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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

于位圖索引相關(guān)的執(zhí)行計劃

    位圖索引是oracle數(shù)據(jù)庫里除B樹索引之外的另外一種索引的類型,它主要用于數(shù)據(jù)倉庫或者DSS系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)倉庫或DSS系統(tǒng)中,針對某些類型的sql,用位圖索引比用B樹索引要快很多,這主要是位圖索引實現(xiàn)了快捷的按位運算的緣故。

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    位圖索引的物理存儲結(jié)構(gòu)和普通B樹索引的物理存儲結(jié)構(gòu)相似,也是按照被索引的鍵值列有序存儲,只不過和索引鍵值一起存儲的不再僅僅是索引鍵值所對應(yīng)的rowid,而是變成了三部分的組合。這三部分分別為對應(yīng)rowid的下限,對應(yīng)rowid的上限和被壓縮存儲的位圖(Bitmap Segment,位圖段最大只能為位圖索引葉子塊大小的1/2),即oracle數(shù)據(jù)庫中位圖索引的物理存儲結(jié)構(gòu):<被索引的鍵值,對應(yīng)rowid的下限,對應(yīng)rowid的上限,位圖段>,這里位圖段是壓縮存儲的,解壓縮后就是一連串0和1的二進制位圖序列,其中1表示被索引鍵值的一個有效rowid,oracle通過一個轉(zhuǎn)換函數(shù)(mapping function)將解壓縮段的位圖段中的1結(jié)合對應(yīng)rowid的上下限,轉(zhuǎn)換為被索引鍵值所對應(yīng)的有效rowid。

    上述位圖索引的物理存儲結(jié)構(gòu)決定了oracle數(shù)據(jù)庫中位圖索引的鎖粒度是在索引行的位圖段上。對于oracle數(shù)據(jù)庫的位圖索引而言,它是沒有行鎖這個概念的,要鎖就鎖索引行的整個位圖,而多個數(shù)據(jù)行可能對應(yīng)同一索引的位圖段。這種鎖的粒度就決定了位圖索引不適用于高并發(fā)頻繁修改的OLTP系統(tǒng),如果在高并發(fā)且頻繁修改的OLTP系統(tǒng)中使用了位圖索引,很可能會導(dǎo)致嚴重的并發(fā)問題,甚至?xí)a(chǎn)生死鎖。

    我們來看一個因為位圖索引而導(dǎo)致常見的并發(fā)insert操作出現(xiàn)死鎖的例子。創(chuàng)建一個測試表T1:

SQL> create table t1(id number,sex char(20));

Table created.

    在T1表中插入10000條數(shù)據(jù):

SQL> begin

  2  for i in 1..5000 loop

  3  insert into  t1 values(i,'MALE');

  4  insert into t1 values(i,'FEMALE');

  5  end loop;

  6  end;

  7  /

PL/SQL procedure successfully completed.

    在T1的列SEX上創(chuàng)建一個位圖索引IDX_BITMAP_T1:

SQL> create bitmap index idx_bitmap_t1 on t1(sex);

Index created.

    現(xiàn)在我們來構(gòu)造死鎖的情景,首先session 1中插入一條記錄但不commit:

SQL> insert into t1 values(10001,'MALE');

1 row created.

    接著到session 2,插入一條記錄但不commit:

SQL> insert into t1 values(10002,'FEMALE');

1 row created.

    回到session 1,再插入一條記錄,這時這個插入操作hang住了:

SQL> insert into t1 values(10003,'FEMALE');--hang住

    再回到session 2,又插入一條記錄,這時這個插入操作也hang住了:

    SQL> insert into t1 values(10004,'MALE');

    第2次回到session 1,這里oracle已經(jīng)檢測出了死鎖:

SQL> insert into t1 values(10003,'FEMALE');

insert into t1 values(10003,'FEMALE')         *

ERROR at line 1:

