這篇文章給大家分享的是有關(guān)python如何使用plt.subplots()的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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plt.subplots()

繪制多個(gè)子圖的一種簡單方法是使用 plt.subplots() 。

這是繪制 2 個(gè)并排子圖的示例語法：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);

在這里，我們在一個(gè)圖中繪制了兩個(gè)子圖。 我們可以進(jìn)一步自定義每個(gè)子圖。

 例如，我們可以像這樣為每個(gè)子圖添加標(biāo)題：

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
ax[0].set\_title("Histogram")  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1])  
ax[1].set\_title("Boxplot");

在循環(huán)中將所有數(shù)值變量用同一組圖表示：

numerical = df.select\_dtypes('number').columnsfor col in numerical:  
 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
 sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0])  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);

感謝各位的閱讀！關(guān)于“python如何使用plt.subplots()”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！