本篇文章給大家分享的是有關(guān)python中np的作用是什么，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為1000多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、網(wǎng)站改版維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、武城網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。
在python中，“np”一般是指“numpy”庫，是第三方庫“numpy”的別名。方法：利用命令“import numpy as np”將numpy庫取別名為“np”。
演示：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr)
結(jié)果是：
[1 2 3]
知識點(diǎn)擴(kuò)展：
Python中NumPy基礎(chǔ)使用
ndarray（以下簡稱數(shù)組）是numpy的數(shù)組對象，需要注意的是，它是同構(gòu)的，也就是說其中的所有元素必須是相同的類型。其中每個數(shù)組都有一個shape和dtype。
shape既是數(shù)組的形狀，比如
import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(3, 4) arr [[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924] [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997] [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]] arr.shape (3, 4)
其中(3, 4)即代表arr是3行4列的數(shù)組，其中dtype為float64
一下函數(shù)可以用來創(chuàng)建數(shù)組
| array | 將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ndarray，類型可制定也可默認(rèn) |
| asarray | 將輸入轉(zhuǎn)換為ndarray |
| arange | 類似內(nèi)置range |
| ones、ones_like | 根據(jù)形狀創(chuàng)建一個全1的數(shù)組、后者可以復(fù)制其他數(shù)組的形狀 |
| zeros、zeros_like | 類似上面，全0 |
| empty、empty_like | 創(chuàng)建新數(shù)組、只分配空間 |
| eye、identity | 創(chuàng)建對角線為1的對角矩陣 |
以上就是python中np的作用是什么，小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
重慶分公司
重慶分公司
