這篇文章主要介紹“redis為什么是單線程”,在日常操作中,相信很多人在redis為什么是單線程問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”redis為什么是單線程”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
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以前一直有個(gè)誤區(qū),以為:高性能服務(wù)器 一定是 多線程來(lái)實(shí)現(xiàn)的
原因很簡(jiǎn)單因?yàn)檎`區(qū)二導(dǎo)致的:多線程 一定比 單線程 效率高。其實(shí)不然。
在說(shuō)這個(gè)事前希望大家都能對(duì) CPU 、 內(nèi)存 、 硬盤(pán)的速度都有了解了,這樣可能理解得更深刻一點(diǎn),不了解的朋友點(diǎn):CPU到底比內(nèi)存跟硬盤(pán)快多少
redis 核心就是 如果我的數(shù)據(jù)全都在內(nèi)存里,我單線程的去操作 就是效率最高的,為什么呢,因?yàn)槎嗑€程的本質(zhì)就是 CPU 模擬出來(lái)多個(gè)線程的情況,這種模擬出來(lái)的情況就有一個(gè)代價(jià),就是上下文的切換,對(duì)于一個(gè)內(nèi)存的系統(tǒng)來(lái)說(shuō),它沒(méi)有上下文的切換就是效率最高的。redis 用 單個(gè)CPU 綁定一塊內(nèi)存的數(shù)據(jù),然后針對(duì)這塊內(nèi)存的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次讀寫(xiě)的時(shí)候,都是在一個(gè)CPU上完成的,所以它是單線程處理這個(gè)事。在內(nèi)存的情況下,這個(gè)方案就是最佳方案 —— 阿里 沈詢(xún)
因?yàn)橐淮蜟PU上下文的切換大概在 1500ns 左右。
從內(nèi)存中讀取 1MB 的連續(xù)數(shù)據(jù),耗時(shí)大約為 250us,假設(shè)1MB的數(shù)據(jù)由多個(gè)線程讀取了1000次,那么就有1000次時(shí)間上下文的切換,
那么就有1500ns * 1000 = 1500us ,我單線程的讀完1MB數(shù)據(jù)才250us ,你光時(shí)間上下文的切換就用了1500us了,我還不算你每次讀一點(diǎn)數(shù)據(jù) 的時(shí)間,
那什么時(shí)候用多線程的方案呢?
答案是:下層的存儲(chǔ)等慢速的情況。比如磁盤(pán)
內(nèi)存是一個(gè) IOPS 非常高的系統(tǒng),因?yàn)槲蚁肷暾?qǐng)一塊內(nèi)存就申請(qǐng)一塊內(nèi)存,銷(xiāo)毀一塊內(nèi)存我就銷(xiāo)毀一塊內(nèi)存,內(nèi)存的申請(qǐng)和銷(xiāo)毀是很容易的。而且內(nèi)存是可以動(dòng)態(tài)的申請(qǐng)大小的。
磁盤(pán)的特性是:IPOS很低很低,但吞吐量很高。這就意味著,大量的讀寫(xiě)操作都必須攢到一起,再提交到磁盤(pán)的時(shí)候,性能最高。為什么呢?
如果我有一個(gè)事務(wù)組的操作(就是幾個(gè)已經(jīng)分開(kāi)了的事務(wù)請(qǐng)求,比如寫(xiě)讀寫(xiě)讀寫(xiě),這么五個(gè)操作在一起),在內(nèi)存中,因?yàn)镮OPS非常高,我可以一個(gè)一個(gè)的完成,但是如果在磁盤(pán)中也有這種請(qǐng)求方式的話,
我第一個(gè)寫(xiě)操作是這樣完成的:我先在硬盤(pán)中尋址,大概花費(fèi)10ms,然后我讀一個(gè)數(shù)據(jù)可能花費(fèi)1ms然后我再運(yùn)算(忽略不計(jì)),再寫(xiě)回硬盤(pán)又是10ms ,總共21ms
第二個(gè)操作去讀花了10ms, 第三個(gè)又是寫(xiě)花費(fèi)了21ms ,然后我再讀10ms, 寫(xiě)21ms ,五個(gè)請(qǐng)求總共花費(fèi)83ms,這還是最理想的情況下,這如果在內(nèi)存中,大概1ms不到。
所以對(duì)于磁盤(pán)來(lái)說(shuō),它吞吐量這么大,那最好的方案肯定是我將N個(gè)請(qǐng)求一起放在一個(gè)buff里,然后一起去提交。
方法就是用異步:將請(qǐng)求和處理的線程不綁定,請(qǐng)求的線程將請(qǐng)求放在一個(gè)buff里,然后等buff快滿了,處理的線程再去處理這個(gè)buff。然后由這個(gè)buff 統(tǒng)一的去寫(xiě)入磁盤(pán),或者讀磁盤(pán),這樣效率就是最高。java里的 IO不就是這么干的么~
對(duì)于慢速設(shè)備,這種處理方式就是最佳的,慢速設(shè)備有磁盤(pán),網(wǎng)絡(luò) ,SSD 等等,
多線程 ,異步的方式處理這些問(wèn)題非常常見(jiàn),大名鼎鼎的netty 就是這么干的。
終于把 redis 為什么是單線程說(shuō)清楚了,把什么時(shí)候用單線程跟多線程也說(shuō)清楚了,其實(shí)也是些很簡(jiǎn)單的東西,只是基礎(chǔ)不好的時(shí)候,就真的尷尬。。。。
補(bǔ)一發(fā)大師語(yǔ)錄:來(lái)說(shuō)說(shuō),為何單核cpu綁定一塊內(nèi)存效率最高
“我們不能任由操作系統(tǒng)負(fù)載均衡,因?yàn)槲覀冏约焊私庾约旱某绦?,所以我們可以手?dòng)地為其分配CPU核,而不會(huì)過(guò)多地占用CPU”,默認(rèn)情況下單線程在進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)用的時(shí)候會(huì)隨機(jī)使用CPU內(nèi)核,為了優(yōu)化Redis,我們可以使用工具為單線程綁定固定的CPU內(nèi)核,減少不必要的性能損耗!
redis作為單進(jìn)程模型的程序,為了充分利用多核CPU,常常在一臺(tái)server上會(huì)啟動(dòng)多個(gè)實(shí)例。而為了減少切換的開(kāi)銷(xiāo),有必要為每個(gè)實(shí)例指定其所運(yùn)行的CPU。
Linux 上 taskset 可以將某個(gè)進(jìn)程綁定到一個(gè)特定的CPU。你比操作系統(tǒng)更了解自己的程序,為了避免調(diào)度器愚蠢的調(diào)度你的程序,或是為了在多線程程序中避免緩存失效造成的開(kāi)銷(xiāo)。
到此,關(guān)于“redis為什么是單線程”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!