HBase數(shù)據(jù)庫有哪些訪問接口，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于Changetal所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（FileSystem）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,它是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫.另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

HBase–HadoopDatabase，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，利用HBase技術(shù)可在廉價PCServer上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲集群。HBase是GoogleBigtable的開源實現(xiàn)，類似GoogleBigtable利用GFS作為其文件存儲系統(tǒng)，HBase利用HadoopHDFS作為其文件存儲系統(tǒng)；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數(shù)據(jù)，HBase同樣利用HadoopMapReduce來處理HBase中的海量數(shù)據(jù)；GoogleBigtable利用Chubby作為協(xié)同服務(wù)，HBase利用Zookeeper作為對應(yīng)。

HBase訪問接口

NativeJavaAPI，最常規(guī)和高效的訪問方式，適合HadoopMapReduceJob并行批處理HBase表數(shù)據(jù)

HBaseShell，HBase的命令行工具，最簡單的接口，適合HBase管理使用

ThriftGateway，利用Thrift序列化技術(shù)，支持C++，PHP，Python等多種語言，適合其他異構(gòu)系統(tǒng)在線訪問HBase表數(shù)據(jù)

RESTGateway，支持REST風格的HttpAPI訪問HBase,解除了語言限制

Pig，可以使用PigLatin流式編程語言來操作HBase中的數(shù)據(jù)，和Hive類似，本質(zhì)最終也是編譯成MapReduceJob來處理HBase表數(shù)據(jù)，適合做數(shù)據(jù)統(tǒng)計

Hive，當前Hive的Release版本尚沒有加入對HBase的支持，但在下一個版本Hive0.7.0中將會支持HBase，可以使用類似SQL語言來訪問HBase。

HBase的主要功能特性有：

支持數(shù)十億行X上百萬列

采用分布式架構(gòu)Map/reduce

對實時查詢進行優(yōu)化

高性能Thrift網(wǎng)關(guān)

通過在server端掃描及過濾實現(xiàn)對查詢操作預(yù)判

支持XML,Protobuf,和binary的HTTP

基于Jruby（JIRB）的shell

對配置改變和較小的升級都會重新回滾

不會出現(xiàn)單點故障

堪比MySQL的隨機訪問性能

看完上述內(nèi)容，你們掌握HBase數(shù)據(jù)庫有哪些訪問接口的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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