怎樣用Python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。sweetviz是一個基于Python編寫的數(shù)據(jù)分析軟件，只要掌握3種函數(shù)用法，一行Python代碼就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)集可視化、分析與比較。

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以Titanic數(shù)據(jù)集為例，輸入一行代碼：

一個1080p的清晰網(wǎng)頁界面就出現(xiàn)在了眼前。

不僅根據(jù)性別、年齡等不同欄目縱向分析數(shù)據(jù)，每個欄目下還有眾數(shù)、最大值、最小值等橫向?qū)Ρ取?/p>

所有輸入的數(shù)值、文本信息都會被自動檢測，并進行數(shù)據(jù)分析、可視化和對比，最后幫你進行數(shù)據(jù)總結(jié)。

在這樣的數(shù)據(jù)分析下，結(jié)果一目了然。

△Titanic數(shù)據(jù)集部分功能細節(jié)展示

這樣的效果，是基于3個主函數(shù)實現(xiàn)的。

3種函數(shù)用法

analyze()丨數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析函數(shù)中，有4個參數(shù)source，target_feat，feat_cfg和pairwise_analysis需要被設(shè)置。

source：以pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、或是DataFrame中的某一類字符串作為分析對象。

target_feat：需要被標(biāo)記為目標(biāo)對象的字符串。

feat_cfg：需要被跳過、或是需要被強制轉(zhuǎn)換為某種數(shù)據(jù)類型的特征。

pairwise_analysis：相關(guān)性和其他類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可能需要花費較長時間。如果超過了某個閾值，就需要設(shè)置這個參數(shù)為on或者off，以判斷是否需要分析數(shù)據(jù)相關(guān)性。

△數(shù)據(jù)相關(guān)性分析效果，可能需要花費一定時間

compare()丨兩個數(shù)據(jù)集比較

如果想要對兩個數(shù)據(jù)集進行對比分析，就使用這個比較函數(shù)。

例子中的my_dataframe和test_df是兩個數(shù)據(jù)集，分別被命名為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。

除了這個被插入的數(shù)據(jù)集，剩余的參數(shù)與analyze中的一致。

compare_intra()丨數(shù)據(jù)集欄目比較

想要對數(shù)據(jù)集中某個欄目下的參數(shù)進行分析，就采用這個函數(shù)進行。

例如，如果需要比較“性別”欄目下的“男性”和“女性”，就可以采用這個函數(shù)。

理解這幾種函數(shù)的變量后，一行代碼就能實現(xiàn)Python數(shù)據(jù)分析。

使用指南

sweetviz支持Python 3.6+和Pandas0.25.3+環(huán)境，配置好環(huán)境后，使用萬能的pip下載安裝包：

但有一個條件需要注意：sweetviz需要用到基礎(chǔ)「os」模塊。所以，如果你在使用類似于Google Colab的自定義環(huán)境，可能會無法使用sweetviz，目前開發(fā)者也在探索解決方案。

下載好后，使用import快速導(dǎo)入sweetviz，就可以開始使用了~

sweetviz使用的原理是，使用一行代碼，生成一個數(shù)據(jù)報告的對象（其中，my_dataframe是pandas中的DataFrame，一種表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）：

在這里，analyze函數(shù)可以被替換為compare或compare_intra函數(shù)，使用方法在上面已經(jīng)給出，全看你需要什么類型的數(shù)據(jù)報告了。

最后，用show一鍵輸出。（結(jié)果會以SWEETVIZ_REPORT.html網(wǎng)頁形式展示）

由于在這個過程中，實際上真正需要編寫的只有第二行的生成對象代碼，可以說是名副其實的1行代碼生成數(shù)據(jù)分析。

展示界面也非常簡潔，只要鼠標(biāo)停留在感興趣的欄目上，右側(cè)就會自動顯示出數(shù)據(jù)分析的圖表和報告。

看完上述內(nèi)容，你們掌握怎樣用Python代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！