這篇文章主要介紹了Hive中Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By有什么用,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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Hive 中 Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By 的作用和用法
1. order by
set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默認值)
set hive.mapred.mode=strict;
order by 和數(shù)據(jù)庫中的Order by 功能一致,按照某一項 & 幾項 排序輸出。
與數(shù)據(jù)庫中 order by 的區(qū)別在于在hive.mapred.mode = strict 模式下 必須指定 limit 否則執(zhí)行會報錯。
hive> select * from test order by id;
FAILED: Error in semantic analysis: 1:28 In strict mode, if ORDER BY is specified, LIMIT must also be specified. Error encountered near token 'id'
原因: 在order by 狀態(tài)下所有數(shù)據(jù)會到一臺服務(wù)器進行reduce操作也即只有一個reduce,如果在數(shù)據(jù)量大的情況下會出現(xiàn)無法輸出結(jié)果的情況,如果進行 limit n ,那只有 n * map number 條記錄而已。只有一個reduce也可以處理過來。
2. sort by
sort by 不受 hive.mapred.mode 是否為strict ,nostrict 的影響
sort by 的數(shù)據(jù)只能保證在同一reduce中的數(shù)據(jù)可以按指定字段排序。
使用sort by 你可以指定執(zhí)行的reduce 個數(shù) (set mapred.reduce.tasks=
對輸出的數(shù)據(jù)再執(zhí)行歸并排序,即可以得到全部結(jié)果。
注意:可以用limit子句大大減少數(shù)據(jù)量。使用limit n后,傳輸?shù)絩educe端(單機)的數(shù)據(jù)記錄數(shù)就減少到n* (map個數(shù))。否則由于數(shù)據(jù)過大可能出不了結(jié)果。
http://www.alidata.org/archives/622
3. distribute by
按照指定的字段對數(shù)據(jù)進行劃分到不同的輸出reduce / 文件中。
insert overwrite local directory '/home/hadoop/out' select * from test order by name distribute by length(name);
此方法會根據(jù)name的長度劃分到不同的reduce中,最終輸出到不同的文件中。
length 是內(nèi)建函數(shù),也可以指定其他的函數(shù)或這使用自定義函數(shù)。
4. DISTRIBUTE BY with SORT BY
DISTRIBUTE BY能夠控制map的輸出在reduce中如何劃分。其可以按照指定的字段對數(shù)據(jù)進行劃分到不同的輸出reduce/文件中。
DISTRIBUTE BY和GROUP BY有點類似,DISTRIBUTE BY控制reduce如何處理數(shù)據(jù),而SORT BY控制reduce中的數(shù)據(jù)如何排序。
注意:hive要求DISTRIBUTE BY語句出現(xiàn)在SORT BY語句之前。
5. Cluster By
cluster by 除了具有 distribute by 的功能外還兼具 sort by 的功能。
默認倒序排序,但DISTRIBUTE BY的字段和SORT BY的字段必須相同,且不能指定排序規(guī)則。 asc 或者 desc。
總結(jié):
ORDER BY是全局排序,但在數(shù)據(jù)量大的情況下,花費時間會很長
SORT BY是將reduce的單個輸出進行排序,不能保證全局有序
DISTRIBUTE BY可以按指定字段將數(shù)據(jù)劃分到不同的reduce中
當(dāng)DISTRIBUTE BY的字段和SORT BY的字段相同時,可以用CLUSTER BY來代替 DISTRIBUTE BY with SORT BY。
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