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hive中udtf如何使用

這篇文章給大家介紹hive中udtf如何使用,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名注冊、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、濱州網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

場景:使用UDTF解析JSON串

廢話不多說了,直接上代碼

要想寫UDTF必須繼承GenericUDTF類,并實(shí)現(xiàn)initialize,process,close三個(gè)方法,initialize定義每行的列名及類型,process方法是對數(shù)據(jù)的操作,就是把一行拆成多行,注意一行有多列的話,需要是個(gè)集合,close方法可以不實(shí)現(xiàn)

package dw.udf;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentLengthException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class JsonParse extends GenericUDTF {//集成GenericUDTF

	@Override
	public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] args) throws UDFArgumentException {
		if (args.length != 1) {
			throw new UDFArgumentLengthException("ExplodeMap takes only one argument");
		}
		if (args[0].getCategory() != ObjectInspector.Category.PRIMITIVE) {
			throw new UDFArgumentException("ExplodeMap takes string as a parameter");
		}
	
		ArrayList fieldNames = new ArrayList();//這里是列的
		ArrayList fieldOIs = new ArrayList();
		fieldNames.add("containerid");
		fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
		fieldNames.add("first_step");
		fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
		fieldNames.add("second_step");
		fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
		fieldNames.add("third_step");
		fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
		return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNames, fieldOIs);
	}

	@SuppressWarnings("rawtypes")
	@Override
	public void process(Object[] args) throws HiveException {
		try {
			JSONObject obj = new JSONObject(args[0].toString());
			Iterator it = obj.keys();
			while (it.hasNext()) {
				String key = (String) it.next();
				JSONArray array = obj.getJSONArray(key);
				if (key.indexOf("&") != -1) {
					key = key.substring(0, key.indexOf("&"));
				}
				String[] outstr = new String[4];
				outstr[0] = key;
				for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
					outstr[i + 1] = array.getString(i);
				}
				forward(outstr);
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	@Override
	public void close() throws HiveException {

	}

}

關(guān)于hive中udtf如何使用就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。


本文題目:hive中udtf如何使用
網(wǎng)站路徑:http://weahome.cn/article/jesico.html

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