這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)MongoDB中怎么實(shí)現(xiàn)聚合操作，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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MongoDB, 雖然一直是被稱為NO SQL ，文檔數(shù)據(jù)庫，可最近這兩年MONGODB 沒閑著，MONGODB 作為大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間使用的現(xiàn)在大有人在。

聚合作為MONGODB對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 GROUP BY ，甚至窗口函數(shù)的在MONGODB的體現(xiàn)，是比較常用的。 數(shù)據(jù)量小的情況下，性能不是問題，而如果數(shù)據(jù)量大的情況下，一般使用MONGODB 的聚合操作是有技巧和注意的。

首先的從聚合的初級(jí)原理說起，MONGODB 的聚合是分階段的，大致可以簡單的分離出，數(shù)據(jù)的提取，和數(shù)據(jù)計(jì)算。 

下面的圖中，就是在聚合操作中可能會(huì)遇到的坑，在做一個(gè)簡單的聚合中，（數(shù)據(jù)量5000萬，為了浮現(xiàn)問題，所以直接做聚合，而且做得值是隨機(jī)值，所以你懂得） ，在操作中直接報(bào)錯(cuò)，這個(gè)報(bào)錯(cuò)信息是由于在操作聚合時(shí)，pipleline stage (具體看你的操作，這里是group stage，的使用已經(jīng)超過MONGODB 的限制 100MB) ，所以在數(shù)據(jù)量較大的情況下，并且沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)額過濾，或者數(shù)據(jù)過濾（這里叫$match）后，還是數(shù)據(jù)量巨大的情況下，我們應(yīng)該在做聚合的時(shí)候，添加一個(gè)參數(shù)，這個(gè)參數(shù)是在 MONGODB 3.4 支持的。

具體語句是

樣的情況下，就可以利用物理磁盤的環(huán)境來突破做聚合的限制。

那一般來說做聚合中需要注意什么總結(jié)有以下幾點(diǎn)（非完整，目前沒有使用到一些操作，這些操作不在總結(jié)范圍內(nèi)）

1，不再聚合范圍的數(shù)據(jù)要進(jìn)行$match 提前過濾

2，顯示的字段要進(jìn)行控制，與聚合無關(guān)的字段，應(yīng)該提前$project

3,  如果聚合中包含排序，則排序要在$match之下

4，當(dāng)有多個(gè)$match操作時(shí)，盡量進(jìn)行合并。

5,  對(duì)于 $match操作的 或 $sort 操作，在數(shù)據(jù)量大的情況下應(yīng)該建立索引

6   如果操作中包含$sort $limit的操作，應(yīng)該將$limit 的操作后置

另根據(jù)當(dāng)前的情況，大部分聚合可以優(yōu)化的命令在 MONGODB 3.4 及以上的版本。所以如果大數(shù)據(jù)量做聚合的運(yùn)算，還是升級(jí)到 3.4 及以上的版本為好。

上述就是小編為大家分享的MongoDB中怎么實(shí)現(xiàn)聚合操作了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。