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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python控制內(nèi)存的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python控制內(nèi)存的方法：

一、對象的引用計數(shù)機制

二、垃圾回收機制

三、內(nèi)存池機制 

一、對象的引用計數(shù)機制 

Python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。 

引用計數(shù)增加的情況： 

1、一個對象分配一個新名稱 

2、將其放入一個容器中（如列表、元組或字典） 

引用計數(shù)減少的情況： 

1、使用del語句對對象別名顯示的銷毀 

2、引用超出作用域或被重新賦值 sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù) 

多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。 

二、垃圾回收 

1、當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。 

2、當(dāng)兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。 

三、內(nèi)存池機制 

Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。 

1、Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。 

2、Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。 

3、對于Python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和List，都有其獨立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。

關(guān)于python控制內(nèi)存的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文題目：python控制內(nèi)存的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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