小編給大家分享一下學(xué)python可以從事哪些工作，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

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Python的工作分為哪些？

一、Web 開發(fā)（Python 后端）

Python 有良多優(yōu)秀的 Web 開發(fā)框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以匡助你快速搭建一個網(wǎng)站。當(dāng)需要一個新功能時，用 Python 只需添加幾行代碼即可，這受到了良多初創(chuàng)型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網(wǎng)站都是用Python 搭建的，國外則更多，如：YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球頂級流量的大站，都構(gòu)建在 Python 之上。

二、Python 爬蟲工程師

顧名思義，就是用Python 收集和爬取互聯(lián)網(wǎng)的信息，也是小伙伴們?nèi)肟?Python 的第一驅(qū)動力?？咳肆σ欢Y拜才能完成的工作，你泡著咖啡、跑 10 分鐘爬蟲即可，又裝 X 又實(shí)用，學(xué)會 Python 爬蟲后，即使不做程序員的工作也能加分不少。

三、Python 數(shù)據(jù)分析師

這個時代，數(shù)據(jù)和黃金一樣寶貴，現(xiàn)在最火的公司如：本日頭條、抖音、快手等，產(chǎn)品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些“定制化推薦” 的老手。

可以說，所有的貿(mào)易公司都需要這樣一個角色，Python 數(shù)據(jù)分析師也成了目前最火的職業(yè)之一。

四、AI 工程師

人工智能是最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網(wǎng)站上可以看到，80 K、100 K 的職位也有良多，小編流下了沒有技術(shù)的淚水，當(dāng)然這些職位的要求也相對較高。

Python 是人工智能時代的頭牌語言，無論是機(jī)器學(xué)習(xí) （Machine Learning）仍是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用 Python 調(diào)用，如：Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等，因此 Python 是人工智能工程師的必備技能之一。

五、自動化運(yùn)維工程師

運(yùn)維工程師常常要監(jiān)控上百臺機(jī)器的運(yùn)行，或同時部署的情況。使用Python 可以自動化批量治理服務(wù)器，起到 1 個人頂 10 個人的效果。自動化運(yùn)維也是Python 的主要應(yīng)用方向之一，它在系統(tǒng)治理、文檔治理方面都有很強(qiáng)盛的功能。

六、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復(fù)的，在過去，每次產(chǎn)品更新，都要重復(fù)測試一遍，效率低而且輕易犯錯。 提供了良多自動化測試的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重復(fù)工作，Python 自動化測試也變得越來越流行。

七、Python 游戲開發(fā)

  Python 游戲開發(fā)的招聘集中在游戲服務(wù)器領(lǐng)域，主要負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)游戲的服務(wù)器功能開發(fā)、機(jī)能優(yōu)化等工作。

看完了這篇文章，相信你對學(xué)python可以從事哪些工作有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！