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下文主要給大家?guī)?lái)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)limit的使用方法，希望這些文字能夠帶給大家實(shí)際用處，這也是我編輯MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)limit的使用方法這篇文章的主要目的。好了，廢話不多說(shuō)，大家直接看下文吧。

--------LIMIT基本理解--------

MySQL的Limit子句
Limit子句可以被用于強(qiáng)制 SELECT 語(yǔ)句返回指定的記錄數(shù)。Limit接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是一個(gè)整數(shù)常量。如果給定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。

舉例說(shuō)明：

//初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)：

mysql> select * from table limit 5,10; 

詳解：檢索記錄行6-15，從第五行下面第六行開始，因?yàn)橛?jì)算機(jī)開始數(shù)字是0，不是1，第六行開始往下顯示10行，到第15行。
//為了檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行，可以指定第二個(gè)參數(shù)為 -1：

mysql> select * from table limit 95,-1; 

詳解：檢索記錄行 96-last

//如果只給定一個(gè)參數(shù)，它表示返回最大的記錄行數(shù)目。換句話說(shuō)，LIMIT n 等價(jià)于 LIMIT 0,n：

mysql> select * from table limit 5;     //檢索前 5 個(gè)記錄行

實(shí)例說(shuō)明：如何查找一個(gè)表排序后的倒數(shù)第3條數(shù)據(jù)。

select * from table_name order by column_name desc limit 2,1;                

//其實(shí)可以理解為，找逆序排序后的第3條數(shù)據(jù)。

其實(shí)有2中形式，一種是limit后面帶一個(gè)值，另一種是帶2個(gè)值。

下面以products產(chǎn)品表為例，進(jìn)行說(shuō)明：
1.select prod_name from products limit  5；                                //將返回從第1行開始的前5條數(shù)據(jù)。
2.select prod_name from products limit 5,5;                               //表示返回從行5開始的5行數(shù)據(jù)。第一個(gè)數(shù)為開始位置，第二個(gè)數(shù)為要檢索的行數(shù)。

所以，帶一個(gè)值的limit總是從第一行開始，給出的數(shù)為返回的行數(shù)。帶兩個(gè)值的limit可以指定從行號(hào)為第一個(gè)的位置開始的行數(shù)。

Limit的效率高？
常說(shuō)的Limit的執(zhí)行效率高，是對(duì)于一種特定條件下來(lái)說(shuō)的：即數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量很大，但是只需要查詢一部分?jǐn)?shù)據(jù)的情況。
高效率的原理是：避免全表掃描，提高查詢效率。

比如：

每個(gè)用戶的email是唯一的，如果用戶使用email作為用戶名登陸的話，就需要查詢出email對(duì)應(yīng)的一條記錄。

select * from t_user where email=?;

上面的語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)了查詢email對(duì)應(yīng)的一條用戶信息，但是由于email這一列沒有加索引，會(huì)導(dǎo)致全表掃描，效率會(huì)很低。

select * from t_user where email=? limit 1;
加上LIMIT 1，只要找到了對(duì)應(yīng)的一條記錄，就不會(huì)繼續(xù)向下掃描了，效率會(huì)大大提高。

Limit的效率低？

在一種情況下，使用limit效率低，那就是：只使用limit來(lái)查詢語(yǔ)句，并且偏移量特別大的情況

做以下實(shí)驗(yàn):

語(yǔ)句1:

select * from table limit 150000,1000;

語(yǔ)句2:

select * from table while id>=150000 limit 1000;

語(yǔ)句1為0.2077秒；語(yǔ)句2為0.0063秒

兩條語(yǔ)句的時(shí)間比是：語(yǔ)句1/語(yǔ)句2＝32.968

  
比較以上的數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以發(fā)現(xiàn)采用where...limit....性能基本穩(wěn)定，受偏移量和行數(shù)的影響不大，而單純采用limit的話，受偏移量的影響很大，當(dāng)偏移量大到一定后性能開始大幅下降。不過在數(shù)據(jù)量不大的情況下，兩者的區(qū)別不大。
所以應(yīng)當(dāng)先使用where等查詢語(yǔ)句，配合limit使用，效率才高
ps：在sql語(yǔ)句中，limt關(guān)鍵字是最后才用到的。以下條件的出現(xiàn)順序一般是：where->group by->having-order by->limit

附錄相關(guān)語(yǔ)句：

OFFSET語(yǔ)句
為了與 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
經(jīng)常用到在數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢中間幾條數(shù)據(jù)的需求
比如下面的sql語(yǔ)句：
　　① selete * from testtable limit 2,1;
　?、?selete * from testtable limit 2 offset 1;
注意：
　　1.數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)計(jì)算是從0開始的
　　2.offset X是跳過X個(gè)數(shù)據(jù)，limit Y是選取Y個(gè)數(shù)據(jù)
　　3.limit  X,Y  中X表示跳過X個(gè)數(shù)據(jù)，讀取Y個(gè)數(shù)據(jù)
這兩個(gè)都是能完成需要，但是他們之間是有區(qū)別的：
　?、偈菑臄?shù)據(jù)庫(kù)中第三條開始查詢，取一條數(shù)據(jù)，即第三條數(shù)據(jù)讀取，一二條跳過
　?、谑菑臄?shù)據(jù)庫(kù)中的第二條數(shù)據(jù)開始查詢兩條數(shù)據(jù)，即第二條和第三條。

Top子句
TOP 子句用于規(guī)定要返回的記錄的數(shù)目。對(duì)于擁有數(shù)千條記錄的大型表來(lái)說(shuō)，TOP 子句是非常有用的。
在SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)法為：
　　select top number|percent column_name(s) from table_name
但是并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都支持 TOP 子句，比如Oracle和MySQL，它們有等價(jià)的語(yǔ)法。
在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)法為：
　　select column_name(s) from table_name where rownum<= number
在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中語(yǔ)法為：
　　SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number

對(duì)于以上關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)limit的使用方法，大家是不是覺得非常有幫助。如果需要了解更多內(nèi)容，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊，相信你會(huì)喜歡上這些內(nèi)容的。