doc['unitCost'].value.toFloat(); 
if (deduct > 0) {
    return 10000 + deduct; 
}else if(deduct==0 || (deduct<1 && deduct>0)){
    return 20000; 
}else{
    return  doc['unitCost'].value.toFloat()-couponPrice;
}

通過 couponPrice 變量表示優(yōu)惠券面值金額，如果當(dāng)前商品抵扣完是負數(shù)說明需要排序在前面，那么如何和抵扣完正數(shù)分開尼，這里可以取一個稍微大點的值加上抵扣后的負值，這樣把負值轉(zhuǎn)換成正數(shù)自然就排序在前面。

抵扣后等于0的或者小于1大于0的值也是可以優(yōu)先安排在前面，當(dāng)然這里還是不夠靈活的，最好的方式是根據(jù)當(dāng)前面值、商品價格動態(tài)計算才準確。

最后就是抵扣完需要用戶在額外支付的排在最后面，直接取需要額外支付的金額數(shù)值作為排序。

通過 ES 評分我們能做很多事情，這個case只是一個簡單的場景。

作者：王清培 （滬江集團資深架構(gòu)師）