從2016年3月的AlphaGo圍棋比賽中以4-1擊敗李世石距現(xiàn)在已經(jīng)三年了。近年來，在谷歌等大公司的牽制下，“人工智能”一詞屢見不鮮。隨著人機戰(zhàn)爭的結(jié)束，“人工智能”風(fēng)口也被引爆到了極致。在任何地方都可以看到“智能”項目：智能語音、智能揚聲器、智能電話機器人、智能手表（手環(huán)）、各種智能家居等等。
如今，人工智能是“深度學(xué)習(xí)”的突破的產(chǎn)物（難怪算法部那么難擠進）。深度學(xué)習(xí)算法本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，早在20世紀40年代就提出了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并在80年代達到了研究熱潮。
如果要深糾“深度學(xué)習(xí)”算法只不過是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層加多了而已，本質(zhì)上還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 而“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法，所依賴的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就是概率論。簡單點說，語音識別算法在語料庫中找到最接近的文本；自動駕駛算法算出最安全的行車路線；AlphaGo下棋時，總是算出勝率大的落子等等。
如果只是從算法層面去看待人工智能，那么現(xiàn)在的人工智能所用有的也僅僅是算法層面上的升級，相較于80年代是沒有核心本質(zhì)上面的區(qū)別，還不具備自主思考的能力，那么為什么曾經(jīng)的人工智能與現(xiàn)在的差別如此之大呢？例如電話機器人，在人機交互體驗上逐漸有取代客戶的趨勢？關(guān)鍵點還是在于大數(shù)據(jù)。
追本溯源的話，早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”這一個概念提出，并稱之為 “第三次浪潮的華彩樂章，但是直到2011年6月，世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司才發(fā)表了以一次大數(shù)據(jù)報告，這也是大數(shù)據(jù)的首次實際應(yīng)用。
現(xiàn)在，“大數(shù)據(jù)”這個詞經(jīng)常和“人工智能”一起提到。它還有一個很俗氣的名字——“許多許多的數(shù)據(jù)”。例如，用戶數(shù)據(jù)（網(wǎng)頁、用戶瀏覽或購買的物品，甚至一些聊天軟件的內(nèi)容）、流量數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、股市數(shù)據(jù)等，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的激增和服務(wù)器存儲計算能力的提高，存儲和分析“許多許多數(shù)據(jù)”成為現(xiàn)實。
因為在商業(yè)宣傳上面的需要“很多很數(shù)據(jù)”這個詞匯，完全不能和“大數(shù)據(jù)”三個字相比。
“大數(shù)據(jù)”是從英文"big data"直譯過來，如果這個概念最先從中國發(fā)明出來，可能就叫 “宏數(shù)據(jù)”是不是感覺格調(diào)就不一樣了。
按照現(xiàn)在業(yè)界的認可，人工智能有三個層次：
一、運算智能
快速計算和記憶存儲能力。
二、感知智能
視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備，能夠通過各種智能感知能力與自然界進行交互。自動駕駛汽車，就是通過激光雷達等感知設(shè)備和人工智能算法，實現(xiàn)這樣的感知智能的。
三、認知智能
通俗講是“能理解會思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智能的表現(xiàn)。
其實上面1，2兩個智能都在軟件層面上實現(xiàn)了，人機互相的接口做得更容易讓人使用，但距離真正智能還是有差距。但是商業(yè)的力量很可怕, 可以改變一個詞匯的意思！ 現(xiàn)在“智能”兩字幾乎等同于“好用”，如果一個產(chǎn)品換成好用后，完全說得通，并且更好理解，只不過沒有“智能”二字高大上而已，沒有“智能”二字更具商業(yè)宣傳價值而已。
類似某某家具，打著人工智能旗號，其實就是在固定程序下面的框架式回答，甚至技術(shù)的最高原理只與感應(yīng)燈原理類似。
知道了最近幾年的“人工智能”是商業(yè)詞匯，但我們能做的確實不多。畢竟也是大佬們玩的游戲，作為吃瓜群眾的我們不可能讓人們?nèi)ネ洝叭斯ぶ悄堋边@個詞。不過，我們自己可以做到加強一下就這個詞匯的抵抗力，在選購商品時如果出現(xiàn)“人工智能”家居之類的詞匯，得看它是否真的是自己所需，還只是打了這個標簽。
從圖靈機-馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)到現(xiàn)在可以說是沒有本質(zhì)上的突破。如果要硬說是進步，應(yīng)該是芯片和5G的進步提高了AI的運算能力，就好似上文中提到的智能電話機器人，一款電話機器人好不好用還是看數(shù)據(jù)和系統(tǒng)運算能力。
雖然現(xiàn)在這場“人工智能”熱潮有點兒名不副實，但信息技術(shù)給予一些企業(yè)的幫助是實實在在的特別是外呼型的企業(yè)，能夠帶去不小的便利。這是一個不錯的時代，至少我們還有期盼，等基礎(chǔ)物理學(xué)的突破。量子、弦論或M理論的完備，全新數(shù)學(xué)分支的創(chuàng)建。為實現(xiàn)有別于概率的智能算法提供理論支持，腦生物學(xué)的突破。徹底弄明白人腦結(jié)構(gòu)、為何會產(chǎn)生意識，并且為之建立精準的數(shù)學(xué)模型。 打破圖靈機-馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)計算機的出現(xiàn)時候，就是真正人工智能實現(xiàn)的時候吧！
重慶分公司
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