這篇文章主要介紹“Python怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化”的相關(guān)知識(shí)，小編通過實(shí)際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“Python怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化”文章能幫助大家解決問題。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是創(chuàng)新、創(chuàng)意、研發(fā)型一體的綜合型網(wǎng)站建設(shè)公司，自成立以來公司不斷探索創(chuàng)新，始終堅(jiān)持為客戶提供滿意周到的服務(wù)，在本地打下了良好的口碑，在過去的十余年時(shí)間我們累計(jì)服務(wù)了上千家以及全國政企客戶，如房屋鑒定等企業(yè)單位，完善的項(xiàng)目管理流程，嚴(yán)格把控項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量監(jiān)控加上過硬的技術(shù)實(shí)力獲得客戶的一致夸獎(jiǎng)。
在日常開發(fā)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化和反序列化是常見的數(shù)據(jù)操作，Python提供了兩個(gè)模塊方便開發(fā)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序列化操作，即 json 模塊和 pickle 模塊。這兩個(gè)模塊主要區(qū)別如下：
json 是一個(gè)文本序列化格式，而 pickle 是一個(gè)二進(jìn)制序列化格式；
json 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不可以；
json 是可互操作的，在 Python 系統(tǒng)之外廣泛使用，而 pickle 則是 Python 專用的；
默認(rèn)情況下，json 只能表示 Python 內(nèi)置類型的子集，不能表示自定義的類；但 pickle 可以表示大量的 Python 數(shù)據(jù)類型。
Json 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，由于其具有傳輸數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)格式易解析等特點(diǎn)，它被廣泛應(yīng)用于各系統(tǒng)之間的交互操作，作為一種數(shù)據(jù)格式傳遞數(shù)據(jù)。它包含多個(gè)常用函數(shù)，具體如下：
dumps()函數(shù)可以將 Python 對(duì)象編碼成 Json 字符串。例如：
重慶分公司
重慶分公司
#字典轉(zhuǎn)成json字符串 加上ensure_ascii=False以后，可以識(shí)別中文， indent=4是間隔4個(gè)空格顯示
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4))
#執(zhí)行結(jié)果：
{
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小紅": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}dump()函數(shù)可以將 Python對(duì)象編碼成 json 字符串，自動(dòng)寫入到文件中，不需要再單獨(dú)寫文件。例如：
#字典轉(zhuǎn)成json字符串,不需要寫文件，自動(dòng)轉(zhuǎn)成的json字符串寫入到‘users.json’的文件中
import json
d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小紅':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}
#打開一個(gè)名字為‘users.json’的空文件
fw =open('users.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)loads()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 的數(shù)據(jù)類型。例如：
#這是users.json文件中的內(nèi)容
{
"小明":{
"sex":"男",
"addr":"上海",
"age":26
},
"小紅":{
"sex":"女",
"addr":"上海",
"age":24
}
}
#!/usr/bin/python3
#把json串變成python的數(shù)據(jù)類型
import json
#打開‘users.json’的json文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
#讀文件
res=f.read()
print(json.loads(res))
#執(zhí)行結(jié)果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}load()跟loads()功能相似，load()函數(shù)可以將 json 字符串轉(zhuǎn)換成 Python 數(shù)據(jù)類型，不同的是前者的參數(shù)是一個(gè)文件對(duì)象，不需要再單獨(dú)讀此文件。例如：
#把json串變成python的數(shù)據(jù)類型：字典，傳一個(gè)文件對(duì)象，不需要再單獨(dú)讀文件
import json
#打開文件
f =open('users.json','r',encoding='utf-8')
print(json.load(f))
#執(zhí)行結(jié)果：
{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小紅': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}Pickle 模塊與 Json 模塊功能相似，也包含四個(gè)函數(shù)，即 dump()、dumps()、loads() 和 load()，它們的主要區(qū)別如下：
dumps 和 dump 的區(qū)別在于前者是將對(duì)象序列化，而后者是將對(duì)象序列化并保存到文件中。
loads 和 load 的區(qū)別在于前者是將序列化的字符串反序列化，而后者是將序列化的字符串從文件讀取并反序列化。
dumps()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認(rèn)識(shí)的字符串，例如：
import pickle # dumps功能 import pickle data = ['A', 'B', 'C','D'] print(pickle.dumps(data)) b'x80x03]qx00(Xx01x00x00x00Aqx01Xx01x00x00x00Bqx02Xx01x00x00x00Cqx03Xx01x00x00x00Dqx04e.'
dump()函數(shù)可以將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認(rèn)識(shí)的字符串，并寫入文件。例如：
# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
print('寫入成功')
寫入成功loads()函數(shù)可以將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：
# loads功能 msg = pickle.loads(datastr) print(msg) ['A', 'B', 'C', 'D']
load()函數(shù)可以從數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。例如：
# load功能
with open('test.txt', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']關(guān)于“Python怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)序列化”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。