ORA-00060: deadlock detected while waiting for resource

    這里的原理是當(dāng)插入一條記錄時,oracle需要去維護位圖索引IDX_BITMAP_T1中所對應(yīng)鍵值的位圖段,因為記錄數(shù)較少并且oracle是壓縮存儲位圖段的緣故,所有sex值male的5000條記錄對應(yīng)的都是同一條索引行,sex值為female的5000條記錄對應(yīng)也是同一條索引行。這也意味著當(dāng)插入一條新的sex值為male的那5000條記錄);但插入一條新的sex值為female的記錄時,oracle會鎖原先所有sex值為female的那5000條記錄所對應(yīng)的位圖段(即相當(dāng)于鎖了所有sex值為female的那5000條記錄),所以通常情況下不會出現(xiàn)死鎖的并發(fā)insert操作就這樣出現(xiàn)了死鎖。

    與B樹索引相比,位圖索引的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在如下幾個方面:

(1)因為位圖索引的位圖段的是壓縮后存儲的,所以如果被索引的distinct值較少,那么位圖索引段與同列上的B樹索引比起來,會顯著節(jié)省空間。比如上例中表T的SEX列,其distinct 值僅為2,雖然表T1的數(shù)據(jù)量為10000,但SEX列上單鍵值位圖索引idx_bitmap_t中只有兩個索引行,而如果sex列上創(chuàng)建單鍵值B樹索引,則顯然該B樹索引中的索引行的數(shù)量會是10000.

(2)如果需要再多個列上創(chuàng)建索引,那么位圖索引與同等條件下的B樹索引比起來,往往會顯著節(jié)省存儲空間。比如針對表CUSTOMER上的三列master_status,region和gender,用戶可能會使用上述三列中任意單列或多列去訪問表customer,如果此時要建B樹索引,那么需要建三個復(fù)合B樹索引(這里考慮到了復(fù)合B樹索引可以代替單鍵值B樹索引嗎,三列復(fù)合B樹索引可以代替兩列復(fù)合B樹索引)才能涵蓋所有的情況,而如果是建位圖索引的話,則只需要建三個針對上述三列的單鍵值位圖索引就夠了。

  (3)位圖索引能夠快速處理一些包含了各種AND或OR查詢條件的sql,這主要是因為位圖索引能夠?qū)崿F(xiàn)快捷的按位運算的緣故。

    關(guān)于位圖索引能夠?qū)崿F(xiàn)快捷的按位運算的原理,我們用一個實例來說明。創(chuàng)建一個測試表customer:

SQL> create table customer(customer# number,marital_status varchar2(10),region varchar2(10),gender varchar2(10),income_level varchar2(10));

Table created.

    使用如下sql插入6條記錄:

SQL> insert into customer values(101,'single','east','male','bracket_1');

1 row created.

SQL> insert into customer values(102,'married','central','female','bracket_4');

1 row created.

SQL> insert into customer values(103,'married','west','female','bracket_2');

1 row created.

SQL> insert into customer values(104,'divorced','west','male','bracket_4');

1 row created.

SQL> insert into customer values(105,'single','central','female','bracket_2');

1 row created.

SQL> insert into customer values(106,'married','central','female','bracket_3');

1 row created.

SQL> commit;

Commit complete.

    在列region上創(chuàng)建一個位圖索引idx_b_region

SQL> create bitmap index idx_b_region on customer(region);

Index created.

    在列martial_status上創(chuàng)建另外一個位圖索引idx_b_martialstatus:

SQL> create bitmap index idx_b_maritalstatus on customer(marital_status);

Index created.

    

SQL> select * from customer;

 CUSTOMER# MARITAL_ST REGION GENDER     INCOME_LEV

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

       101 single     east male    bracket_1

       102 married    central female     bracket_4

       103 married    west female     bracket_2

       104 divorced   west male    bracket_4

       105 single     central female     bracket_2

       106 married    central female     bracket_3

6 rows selected.


文章題目:于位圖索引相關(guān)的執(zhí)行計劃
文章源于:http://weahome.cn/article/jeijeh.html

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